Habilitar Azure Data Lake Storage em um ambiente do Dynamics 365 Commerce
Este artigo fornece instruções sobre como conectar uma solução do Azure Data Lake Storage Gen2 a um Repositório de entidades do ambiente do Dynamics 365 Commerce. Esta é uma etapa obrigatória para habilitar as recomendações do produto.
Na solução Dynamics 365 Commerce, os dados necessários para recomendações, produtos e transações de computação são agregados no Repositório de entidades do ambiente. Para tornar esses dados acessíveis a outros serviços do Dynamics 365, como análises de dados, business intelligence e recomendações personalizadas, é necessário conectar o ambiente a uma solução Azure Data Lake Storage Gen2 de propriedade do cliente.
Depois que as etapas acima tiverem sido concluídas, todos os dados do cliente no Repositório de entidades do ambiente serão automaticamente espelhados na solução Azure Data Lake Storage Gen2 do cliente. Quando os recursos de recomendações são habilitados por meio do espaço de trabalho Gerenciamento de recursos no Commerce headquarters, a pilha de recomendações receberá acesso à mesma solução Azure Data Lake Storage Gen2.
Durante todo o processo, os dados dos clientes permanecem protegidos e sob controle deles.
Pré-requisitos
O Repositório de entidades do ambiente do Dynamics 365 Commerce precisa estar conectado a uma conta do Azure Data Lake Gen2 e serviços acompanhantes.
Para obter mais informações sobre o Azure Data Lake Storage Gen2 e como configurá-lo, consulte a documentação oficial do Azure Data Lake Storage Gen2.
Etapas da configuração
Esta seção aborda as etapas de configuração necessárias para habilitar o Azure Data Lake Storage Gen2 em um ambiente conforme ele se relaciona com recomendações do produto. Para obter uma visão geral mais detalhada das etapas necessárias para habilitar o Azure Data Lake Storage Gen2, consulte Disponibilizar o repositório de entidades como um Data Lake.
Habilitar o Azure Data Lake Storage no ambiente
- Faça logon no portal do back office do ambiente.
- Procure Parâmetros do Sistema e navegue até a guia Conexões de dados.
- Defina Habilitar a integração do Data Lake como Sim.
- Em seguida, insira as seguintes informações necessárias:
- ID do Aplicativo // Segredo do Aplicativo // Nome DNS - necessárias para se conectar ao KeyVault onde o segredo do Azure Data Lake Storage está armazenado.
- Nome do segredo - o nome do segredo armazenado no KeyVault e usado para autenticação com o Azure Data Lake Storage.
- Salve as alterações no canto superior esquerdo da página.
A imagem a seguir mostra um exemplo de configuração do Azure Data Lake Storage.
Testar a conexão do Azure Data Lake Storage
- Teste a conexão com o KeyVault usando o link Testar Azure Key Vault.
- Teste a conexão com o Azure Data Lake Storage usando o link Testar Armazenamento do Azure.
Observação
Se os testes acima falharem, confirme se todas as informações do KeyVault adicionadas acima estão corretas e tente novamente.
Depois que os testes de conexão forem bem-sucedidos, você deverá habilitar a atualização automática para o Repositório de entidades.
Para habilitar a atualização automática para o Repositório de entidades, siga estas etapas.
- Procure Repositório de entidades.
- Na lista à esquerda, navegue até a entrada RetailSales e selecione Editar.
- Certifique-se de que Atualização Automática Habilitada esteja definida como Sim, selecione Atualizar e, em seguida, Salvar.
A imagem a seguir mostra um exemplo de Repositório de entidades com atualização automática habilitada.
O Azure Data Lake Storage agora está configurado para o ambiente.
Caso ainda não tenha sido concluído, siga as etapas para habilitar as recomendações e personalização do produto para o ambiente.
Recursos adicionais
Disponibilizar o Repositório de Entidades como um Data Lake
Visão geral de recomendações de produtos
Habilitar recomendações de produtos
Habilitar recomendações personalizadas
Cancelar recomendações personalizadas
Habilitar recomendações de "comprar looks semelhantes"
Adicionar recomendações dos produtos no PDV
Adicionar recomendações à tela de transações
Ajustar os resultados das recomendações de AI-ML
Criar manualmente recomendações selecionadas