tutoriais de ponta a ponta no Microsoft Fabric.T

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Neste artigo, você encontra uma lista abrangente de tutoriais de ponta a ponta disponíveis no Microsoft Fabric. Esses tutoriais orientam você em um cenário que abrange todo o processo, desde a aquisição de dados até o consumo de dados. Eles foram projetados para ajudá-lo a desenvolver uma compreensão fundamental da interface do usuário do Fabric, as várias experiências apoiadas pelo Fabric e seus pontos de integração e as experiências de desenvolvedor profissional e cidadão disponíveis.

Tutoriais de várias experiências

A tabela a seguir lista tutoriais que abrangem várias experiências do Fabric.

Nome do tutorial Cenário
Lakehouse Neste tutorial, você consome, transforma e carrega os dados de uma empresa de varejo fictícia, a Wide World Importers, no lakehouse e analisa dados de vendas em várias dimensões.
Ciência de Dados Neste tutorial, você explora, limpa e transforma um modelo semântico de viagem de táxi e cria um modelo de machine learning para prever a duração da viagem em escala em um modelo semântico grande.
Inteligência em tempo real Neste tutorial, você usa os recursos de streaming e consulta da Inteligência em Tempo Real para analisar os dados compartilhados da London Bike. Você aprenderá a transmitir e transformar os dados, executar consultas KQL, criar um Painel em Tempo Real e um relatório do Power BI para obter insights e responder a esses dados em tempo real.
Data warehouse Neste tutorial, você criará um data warehouse de ponta a ponta para a empresa fictícia Wide World Importers. Você ingere dados no data warehouse, transforma-os usando T-SQL e pipelines, executa consultas e compila relatórios.

Tutoriais específicos da experiência

Os tutoriais a seguir orientam você por cenários dentro de experiências específicas do Fabric.

Nome do tutorial Cenário
Power BI Neste tutorial, você cria um fluxo de dados e um pipeline para trazer dados para um lakehouse, criar um modelo dimensional e gerar um relatório atraente.
Data Factory Neste tutorial, você ingere dados com pipelines de dados e transforma dados com fluxos de dados e, em seguida, usa a automação e a notificação para criar um cenário completo de integração de dados.
Amostras de IA de ponta a ponta para Ciência de Dados Neste conjunto de tutoriais, saiba mais sobre os diferentes recursos de experiência de Ciência de Dados e exemplos de como os modelos de ML podem resolver seus problemas de negócios comuns.
Ciência de Dados - Previsão de preço com R Neste tutorial, você cria um modelo de machine learning para analisar e visualizar os preços do abacate nos EUA e prever preços futuros.
Gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo Este tutorial o orienta sobre o uso de pipelines de implantação junto com a integração do git para colaborar com outras pessoas no desenvolvimento, teste e publicação dos seus dados e relatórios.

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