Planeje e prepare-se para o ciclo de lançamentos 1 de 2024 do Microsoft Cloud for Retail

Visão geral

No ciclo de lançamentos 1 de 2024, o Microsoft Cloud for Retail está definido para introduzir recursos adicionais, ao mesmo tempo em que foca de forma significativa no aprimoramento das soluções existentes no mercado. Os investimentos se concentrarão nestas soluções:

• Store Operations Assist: os esforços serão direcionados para promover a sinergia e a integração com os aplicativos dos trabalhadores da linha de frente do Modern Work. Isso inclui responder aos comentários dos clientes e incorporar os recursos solicitados para otimizar a experiência do usuário.

• Assistente de loja com IA: o foco aqui é capacitar os funcionários da loja de varejo a obter respostas para suas perguntas na base de conhecimento do varejista e automatizar a criação de tarefas para outros colegas. Os funcionários da loja podem usar as perguntas e respostas usando dados não estruturados, como documentos, e criar tarefas automaticamente usando entradas de voz ou texto.

• Smart Store Analytics: o objetivo é integrar o Smart Store Analytics ao Microsoft Fabric, elevando os recursos de análise de dados. O objetivo é capacitar os usuários a navegar em dados complexos, interpretar padrões e obter insights valiosos, aprimorando assim os recursos analíticos da solução.

• Assistente de compras com IA: serão feitos investimentos para aprimorar os recursos de personalização para os consumidores. Isso implica refinar e expandir as capacidades do Assistente de compras com IA para fornecer uma experiência ainda mais adaptada e personalizada aos usuários.

• Soluções de dados do Retail no Microsoft Fabric: o foco é expandir e melhorar conectores específicos de varejo, IA e funcionalidades de aprendizado de máquina. Além disso, os investimentos serão direcionados para a incorporação de modelos de IA generativa, proporcionando flexibilidade nas implantações de modelos de dados de varejo e adotando perfeitamente novos recursos introduzidos no Microsoft Fabric.

Através desses investimentos estratégicos, o Microsoft Cloud for Retail pretende não só fornecer novos recursos, mas também melhorias substanciais às soluções existentes, garantindo uma experiência abrangente e melhorada aos seus usuários.

Atualizações do ciclo de lançamentos 1 de 2024 do Microsoft Cloud for Retail

Regiões de investimento

Aplicativo e modelo de copiloto para operações de loja
O gerenciamento da força de trabalho de varejo visa fornecer experiência baseada em dados aos funcionários de varejo e ajudar a aumentar a eficiência da loja. Os recursos deste fluxo de trabalho permitem que os líderes e os funcionários da loja gerem insights dos dados de operações da loja, colaborem de forma eficaz nas tarefas da loja e melhorem a conformidade da loja. O modelo de copiloto para operações de loja traz recursos da IA generativa para que os varejistas melhorem a produtividade. Por exemplo, o painel de análise baseado em Soluções de dados do Retail no Fabric permitirá que os líderes de loja obtenham insights orientados por dados das operações da loja, e o recurso de desdobramento de links no Teams ajudará os funcionários da loja a colaborar melhor. Esse ciclo de lançamentos apresentará recursos que trarão dados e insights sobre o fluxo de trabalho e melhorarão a eficiência das operações da loja. O modelo de copiloto para operações de loja também se conecta com as Soluções de dados do Retail para trazer insights resumidos baseados em IA generativa para gerentes de loja e permite o suporte multilíngue para varejistas em todo o mundo.

Análise operacional e de compradores
A análise do comprador e a análise operacional são dois componentes essenciais que contribuem para o sucesso do negócio de varejo. Ao coletar e analisar dados, os varejistas podem obter insights valiosos sobre o comportamento do consumidor e otimizar os processos internos para atingir seus objetivos.

A análise do comprador envolve a coleta e a análise de dados relacionados ao comportamento, preferências e padrões de compra do consumidor. Ao estudar o histórico de compras dos clientes, os dados demográficos e outros dados relevantes, os varejistas podem entender melhor seu público-alvo. Esses insights ajudam a adaptar as estratégias de marketing, melhorar as técnicas de vendas e aprimorar a experiência geral do cliente. Ao aproveitar a análise do comprador, os varejistas podem tomar decisões orientadas por dados para aumentar a satisfação do cliente e aumentar a receita.

No entanto, a análise operacional tem como foco a análise de dados para otimizar os processos internos de negócios. Isso inclui áreas como gerenciamento da cadeia de fornecedores, gerenciamento de estoque, logística e muito mais. Ao coletar e analisar dados operacionais, os varejistas podem identificar gargalos, agilizar processos, reduzir custos e melhorar a eficiência. A análise operacional capacita os varejistas a tomar decisões informadas, aumentar a produtividade e maximizar a lucratividade.

Tanto a análise do comprador quanto a análise operacional são cruciais para os varejistas, pois fornecem uma compreensão abrangente do comportamento do consumidor e permitem operações internas eficientes. Ao aproveitar esses recursos de análise, os varejistas podem alinhar suas estratégias, reduzir custos, aumentar os lucros e oferecer uma experiência de varejo superior a seus clientes.

Store Operations Assist
O gerenciamento da equipe de trabalho do Retail permite que os varejistas melhorem seus resultados financeiros, impulsionando a eficiência no gerenciamento das operações da loja. À medida que os funcionários da loja fazem malabarismos entre as tarefas da loja, a administração da loja e o atendimento às necessidades dos clientes, é importante que eles tenham uma exibição em painel único do que devem fazer. Como parte deste ciclo de lançamentos, continuamos fortalecendo nosso percurso no Teams e no Store Operations Assist, permitindo que gerentes de loja e associados colaborem em tarefas e gerenciem operações de loja do Teams. Além disso, o Store Operations Assist também permitirá que os gerentes de loja planejem tarefas baseadas em turnos e ofereçam suporte para os funcionários se movimentarem entre as lojas.

Usar soluções de dados do Retail
A iniciativa soluções de dados do Retail representa um empreendimento estratégico crucial para nós. Nossa meta principal é capacitar os varejistas na aquisição, organização e análise de dados de varejo, proporcionando-lhes a capacidade de extrair insights valiosos. Como parte desta iniciativa, estamos comprometidos com investimentos significativos no desenvolvimento de conectores para diversos aplicativos de linha de negócios, como o Planejamento da cadeia de fornecedores da Blue Yonder, o Adobe Commerce e as fontes de dados externas/de parceiros.

Além do desenvolvimento de conectores, estamos implementando recursos como a Atualização de IDM e introduzindo recursos de instalação de IDM baseados em casos. Simultaneamente, nosso foco está na identificação e colaboração com fornecedores independentes de software e parceiros integradores de sistemas. Esse ecossistema colaborativo contribuirá ativamente para melhorar as capacidades criadas com base nas Soluções de dados do Retail.

Para saber mais sobre o conjunto completo de recursos que está sendo oferecido nesse ciclo de lançamentos, confira o plano de lançamentos do Microsoft Cloud for Retail a seguir: