Perguntas frequentes sobre IA responsável para o modelo de copiloto para compras personalizadas (versão preliminar)

O modelo de copiloto para compras personalizadas é uma solução inicial no Microsoft Cloud Retail que permite oferecer aos seus clientes uma experiência de compra conversacional e personalizada. Neste artigo, você encontra respostas para algumas perguntas frequentes (FAQs) sobre o modelo de copiloto para compras personalizadas e como a Microsoft usa seus dados de maneira responsável.

O que é o modelo de copiloto para compras personalizadas?

O modelo de copiloto para compras personalizadas é uma solução baseada em chat que pode ser incorporada em seus próprios sites e aplicativos de compras. Ele ajuda a enriquecer a interação com o cliente e aumentar as vendas. Seus clientes podem conversar com um assistente habilitado para IA, pedir sugestões e obter orientações para tomar decisões de compra embasadas. O assistente converte esses insights em vendas de maneira contínua.

Quais são as capacidades do sistema?

O modelo de copiloto para compras personalizadas usa um modelo de machine learning chamado GPT-4 Turbo. O GPT-4 Turbo é treinado em um vasto número de textos da Internet e pode gerar um novo texto que parece e soa semelhante ao texto escrito por um ser humano. O assistente recebe uma instrução em linguagem natural de um cliente por meio de uma interface de chat e fornece uma resposta coloquial e relevante para seus dados.

O que o modelo de copiloto para compras personalizadas pode fazer?

O modelo de copiloto para compras personalizadas fornece uma interface baseada em chat para os clientes finais. Os clientes podem ter uma experiência de compra conversacional nessa interface em formato de linguagem natural.

Os clientes podem fazer consultas baseadas em linguagem natural relacionadas a qualquer evento. Por exemplo: “Vou de mochilão para o Parque Nacional de Yosemite em março. Esta aventura é minha primeira experiência desse tipo. Você pode ajudar a comprar os produtos essenciais?" Ou podem ter dúvidas específicas relacionadas a um produto ou a uma linha de produtos. Por exemplo, "Mostre algumas botas de esqui para iniciantes com bom isolamento".

A ideia inerente a essa experiência de conversação é proporcionar aos clientes uma experiência em que possam obter informações, fiquem conscientes e possam então tomar a decisão certa sobre o produto, como fariam ao falar com um vendedor em uma loja de varejo normal.

A quais idiomas o modelo de copiloto para compras personalizadas oferece suporte?

No momento, o modelo de copiloto para compras personalizadas oferece suporte somente ao idioma inglês. Planejamos localizar a solução para outros idiomas em que o OpenAI do Azure esteja presente e com base nas solicitações dos clientes. Entre em contato com mcfrcommunity@microsoft.com para falar sobre isso.

Quais serviços o modelo de copiloto para compras personalizadas usa?

O modelo de copiloto para compras personalizadas usa os seguintes serviços:

• Microsoft Fabric

• Serviços do Azure, como o OpenAI do Azure, Pesquisa de IA do Azure, API de Pesquisa do Bing do Azure, Armazenamento de Blobs do Azure, SQL do Azure, Azure Webapp/Functions

Onde o modelo de copiloto para compras personalizadas processa os dados?

O modelo de copiloto para compras personalizadas processa os dados no seu locatário do Azure usando os serviços do Azure. Você define os recursos do Azure e escolhe o país/região onde os dados serão processados, de acordo com a disponibilidade dos recursos do Azure.

Quais dados a Microsoft armazena para o modelo de copiloto para compras personalizadas?

• A Microsoft não coleta nem armazena dados pessoais ou dados do usuário. A Microsoft reúne a telemetria agregada (armazenada por 30 dias) sobre o uso, que nos ajuda a melhorar a qualidade do produto.

• Todos os dados do comprador e as informações de uso são armazenados no Armazenamento de Blobs do Azure, que está presente nos locatários do Azure. A Microsoft não tem acesso a essas informações. Para obter mais informações sobre a privacidade dos dados e a segurança do serviço OpenAI do Azure, consulte Privacidade dos dados.

Como a Microsoft avaliou o modelo de copiloto para compras personalizadas?

• A Microsoft tem um estágio de avaliação como parte de nosso processo de design e desenvolvimento. A Microsoft usa um conjunto de métodos de avaliação que inclui uma coleção de exemplos de perguntas, respostas e documentos relevantes para testar a qualidade das respostas de IA em comparação com a linha de base das respostas humanas.

• Avaliamos a solução seguindo as diretrizes de qualidade da Microsoft. É aconselhável que você realize uma verificação de avaliação para cada nova implementação, já que o produto está atualmente em versão preliminar pública e agradecemos calorosamente os comentários. É importante observar que a avaliação é realizada até o momento para o inglês.

• Como parte do processo de desenvolvimento, o produto passa por uma avaliação de IA responsável seguindo as diretrizes da Microsoft RAI.

• Os recursos do produto também passam por diversas análises de qualidade, como análise de privacidade, análise de segurança e análises de ameaças, antes de serem lançados para os clientes.

Quais são as limitações atuais do modelo de copiloto para compras personalizadas? Como os clientes podem minimizar o impacto do modelo de copiloto para compras personalizadas?

• O modelo de copiloto para compras personalizadas baseia-se em modelos GPT-4 Turbo no OpenAI do Azure. As tecnologias subjacentes são treinadas em uma ampla variedade de fontes e algumas respostas podem não ser perfeitas. É importante que você faça testes completos com usuários internos e forneça comentários. Esses testes podem ajudar a configurar o prompt correto com base nas necessidades dos varejistas e nos requisitos da marca.

• O modelo de copiloto para compras personalizadas passa por um processo de lançamento de três etapas: versão preliminar privada, versão preliminar pública e Disponibilidade Geral. Como o modelo de copiloto para compras personalizadas está em versão preliminar pública, recomendamos que você use a solução somente em ambientes de teste.

• Você pode minimizar o impacto de duas maneiras:

  • Defina prompts específicos com base no seu domínio e na natureza do negócio.
  • Otimize os prompts apropriados para se alinharem às diretrizes da sua marca.