Biblioteca de clientes do Gerenciamento de Conta de Equipe do Azure ML para JavaScript – versão 2.0.0-beta.4

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Esse pacote contém um SDK isomórfico (executado em Node.js e em navegadores) para o cliente de Gerenciamento de Conta de Equipe do Azure ML.

Essas APIs permitem que os usuários finais operem nos recursos da Conta de Equipe do Azure Machine Learning. Eles dão suporte a operações CRUD para contas de equipe do Azure Machine Learning.

Código-fonte | Pacote (NPM) | Documentação | de referência da APIAmostras

Introdução

Ambientes com suporte no momento

Confira nossa política de suporte para mais detalhes.

Pré-requisitos

Instalar o pacote @azure/arm-machinelearningexperimentation

Instale a biblioteca de clientes do Gerenciamento de Conta de Equipe do Azure ML para JavaScript com npm:

npm install @azure/arm-machinelearningexperimentation

Criar e autenticar um MLTeamAccountManagementClient

Para criar um objeto de cliente para acessar a API de Gerenciamento de Conta de Equipe do Azure ML, você precisará do endpoint do recurso de Gerenciamento de Conta de Equipe do Azure ML e de um credential. O cliente de Gerenciamento de Conta de Equipe do Azure ML pode usar as credenciais do Azure Active Directory para autenticar. Você pode encontrar o ponto de extremidade para o recurso de Gerenciamento de Conta de Equipe do Azure ML no Portal do Azure.

Você pode autenticar com o Azure Active Directory usando uma credencial da biblioteca de @azure/identidade ou um Token do AAD existente.

Para usar o provedor DefaultAzureCredential mostrado abaixo ou outros provedores de credenciais fornecidos com o SDK do Azure, instale o @azure/identity pacote:

npm install @azure/identity

Você também precisará registrar um novo aplicativo do AAD e conceder acesso ao Gerenciamento de Contas de Equipe do Azure ML atribuindo a função adequada à entidade de serviço (observação: funções como "Owner" não concederão as permissões necessárias). Defina os valores da ID do cliente, da ID do locatário e do segredo do cliente do aplicativo AAD como variáveis de ambiente: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.

Para obter mais informações sobre como criar um aplicativo Azure AD, confira este guia.

const { MLTeamAccountManagementClient } = require("@azure/arm-machinelearningexperimentation");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new MLTeamAccountManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new MLTeamAccountManagementClient(credential, subscriptionId);

Pacote JavaScript

Para usar essa biblioteca de clientes no navegador, primeiro você precisa usar um empacotador. Para obter detalhes sobre como fazer isso, consulte nossa documentação de agrupamento.

Principais conceitos

MLTeamAccountManagementClient

MLTeamAccountManagementClient é a interface principal para desenvolvedores que usam a biblioteca de clientes de Gerenciamento de Conta de Equipe do Azure ML. Explore os métodos neste objeto cliente para entender os diferentes recursos do serviço de Gerenciamento de Conta de Equipe do Azure ML que você pode acessar.

Solução de problemas

Log

A habilitação do log pode ajudar a descobrir informações úteis sobre falhas. Para ver um log de solicitações e respostas HTTP, defina a variável de ambiente AZURE_LOG_LEVEL como info. Como alternativa, o log pode ser habilitado no runtime chamando setLogLevel em @azure/logger:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Para obter instruções mais detalhadas sobre como habilitar logs, veja os documentos do pacote @azure/logger.

Próximas etapas

Dê uma olhada no diretório de exemplos para obter exemplos detalhados sobre como usar essa biblioteca.

Contribuição

Se você quiser contribuir com essa biblioteca, leia o guia de contribuição para saber como criar e testar o código.

Impressões