Comparar modelos personalizados em Microsoft Syntex

Use a tabela a seguir para ver as diferenças nos modelos personalizados para ajudar a identificar o modelo mais apropriado a ser usado para suas necessidades.

Recurso	Processamento de documentos não estruturados	Processamento de documentos de forma livre	Processamento de documentos estruturados
Associado a esse método de treinamento na interface do usuário
Usar para esse tipo de conteúdo	Formatos de arquivo não estruturados ou semiestruturados, por exemplo, documentos do Office em que há diferenças no layout, mas ainda informações semelhantes a serem extraídas.	Formatos de arquivo não estruturados e de forma livre, por exemplo, documentos que não têm estrutura definida, como letras, contratos e instruções de trabalho.	Formatos de arquivo estruturados e semiestruturados, por exemplo, PDFs para conteúdo de formulários, como faturas ou pedidos de compra em que o layout e a formatação são semelhantes.
Criação de modelo	Modelo criado no SharePoint em um novo site, o centro de conteúdo.	Modelo criado no Construtor de IA com acesso contínuo da biblioteca de documentos do SharePoint.	Modelo criado no Construtor de IA com acesso contínuo da biblioteca de documentos do SharePoint.
Tipo de classificação	Classificador treinável com extratores opcionais usando ensino de máquina para atribuir a localização do documento em quais dados extrair.	Não aplicável	Não aplicável
Localizações	Pode ser aplicado a várias bibliotecas.	Pode ser aplicado a várias bibliotecas.	Pode ser aplicado a várias bibliotecas.
Tipos de arquivo compatíveis	Treine em arquivos de email de 5 a 10 .pdf, Office ou email, incluindo exemplos negativos. Os arquivos são truncados em 64.000 caracteres. Os arquivos digitalizados por OCR são limitados a 20 páginas. Dá suporte a mais de 20 tipos de arquivo. Consulte tipos de arquivo com suporte.	Treine no formato .pdf, .jpg ou .png, totalizando 50 MB e 500 páginas.	Treine no formato .pdf, .jpg ou .png, totalizando 50 MB e 500 páginas.
Integrar com metadados gerenciados	Sim, treinando o extrator de entidade que faz referência a um campo configurado de metadados gerenciados.	Não	Não
Integração de recursos de conformidade com Proteção de Informações do Microsoft Purview	Defina rótulos de retenção publicados. Defina rótulos de confidencialidade publicados.	Defina rótulos de retenção publicados. Defina rótulos de confidencialidade publicados.	Defina rótulos de retenção publicados. Defina rótulos de confidencialidade publicados.
Regiões com suporte	Disponível em todas as regiões.	Depende do Power Platform. Para obter informações sobre a disponibilidade global para Power Platform e AI Builder, consulte Disponibilidade da Power Platform .	Depende do Power Platform. Para obter informações sobre a disponibilidade global para Power Platform e AI Builder, consulte Disponibilidade da Power Platform .
Custo de transação	Para licenciamento pago conforme o uso, confira preços. Para licenciamento por usuário, não aplicável.	Para licenciamento pago conforme o uso, não aplicável. Para licenciamento por usuário, usa créditos do Construtor de IA. 3.500 créditos são incluídos para cada licença do Syntex por mês. Um milhão de créditos permitem o processamento de 10.000 páginas de arquivo.	Para licenciamento pago conforme o uso, não aplicável. Para licenciamento por usuário, usa créditos do Construtor de IA. 3.500 créditos são incluídos para cada licença do Syntex por mês. Um milhão de créditos permitem o processamento de 10.000 páginas de arquivo.
Capacidade	Sem restrições de capacidade.	Usa o ambiente Power Platform padrão (ambientes personalizados com suporte para banco de dados do Dataverse).	Usa o ambiente Power Platform padrão (ambientes personalizados com suporte para banco de dados do Dataverse).
Idiomas compatíveis	Dá suporte a mais de 40 idiomas.	Dá suporte a mais de 40 idiomas.	Dá suporte a mais de 100 idiomas.