O que é o Power Query?

O Power Query é um mecanismo de transformação e preparação de dados. O Power Query vem com uma interface gráfica para obter dados de fontes e um Editor do Power Query para aplicar transformações. Como o mecanismo está disponível em muitos produtos e serviços, o destino no qual os dados serão armazenados depende de onde o Power Query foi usado. Usando o Power Query, você pode executar o processamento ETL (extrair, transformar e carregar) com os dados.

Como o Power Query ajuda na aquisição de dados

Os usuários empresariais gastam até 80% do tempo na preparação de dados, o que atrasa o trabalho de análise e tomada de decisão. Vários desafios contribuem para essa situação e Power Query ajuda a lidar com muitos deles.

Experiências do Power Query

A experiência do usuário do Power Query é fornecida por meio da interface do usuário do Editor do Power Query. A meta dessa interface é ajudar você a aplicar as transformações necessárias simplesmente interagindo com um conjunto amigável de faixas de opções, menus, botões e outros componentes interativos.

O Editor do Power Query é a principal experiência de preparação de dados, na qual você pode se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados e aplicar centenas de transformações de dados diferentes ao visualizar dados e selecionar transformações na interface do usuário. Essas funcionalidades de transformação de dados são comuns em todas as fontes de dados, independentemente das limitações da fonte de dados subjacente.

Quando você cria uma etapa de transformação por meio da interação com os componentes da interface do Power Query, o Power Query cria automaticamente o código da linguagem M necessário para fazer a transformação para que você não precise escrever nenhum código.

Atualmente, há duas experiências do Power Query disponíveis:

• Power Query Online – Encontrado em integrações como fluxos de dados do Power BI, fluxos de dados do Microsoft Power Platform, fluxos de dados de estruturação do Azure Data Factory e muito mais, que fornecem a experiência por meio de uma página da Web online.
• Power Query para Desktop – Encontrado em integrações como Power Query para Excel e Power BI Desktop.

Transformações

O mecanismo de transformação no Power Query inclui muitas funções de transformação predefinidas que podem ser usadas por meio da interface gráfica do Editor do Power Query. Essas transformações podem ser tão simples quanto remover uma coluna ou filtrar linhas, ou tão comuns quanto usar a primeira linha como um cabeçalho de tabela. Há também opções avançadas de transformação, como mesclagem, acréscimo, agrupar por, dinamizar e transformar colunas em linhas.

Todas essas transformações são possíveis por meio da escolha da opção de transformação no menu e, em seguida, aplicando as opções necessárias para essa transformação. A ilustração a seguir mostra algumas das transformações disponíveis no Editor do Power Query.

Para obter mais informações: Início Rápido: Usando o Power Query no Power BI

Fluxos de dados

O Power Query pode ser usado em muitos produtos, como Power BI e Excel. No entanto, o uso do Power Query dentro de um produto limita seu uso apenas a esse produto específico. Os fluxos de dados são uma versão do serviço independente de produto da experiência do Power Query que é executada na nuvem. Usando fluxos de dados, você pode obter dados e transformar dados da mesma forma, mas em vez de enviar a saída para o Power BI ou Excel, você pode armazenar a saída em outras opções de armazenamento, como Dataverse ou Azure Data Lake Storage. Dessa forma, você pode usar a saída de fluxos de dados em outros produtos e serviços.

Para obter mais informações: O que são fluxos de dados?

Linguagem de fórmula Power Query M

Em qualquer cenário de transformação de dados, há algumas transformações que não podem ser feitas da melhor forma por meio do editor gráfico. Algumas dessas transformações podem exigir configurações e definições especiais que a interface gráfica não dá suporte atualmente. O mecanismo do Power Query usa uma linguagem de script nos bastidores para todas as transformações do Power Query: a linguagem de fórmula M do Power Query, também conhecida como M.

A linguagem M é a linguagem de transformação de dados do Power Query. Tudo o que acontece na consulta é escrito em M. Se você quiser fazer transformações avançadas usando o mecanismo do Power Query, poderá usar o Editor Avançado para acessar o script da consulta e modificá-lo conforme desejar. Se você achar que as funções e transformações da interface do usuário não executarão as alterações exatamente como você precisa, use o Editor Avançado e a linguagem M para ajustar suas funções e transformações.

let
    Source = Exchange.Contents("xyz@contoso.com"),
    Mail1 = Source{[Name="Mail"]}[Data],
    #"Expanded Sender" = Table.ExpandRecordColumn(Mail1, "Sender", {"Name"}, {"Name"}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded Sender", each ([HasAttachments] = true)),
    #"Filtered Rows1" = Table.SelectRows(#"Filtered Rows", each ([Subject] = "sample files for email PQ test") and ([Folder Path] = "\Inbox\")),
    #"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(#"Filtered Rows1",{"Attachments"}),
    #"Expanded Attachments" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns", "Attachments", {"Name", "AttachmentContent"}, {"Name", "AttachmentContent"}),
    #"Filtered Hidden Files1" = Table.SelectRows(#"Expanded Attachments", each [Attributes]?[Hidden]? <> true),
    #"Invoke Custom Function1" = Table.AddColumn(#"Filtered Hidden Files1", "Transform File from Mail", each #"Transform File from Mail"([AttachmentContent])),
    #"Removed Other Columns1" = Table.SelectColumns(#"Invoke Custom Function1", {"Transform File from Mail"}),
    #"Expanded Table Column1" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns1", "Transform File from Mail", Table.ColumnNames(#"Transform File from Mail"(#"Sample File"))),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Table Column1",{{"Column1", type text}, {"Column2", type text}, {"Column3", type text}, {"Column4", type text}, {"Column5", type text}, {"Column6", type text}, {"Column7", type text}, {"Column8", type text}, {"Column9", type text}, {"Column10", type text}})
in
    #"Changed Type"

Para obter mais informações: Linguagem de fórmula M do Power Query

Onde você pode usar o Power Query?

A tabela a seguir lista produtos e serviços da Microsoft em que o Power Query pode ser encontrado.

Confira também

Fontes de dados no Power Query
Obtendo dados
Início rápido do Power Query
Formatar e combinar dados usando o Power Query
O que são fluxos de dados