O que é o Power Query?

O Power Query é um mecanismo de transformação de dados e preparação de dados. O Power Query vem com uma interface gráfica para obter dados de fontes e um editor do Power Query para aplicar transformações. Como o mecanismo está disponível em muitos produtos e serviços, o destino em que os dados são armazenados depende de onde o Power Query é usado. Usando o Power Query, você pode executar o processamento de dados ETL (extração, transformação e carregamento).

Como o Power Query ajuda na aquisição de dados

Os usuários empresariais gastam até 80% de seu tempo na preparação de dados, o que atrasa o trabalho de análise e tomada de decisões. Vários desafios contribuem para essa situação e o Power Query ajuda a lidar com muitos deles.

Experiências do Power Query

A experiência do usuário do Power Query é fornecida por meio da interface do usuário do editor do Power Query. O objetivo dessa interface é ajudá-lo a aplicar as transformações necessárias simplesmente interagindo com um conjunto amigável de faixas de opções, menus, botões e outros componentes interativos.

O editor do Power Query é a principal experiência de preparação de dados. No editor, você pode se conectar a uma ampla gama de fontes de dados e aplicar centenas de transformações de dados diferentes visualizando dados e selecionando transformações da interface do usuário. Esses recursos de transformação de dados são comuns em todas as fontes de dados, quaisquer que sejam as limitações da fonte de dados subjacente.

Quando você cria uma nova etapa de transformação interagindo com os componentes da interface do Power Query, o Power Query cria automaticamente o código M necessário para fazer a transformação para que você não precise escrever nenhum código.

Atualmente, duas experiências do Power Query estão disponíveis:

• Power Query Online – Encontrado em integrações como fluxos de dados do Power BI, fluxos de dados do Microsoft Power Platform, fluxos de dados de estruturação do Azure Data Factory e muito mais, que fornecem a experiência por meio de uma página da Web online.
• Power Query for Desktop— encontrado em integrações como o Power Query para Excel e o Power BI Desktop.

Transformações

O mecanismo de transformação no Power Query inclui muitas funções de transformação predefinidas que podem ser usadas por meio da interface gráfica do editor do Power Query. Essas transformações podem ser tão simples quanto remover uma coluna ou filtrar linhas ou tão comum quanto usar a primeira linha como um cabeçalho de tabela. Há também opções avançadas de transformação, como mesclagem, acréscimo, agrupar por, dinamizar e transformar colunas em linhas.

Todas essas transformações são possíveis escolhendo a opção de transformação no menu e, em seguida, aplicando as opções necessárias para essa transformação. A ilustração a seguir mostra algumas das transformações disponíveis no editor do Power Query.

Mais informações: Início Rápido: Usando o Power Query no Power BI

Fluxos de dados

O Power Query pode ser usado em muitos produtos, como o Power BI e o Excel. No entanto, o uso do Power Query em um produto limita seu uso apenas a esse produto específico. Os fluxos de dados são uma versão do serviço independente de produto da experiência do Power Query que é executada na nuvem. Usando fluxos de dados, você pode obter dados e transformar dados da mesma maneira. Mas, em vez de enviar a saída para o Power BI ou Excel, você pode armazenar a saída em outras opções de armazenamento, como o Dataverse ou o Azure Data Lake Storage. Dessa forma, você pode usar a saída de fluxos de dados em outros produtos e serviços.

Mais informações: O que são fluxos de dados?

Linguagem de fórmula do Power Query M

Em qualquer cenário de transformação de dados, há algumas transformações que não podem ser feitas da melhor maneira usando o editor gráfico. Algumas dessas transformações podem exigir configurações e configurações especiais que a interface gráfica não dá suporte no momento. O mecanismo do Power Query usa uma linguagem de script nos bastidores para todas as transformações do Power Query: a linguagem de fórmula do Power Query M, também conhecida como M.

A linguagem M é a linguagem de transformação de dados do Power Query. Tudo o que acontece na consulta é escrito em M. Se você quiser fazer transformações avançadas usando o mecanismo do Power Query, poderá usar o editor avançado para acessar o script da consulta e modificá-lo conforme desejar. Se você descobrir que as funções e transformações da interface do usuário não podem executar as alterações exatas necessárias, use o editor avançado e a linguagem M para ajustar suas funções e transformações.

let
    Source = Exchange.Contents("xyz@contoso.com"),
    Mail1 = Source{[Name="Mail"]}[Data],
    #"Expanded Sender" = Table.ExpandRecordColumn(Mail1, "Sender", {"Name"}, {"Name"}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded Sender", each ([HasAttachments] = true)),
    #"Filtered Rows1" = Table.SelectRows(#"Filtered Rows", each ([Subject] = "sample files for email PQ test") and ([Folder Path] = "\Inbox\")),
    #"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(#"Filtered Rows1",{"Attachments"}),
    #"Expanded Attachments" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns", "Attachments", {"Name", "AttachmentContent"}, {"Name", "AttachmentContent"}),
    #"Filtered Hidden Files1" = Table.SelectRows(#"Expanded Attachments", each [Attributes]?[Hidden]? <> true),
    #"Invoke Custom Function1" = Table.AddColumn(#"Filtered Hidden Files1", "Transform File from Mail", each #"Transform File from Mail"([AttachmentContent])),
    #"Removed Other Columns1" = Table.SelectColumns(#"Invoke Custom Function1", {"Transform File from Mail"}),
    #"Expanded Table Column1" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns1", "Transform File from Mail", Table.ColumnNames(#"Transform File from Mail"(#"Sample File"))),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Table Column1",{{"Column1", type text}, {"Column2", type text}, {"Column3", type text}, {"Column4", type text}, {"Column5", type text}, {"Column6", type text}, {"Column7", type text}, {"Column8", type text}, {"Column9", type text}, {"Column10", type text}})
in
    #"Changed Type"

Para obter mais informações: Linguagem de fórmula M do Power Query

Onde você pode usar o Power Query?

A tabela a seguir lista os produtos e serviços da Microsoft em que o Power Query pode ser encontrado.

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