Guia da validação cruzada (Exibição do gráfico de precisão de mineração)

A validação cruzada permite dividir uma estrutura de mineração em seções cruzadas e interativamente treinar e testar modelos com cada seção cruzada. Você especifica um numero de dobras para dividir e colocar os dados, cada dobra é usada por sua vez como dados de teste enquanto que os dados restantes são usados para treinar o novo modelo. O Analysis Services gera um conjunto de métricas padrão de precisão para cada modelo. Comparando as métricas dos modelos geradas para cada seção cruzada, é possível obter uma boa noção da confiabilidade do modelo em relação a todo conjunto de dados.

Para obter mais informações, consulte Validação cruzada (Analysis Services - Mineração de dados).

Observação
A validação cruzada não pode ser usada com modelos que foram criados usando os algoritmos Microsoft MTS ou o Microsoft MSC. Se você executar o relatório em uma estrutura de mineração que contenha estes tipos de modelos, os modelos não serão incluídos no relatório.

• Especificar o número de dobras.

• Especificar o número máximo de casos para usar para validação cruzada.

• Especificar a coluna previsível.

• Opcionalmente, especificar um estado previsível.

• Opcionalmente, ajuste os parâmetros que controlam como a exatidão da previsão é avaliada.

• Clique em Obter Resultados para exibir os resultados de validação cruzada.

• Contagem de Dobras
  Especifique o número de dobras ou partições para criar. O valor mínimo é 2, significando que a metade do conjunto de dados é usada para testar e metade para treinar.

  O valor máximo é 10 para estruturas de mineração da sessão.

  O valor máximo será 256 se a estrutura de mineração for armazenada em uma instância do Analysis Services.

  Observação
  À medida que você aumenta o número de dobras, o tempo que é necessário para executar a validação cruzada também aumenta. Você pode experimentar problemas de desempenho se o numero de casos for elevado e o valor de Contagem de Dobras também for elevado.

• Máx. Casos
  Especificar o número máximo de casos para usar para validação cruzada. O numero de casos em qualquer dobra em particular é igual ao valor de Máx. de Casos dividido pelo valor de Contagem de Dobras.

  Se você usar 0, todas os casos nos dados de origem serão usados para validação cruzada.

  Não há valor padrão.

  Observação
  Ao aumentar o número de casos, o tempo de processamento também aumentara.

• Atributo de Destino
  Selecione uma coluna da lista de colunas previsíveis encontradas em todos os modelos. Você só pode selecionar uma coluna previsível toda vez que executar a validação cruzada.

  Para testar somente modelos de clustering, selecione Cluster.

• Estado de Destino
  Digite um valor ou selecione um valor de destino de uma listagem suspensa de valores.

  O valor padrão é null, indicando que todos os estados serão testados.

  Desabilitado para modelos de clustering.

• Destino Limite
  Especifique um valor entre 0 e 1 que indica a condição acima do estado previsível em que a probabilidade da previsão é considerada para estar correta. O valor pode ser definido em acréscimos de 0,1.

  O padrão é null, indicando que a previsão mais provável é contada como correta.

  Observação
  Embora você possa definir o valor como 0,0, usando este valor ira aumentar o tempo de processamento sem resultados significativos de rendimento.

• Obter Resultados
  Clique para começar a validação cruzada do modelo usando os parâmetros especificados.

  O modelo é dividido no número especificado de dobras e um modelo separado é testado para cada dobra. Portanto, pode levar algum tempo para a validação cruzada retornar os resultados.

Para obter mais informações sobre como interpretar os resultados do relatório de validação cruzada, consulte Relatório de validação cruzada (Analysis Services - Mineração de dados).