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Gerenciando modelos de mineração no Designer de mineração de dados

Na guia Modelos de Mineração do Designer de Mineração de Dados, você pode modificar os modelos de mineração existentes em uma estrutura de mineração e adicionar novos modelos à estrutura. Os modelos de mineração se baseiam nas estruturas de mineração definidas com o Assistente de Mineração de Dados.

A guia Modelos de Mineração é composta por uma grade com uma coluna que descreve a estrutura de mineração, e as colunas adicionais que descrevem cada modelo de mineração associado. Cada célula na coluna de estrutura da grade lista uma coluna que esteja definida na estrutura, enquanto cada célula em uma coluna de modelo de mineração da grade lista como o modelo usa as colunas a partir da estrutura de mineração.

Dentro da guia Modelos de Mineração, você pode processar modelos de mineração ou criar novos modelos de mineração. Você pode ajustar as propriedades para uma estrutura de mineração e seus modelos de mineração associados usando a janela Propriedades. Você pode ajustar os parâmetros do algoritmo usados para definir o modelo de mineração, usando a caixa de diálogo Parâmetros do Algoritmo.

Para obter mais informações:Processando objetos de mineração de dados, Definindo propriedades da coluna em uma estrutura de mineração, Definindo propriedades em um modelo de mineração, Guia Modelos de Mineração: Tópicos de instruções

Definindo novos modelos de mineração

Depois de concluir o Assistente de Mineração de Dados, a pasta Estruturas de Mineração no Gerenciador de Soluções contém um único modelo de mineração baseado na estrutura de mineração definida no assistente. Você pode adicionar outros modelos à estrutura de mineração usando o Designer de Mineração de Dados. Embora novos modelos devam compartilhar a mesma estrutura de mineração, você pode variar o tipo de algoritmo, uso da coluna e parâmetros específicos do algoritmos para cada modelo.

Há várias vantagens para criar vários modelos com base em uma única estrutura de mineração:

  • Cada tipo de exibições de algoritmo resulta em uma maneira diferente. Definindo mais de um modelo da mesma estrutura permite que você obtenha informações diferentes dos mesmos dados. Por exemplo, talvez você queira usar um modelo clustering para explorar os dados, e um modelo de árvore de decisão para criar previsões a partir dos dados.

  • Os resultados de um modelo de mineração podem ser influenciados por como os parâmetros são definidos. Você pode criar vários modelos diferentes com o mesmo algoritmo e variar somente a definição de um parâmetro específico. Você pode comparar os resultados para que você possa selecionar a melhor configuração para o algoritmo.

  • Você pode aplicar um filtro ao modelo que controla os dados usados ao treinar e testar o modelo.

  • Os resultados de um modelo de mineração são afetados pelas colunas de entrada selecionadas. Você pode criar vários modelos que variam somente nas colunas de entrada usadas e, em seguida, comparar os resultados para determinar quais colunas você deveria usar como entradas.

Para obter mais informações:Como adicionar um modelo de mineração a uma estrutura de mineração existente, Algoritmos de mineração de dados (Analysis Services – Mineração de Dados), Criando filtros para modelos de mineração (Analysis Services - Mineração de dados)

Editando os modelos de mineração existentes

Na guia Modelos de Mineração, você pode alterar o modelo depois de criá-lo. É possível modificar o tipo de algoritmo, o nome do modelo e os parâmetros que são específicos a cada algoritmo. Também é possível alterar o uso de colunas, adicionar aliases em colunas de modelo e criar um filtro que seja aplicado ao modelo de mineração ao treinar e testar.

Para obter mais informações:Guia Modelos de Mineração: Tópicos de instruções

Você pode modificar também um modelo de mineração, fazendo alterações na estrutura de mineração subjacente na guia Estrutura de Mineração.

Para obter mais informações:Gerenciando estruturas de mineração no Designer de Mineração de Dados

Alterando o uso da coluna de mineração

Você também pode alterar quais colunas são incluídas em um modelo de mineração e como cada coluna é usada, como de entrada, de chave ou de previsão, usando as células para aquele modelo na grade na guia Modelos de Mineração. Cada célula corresponde a uma coluna na estrutura de mineração. Para as colunas de chave, você pode definir a célula como Chave ou Ignorar. Para as colunas de entrada e saída, você pode definir a célula como os seguintes valores:

  • Ignore

  • Input

  • Predict

  • PredictOnly

Se você definir a célula como Ignore, a coluna será removida do modelo de mineração, mas essa coluna ainda poderá ser usada por outros modelos de mineração na estrutura.

Definindo o alias das colunas de modelo

Quando o Analysis Services criar o modelo de mineração, ele usa os mesmos nomes de colunas que estão na estrutura de mineração. Você pode adicionar um alias a qualquer coluna do modelo de mineração. Isso pode tornar mais fácil entender o conteúdo da coluna ou o uso ou fazer com que o nome fique mais curto para conveniência na criação de consultas.

Crie um alias editando a propriedade Name da coluna do modelo de mineração. O Analysis Services continua a usar o nome original como ID de coluna, o novo valor digitado para Nome se torna o alias da coluna e é exibido na grade em parênteses próximo ao uso da coluna.

alias em colunas do modelo de mineração

Esse exemplo mostra modelos relacionados que têm várias cópias de uma coluna de estrutura de mineração relacionadas à receita. Cada cópia da coluna de estrutura foi discriminado de um modo diferente. Os modelos no diagrama usam cada um uma coluna diferente a partir da estrutura de mineração; no entanto, para a conveniência na comparação de colunas pelos modelos, a coluna em cada modelo foi renomeada para [Receita].

Adicionando filtros

Você pode adicionar um filtro a um modelo de mineração. Um filtro é um conjunto de condições WHERE que restringe os dados nos casos de modelo a algum subconjunto. O filtro é usado ao treinar o modelo e pode opcionalmente ser usado quando você testa o modelo ou cria gráficos de precisão.

Para obter mais informações, consulte Criando filtros para modelos de mineração (Analysis Services - Mineração de dados).