Artigo
04/01/2012

Diretrizes de criação de índice não clusterizado

Um índice não clusterizado contém os valores de chave do índice e os localizadores de linha que apontam para o local de armazenamento dos dados da tabela. Para obter mais informações sobre a arquitetura de índice não clusterizado, consulte Estruturas de índice não clusterizado.

Você pode criar vários índices não clusterizados em uma tabela ou exibição indexada. Em geral, os índices não clusterizados devem ser criados para aprimorar o desempenho de consultas utilizadas com frequência que não são cobertas pelo índice clusterizado.

Semelhante à maneira como o índice de um livro é usado, o otimizador de consulta procura um valor de dados pesquisando o índice não clusterizado para encontrar o local do valor de dados na tabela e, depois, recupera os dados diretamente daquele local. Isso faz com que os índices não clusterizados sejam a opção ideal para consultas de correspondência exata, uma vez que o índice contém entradas que descrevem o local preciso na tabela dos valores de dados pesquisados pelas consultas. Por exemplo, para consultar a tabela Person.Person para pessoas que têm determinado sobrenome, o otimizador de consulta pode usar o índice não clusterizado IX_Person_LastName_FirstName_MiddleName; ele tem LastName como uma de suas colunas-chaves. O otimizador de consulta pode localizar rapidamente todas as entradas no índice que correspondem ao LastName especificado. Cada entrada do índice aponta para a página e a linha exatas na tabela ou índice clusterizado, em que os dados correspondentes podem ser localizados. Depois que o otimizador de consulta localizar todas as entradas no índice, poderá ir diretamente para a página e a linha exatas e recuperar os dados.

Considerações sobre banco de dados

Considere as características do banco de dados ao criar índices não clusterizados.

Os bancos de dados ou as tabelas com baixos requisitos de atualização, mas volumes grandes de dados, podem se beneficiar de muitos índices não clusterizados para aprimorar o desempenho da consulta. Considere a criação de índices filtrados para subconjuntos bem definidos de dados para aprimorar o desempenho da consulta, reduzir os custos de armazenamento de índice e reduzir os custos de manutenção de índice comparados a índices não clusterizados de tabela completa.

Os aplicativos do Sistema de Suporte a Decisões e os bancos de dados que contêm fundamentalmente dados somente leitura podem se beneficiar de vários índices não clusterizados. O otimizador de consulta tem mais índices dos quais selecionar para determinar o método de acesso mais rápido e as baixas características de atualização do banco de dados significam que a manutenção do índice não impedirá o desempenho.
Os aplicativos de Processamento de Transações online e os bancos de dados que contêm tabelas com grandes atualizações devem evitar a superindexação. Adicionalmente, os índices deveriam ser restritos, ou seja, com o mínimo possível de colunas.

Números grandes de índices em uma tabela afetam o desempenho das instruções INSERT, UPDATE, DELETE e MERGE porque todos os índices precisam ser ajustados adequadamente à medida que os dados são alterados na tabela.

Considerações sobre consultas

Antes de criar índices não clusterizados, é recomendado entender como os dados são acessados. Considere usar um índice não clusterizado para consultas com os seguintes atributos:

Use as cláusulas JOIN ou GROUP BY.

Crie vários índices não clusterizados em colunas envolvidas em operações de junção e de agrupamento e um índice clusterizado em qualquer coluna de chave estrangeira.
Consultas que não retornam grandes conjuntos de resultados.

Crie índices filtrados para abranger consultas que retornam um subconjunto bem definido de linhas de uma tabela grande.
Contém as colunas envolvidas frequentemente em condições de pesquisa de consulta, como a cláusula WHERE, que retorna correspondências exatas.

Considerações sobre colunas

Considere as colunas que tenham um ou mais destes atributos:

Cubra a consulta.

São obtidos ganhos de desempenho quando o índice contém todas as colunas da consulta. O otimizador de consulta pode localizar todos os valores da coluna dentro do índice. Os dados de tabela ou de índice clusterizado não são acessados, o que resulta em menos operações de E/S. Use índice com colunas incluídas para adicionar colunas de cobertura, em vez de criar uma ampla chave de índice. Para obter mais informações, consulte Índice com colunas incluídas.

Se a tabela tiver um índice clusterizado, a coluna ou as colunas definidas no índice clusterizado serão anexadas automaticamente ao final de cada índice não clusterizado da tabela. Isso pode produzir uma consulta coberta sem especificar as colunas de índice clusterizado na definição do índice não clusterizado. Por exemplo, se uma tabela tiver um índice clusterizado na coluna C, um índice não clusterizado nas colunas B e A terá como colunas de valores de chave B, A e C.
Muitos valores distintos, como uma combinação de sobrenome e nome, caso um índice clusterizado seja usado em outras colunas.

Se houver poucos valores distintos, como apenas 1 e 0, a maioria das consultas não usará o índice porque uma verificação de tabela é, em geral, mais eficaz. Para esse tipo de dados, considere a criação de um índice filtrado em um valor diferente que ocorra apenas em um número pequeno de linhas. Por exemplo, se a maioria dos valores for 0, o otimizador de consulta pode usar um índice filtrado para as linhas de dados que contêm 1.