Replicação de dados de um servidor para o ambiente de servidor

É útil dividir a replicação em duas categorias abrangentes: replicação de dados em um ambiente de servidor para servidor e replicação de dados entre um servidor e clientes. Esta seção da documentação descreve cenários que envolvem replicação de dados entre servidores. Os dados são replicados normalmente entre servidores para dar suporte aos seguintes aplicativos e requisitos:

• Melhora da escalabilidade e a disponibilidade

  A manutenção de cópias de dados continuamente atualizadas permite que a atividade de leitura seja escalada por diversos servidores. A redundância resultante da manutenção de diversas cópias dos mesmos dados também é essencial durante a manutenção do sistema planejada e não planejada. Para obter mais informações, consulte Melhorando a escalabilidade e a disponibilidade.

• Data warehouse e relatórios

  O servidores de data warehouse e de relatório usam freqüentemente dados de servidores de processamento de transações online (OLTP). Use a replicação para mover dados entre servidores OLTP e sistemas de suporte para decisão e geração de relatórios. Para obter mais informações, consulte Armazenamento de dados e geração de relatório.

• Integrando dados de vários sites

  Os dados são freqüentemente acumulados de escritórios remotos e consolidados em um escritório central. De forma semelhante, os dados podem ser replicados para escritórios remotos. Para obter mais informações, consulte Integrando dados de diversos sites (servidor).

• Integrando dados heterogêneos

  Alguns aplicativos dependem dos dados que são enviados de ou para bancos de dados diferentes do SQL Server. Use a replicação para integrar os dados que não são dos bancos de dados do SQL Server. Para obter mais informações, consulte Integrando dados heterogêneos.

• Descarregando processamento em lote

  As operações em lote com freqüência são um recurso muito intensivo para executar em um servidor OLTP. Use a replicação para descarregar o processamento para um servidor de processamento em lote dedicado. Para obter mais informações, consulte Descarregando processamento em lote.

Para obter informações sobre servidor para cenários de cliente, consulte Replicando dados entre um servidor e clientes.