Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Aplicável a: SQL Server 2016 Preview

O departamento de marketing de Ciclos da Adventure Works quer melhorar o site da empresa para promover a venda cruzada. Como parte da atualização do site, eles gostariam de ter a capacidade de prever produtos que um cliente talvez queira comprar, com base em outros produtos que já estão em sua cesta de compras online. O departamento de marketing também deseja entender melhor o comportamento de compra do cliente, para que possa criar o site de modo que os itens que tendem a ser adquiridos juntos apareçam juntos. Eles descobriram que a mineração de dados é especialmente útil para esse tipo de análise de cesta de mercado e lhe pediram para desenvolver um modelo de mineração de dados.

Depois de concluir as tarefas desta lição, você terá um modelo de mineração completo que mostra grupos de itens a partir do histórico de transações do cliente. Adicionalmente, você poderá usar o modelo de mineração para prever itens adicionais que talvez o cliente queira comprar.

Para concluir as tarefas nesta lição, você usará a fonte de dados e de solução que você criou na primeira lição do Tutorial de mineração de dados intermediário & #40. Analysis Services – Data Mining e 41;. Você modificará essa solução adicionando uma exibição da fonte de dados com tabelas sobre o cliente, incluindo uma tabela aninhada de compras de clientes. Em seguida, você criará um modelo de mineração que use o algoritmo Microsoft Association Rules, apropriado a cenários de cesta de compras.

Eis os tópicos desta lição:

• Adicionando uma exibição da fonte de dados com tabelas aninhadas &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

• Criando uma estrutura de cesta de compras e modelo &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

• Modificando e processando o modelo de cesta &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

• Explorando os modelos de cesta &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

• Filtrando uma tabela aninhada em um modelo de mineração e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

• Prevendo associações &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

Próxima tarefa da lição

Adicionando uma exibição da fonte de dados com tabelas aninhadas &40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

Todas as lições

Lição 1: Criando a solução de mineração de dados intermediário 40; Tutorial de mineração de dados intermediário &41;

Lição 2: Criando um cenário de previsão e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

Lição 3: Cenário de cesta de compras (tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 4: Criando um cenário de Clustering de sequência e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;

Lição 5: Criando modelos de rede neural e de regressão logística (Tutorial intermediário de Data Mining)

Consulte também

Tutorial de mineração de dados básico
Lição 2: Criando um cenário de previsão e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;
Lição 4: Criando um cenário de Clustering de sequência e 40; Tutorial de mineração de dados intermediário e 41;