Tempo de execução de concorrência
O tempo de execução de simultaneidade para ajuda C++ você escrever aplicativos paralelos robustos, escalonáveis, e responsivo.Gera o nível de abstração para que você não tenha que gerenciar os detalhes de infraestrutura que são relacionados a simultaneidade.Você também pode usá-lo para especificar políticas de programação que atendam a qualidade de demandas de serviço de seus aplicativos.Use esses recursos para ajudá-lo a começar a trabalhar com o tempo de execução de simultaneidade.
Para obter documentação de referência, consulte Referência (tempo de execução de simultaneidade).
Dica |
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O runtime depende de simultaneidade intensamente os recursos C++11 e adota o estilo mais modernos C++.Para saber mais, leitura Guia de programação C++ moderno. |
Escolhendo recursos de tempo de execução de concorrência
Ensina como o tempo de execução de concorrência é importante e descreve os principais recursos. |
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Comparando o tempo de execução de concorrência a outros modelos de concorrência |
Mostra como o tempo de execução de simultaneidade compara a outros modelos de concorrência, como o pool de segmentos do Windows e o OpenMP, para que você possa usar o modelo de simultaneidade ajustes do melhor seus requisitos de aplicativo. |
Compara OpenMP ao tempo de execução concorrentes e fornece exemplos sobre como migrar o código existente de OpenMP para usar o tempo de execução de simultaneidade. |
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Apresenta ao PPL, que fornece loop, tarefas, e contêiner paralelos de paralela. |
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Apresenta a como usar agentes assíncronos e a mensagem que passa para inserir facilmente o fluxo de dados e que canaliza tarefas em seus aplicativos. |
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Apresenta ao agendador de tarefas, que permite que você ajustar o desempenho de seus aplicativos da área de trabalho que usa o tempo de execução de simultaneidade. |
Paralelismo de tarefa em PPL
Paralelismo de tarefa (tempo de execução de simultaneidade) Como: Use o parallel_invoke para gravar uma rotina paralela de tipo Como: use o parallel_invoke para executar operações paralelas |
Descreve as tarefas e grupos de trabalho, que podem ajudar você a escrever código assíncrona e a decompr o trabalho paralelo em partes menores. |
Demonstra como combinar recursos de tempo de execução de simultaneidade para fazer algo mais. |
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Passo a passo: Removendo o trabalho de um encadeamento de interface do usuário |
Mostra como mover o trabalho que é executado pelo encadeamento de interface do usuário em um aplicativo MFC a um segmento de trabalho. |
As práticas recomendadas de paralela da biblioteca Práticas recomendadas gerais em tempo de execução de concorrência |
Fornece dicas e práticas recomendadas para trabalhar com o PPL. |
Paralelismo de dados no PPL
Como: Escreva um loop de parallel_for |
Descreve parallel_for, parallel_for_each, parallel_invoke, e outros algoritmos paralelos.Use os algoritmos paralelos para resolver problemas paralelos de dados que envolvem coleções de dados. |
Como: Use contêiner paralelos a eficiência raise |
Descreve a classe de combinable , bem como concurrent_vector, concurrent_queue, concurrent_unordered_map, e outros contêineres paralelos.Use recipiente e objetos paralelos quando você precisar de contêiners que fornecem acesso thread-safe a seus elementos. |
As práticas recomendadas de paralela da biblioteca Práticas recomendadas gerais em tempo de execução de concorrência |
Fornece dicas e práticas recomendadas para trabalhar com o PPL. |
Cancelando tarefas e algoritmos paralelos
Descreve a função cancelar o PPL, incluindo como iniciar e responder às solicitações de cancelamento. |
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Como: Use o botão para interromper de um loop paralelo Como: Use manipulação de exceção para interromper de um loop paralelo |
Mostra duas maneiras para cancelar o trabalho de dados paralelo. |
Aplicativos da Windows Store
Criando operações assíncronas n C++ para aplicativos da Windows Store |
Descreve alguns de chave para ter em mente quando você usa o tempo de execução de simultaneidade para gerar operações assíncronas em um aplicativo de Windows Store . |
Passo a passo: Conectando-se com tarefas e solicitação de HTTP de XML (IXHR2) |
Mostra como combinar tarefas de PPL com IXMLHTTPRequest2 e interfaces de IXMLHTTPRequest2Callback para enviar solicitações HTTP GET e POST a um serviço da Web em um aplicativo de Windows Store . |
Contém exemplos de código e aplicativos carregável de demonstração para Windows 8.Exemplos C++ usam recursos de tempo de execução de simultaneidade como tarefas de PPL processar dados no plano de fundo para manter. UX responsivo |
Programação do fluxo de dados na biblioteca assíncrona de agentes
Blocos assíncronas de mensagem Como: Padrões de Produtor- Consumidor de implementar vários Como: Fornecer funções de trabalho para as classes de chamada e transformador Como: Use o transformador em um canal de dados Como: selecionar entre tarefas concluídas |
Descreve agentes assíncronas, blocos de mensagem, e mensagem- passar as funções, que são os blocos de construção para executar operações de fluxo de dados em tempo de execução de simultaneidade. |
Mostra como criar aplicativos baseados agente- básicos. |
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Mostra como criar uma rede de blocos assíncronas de mensagem que executam processamento de imagem. |
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Usa o problema de jantar de filósofos para ilustrar como usar o tempo de execução de simultaneidade para evitar bloqueio a completa em seu aplicativo. |
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Mostra como criar uma mensagem personalizado em blocos regra que mensagens de entrada por prioridade. |
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Práticas recomendadas na biblioteca assíncrona de agentes Práticas recomendadas gerais em tempo de execução de concorrência |
Fornece dicas e práticas recomendadas para trabalhar com agentes. |
Manipulação de exceção e depuração
Descreve como trabalhar com exceções em tempo de execução de simultaneidade. |
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Ferramentas de diagnóstico paralelas (tempo de execução de simultaneidade) |
Ensina-lhe como ajustar seus aplicativos e fazer o uso mais eficiente de tempo de execução de simultaneidade. |
Ajustando o desempenho
Ferramentas de diagnóstico paralelas (tempo de execução de simultaneidade) |
Ensina-lhe como ajustar seus aplicativos e fazer o uso mais eficiente de tempo de execução de simultaneidade. |
Como: Gerenciar uma instância de agendador Como: Especificar políticas específicas de agendador Como: Crie os agentes usando diretivas específicas de agendador |
Mostra como trabalhar com gerenciam instâncias de agendador e políticas de agendador.Para aplicativos desktop, as políticas de agendador permite associar regras específicas com os tipos específicos dos carregamentos de trabalho.Por exemplo, você pode criar uma instância de agendador para executar algumas tarefas em uma prioridade superior de segmento e usar o agendador padrão para realizar outras tarefas na prioridade normal do segmento. |
Como: Use grupos de cronograma para influenciar a ordem de execução |
Demonstra como usar grupos de cronograma para affinitize juntos, ou grupo, tarefas relacionadas.Por exemplo, você pode requerer um alto grau de localidade entre tarefas relacionadas quando essas tarefas se beneficiam de execução no mesmo nó do processador. |
Explica como tarefas leve são úteis para criar o trabalho que não requer o balanceamento de carga ou cancelar, e como eles também são úteis para adaptar o código existente para uso com o tempo de execução de simultaneidade. |
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Como: Use a classe de contexto para implementar um semáforo cooperativo |
Descreve como controlar o comportamento de segmentos que são gerenciados pelo tempo de execução de simultaneidade. |
Funções de gerenciamento de memória Como: Use Alloc e o libera para melhorar o desempenho de memória |
Descreve as funções de gerenciamento de memória que o tempo de execução de simultaneidade oferece para ajudá-lo a atribuir e liberar a memória em uma maneira simultânea. |
Recursos adicionais
Padrões e dicas de programação de Async em Hilo (aplicativos da Windows Store usando C++ e XAML) |
Aprender como usamos o tempo de execução de simultaneidade para implementar operações assíncronas em Hilo, um aplicativo de Windows Store usando C++ e XAML. |
Fornece os aplicativos de exemplo e os utilitários que demonstram o tempo de execução de simultaneidade. |
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Fornece artigos detalhados adicionais do blog sobre programação paralela em tempo de execução de simultaneidade. |
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Permite que você participar em discussões da comunidade sobre o tempo de execução de simultaneidade. |
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Ensina-o paralelo sobre o modelo de programação que está disponível em .NET Framework. |