Propriedade Workbook.AccuracyVersion
Especifica se determinadas funções a planilha usam os algoritmos os mais recentes de precisão para calcular seus resultados.
Namespace: Microsoft.Office.Tools.Excel
Assemblies: Microsoft.Office.Tools.Excel (em Microsoft.Office.Tools.Excel.dll)
Microsoft.Office.Tools.Excel.v4.0.Utilities (em Microsoft.Office.Tools.Excel.v4.0.Utilities.dll)
Sintaxe
'Declaração
Property AccuracyVersion As Integer
int AccuracyVersion { get; set; }
Valor de propriedade
Tipo: System.Int32
Um valor que especifica se determinadas funções a planilha usam os algoritmos os mais recentes de precisão para calcular seus resultados.
Exceções
Exceção | Condição |
---|---|
MissingMemberException | Essa propriedade é usada em um projeto do Excel 2007. |
Comentários
Por padrão, algumas das funções a planilha do Excel 2007 e versões anteriores do excel usam os novos algoritmos que aumentam sua precisão.No entanto, em alguns casos, os novos algoritmos diminuem o desempenho dessas funções relativo a seu desempenho no Excel 2007 e versões anteriores do excel.Para especificar que essas funções a planilha usam os algoritmos mais antigos para aumentar o desempenho, defina a propriedade de AccuracyVersion a 1.
A tabela a seguir descreve as configurações possíveis para a propriedade de AccuracyVersion .
Configuração |
Descrição |
---|---|
0 |
Use os últimos, a maioria dos algoritmos exatos (o padrão) |
1 |
Use Excel 2007 ou algoritmos de versão anterior |
2 |
Use os algoritmos do Excel 2010 |
Observação |
---|
Definindo a propriedade de AccuracyVersion como um valor diferente de 0, 1, 2 ou resultará a comportamento indefinido. |
A tabela a seguir resume quais funções são afetadas definindo a propriedade de AccuracyVersion a 1.As funções que são listadas em “funcionam” coluna não afetada usará os algoritmos os mais recentes de precisão ou não foram alteradas em sempre Excel 2010.Para nomes de função que incluem um ponto (.) em seus nomes, para determinar o nome da função correspondente em VBA implementada como um método de objeto de WorksheetFunction , substitua o caractere de sublinhado (_) para o período.Por exemplo, o método de VBA que corresponde à função de BETA.DIST é o método de Beta_Dist .
Funções afetadas |
Funções não afetadas |
---|---|
BETADIST |
AGREGAÇÃO |
BETAINV |
BETA.DIST |
BINOMDIST |
BETA.INV |
CHIDIST |
BINOM.DIST |
CHIINV |
BINOM.INV |
CHITEST |
TETO |
CONFIANÇA |
CEILING.PRECISE |
CRITBINOM |
CHISQ.DIST |
CUMIPMT |
CHISQ.DIST.RT |
CUMPRINC |
CHISQ.INV |
ERF |
CHISQ.INV.RT |
ERFC |
CHISQ.TEST |
EXPONDIST |
CONFIDENCE.NORM |
FDIST |
CONFIDENCE.T |
FINV |
COVAR |
FTEST |
COVARIANCE.P |
GAMMADIST |
COVARIANCE.S |
GAMMALN |
ERF.PRECISE |
GAMMINV |
ERFC.PRECISE |
HYPGEOMDIST |
EXPON.DIST |
IPMT |
F.DIST |
IRR |
F.DIST.RT |
LOGINV |
F.INV |
LOGNORMDIST |
F.INV.RT |
NEGBINOMDIST |
F.TEST |
NORMDIST |
ASSOALHO |
NORMINV |
FLOOR.PRECISE |
NORMSDIST |
GAMMA.DIST |
NORMSINV |
GAMMA.INV |
PMT |
GAMMALN.PRECISE |
POISSON |
HYPGEOM.DIST |
PPMT |
ISO.CEILING |
STDEV |
LOGNORM.DIST |
STDEVP |
LOGNORM.INV |
TDIST |
Mod |
TINV |
MODO |
TTEST |
MODE.MULT |
VAR |
MODE.SNGL |
VARA |
NEGBINOM.DIST |
VARP |
NETWORKDAYS.INTERNATIONAL |
VARPA |
NORM.DIST |
WEIBULL |
NORM.INV |
XIRR |
NORM.S.DIST |
ZTEST |
NORM.S.INV |
PERCENTIL |
|
PERCENTILE.EXC |
|
PERCENTILE.INC |
|
PERCENTRANK |
|
PERCENTRANK.EXC |
|
PERCENTRANK.INC |
|
POISSON.DIST |
|
QUARTIL |
|
QUARTILE.EXC |
|
QUARTILE.INC |
|
CLASSIFICAR |
|
RANK.AVG |
|
RANK.EQ |
|
STDEV.P |
|
STDEV.S |
|
T.DIST |
|
T.DIST.2T |
|
T.DIST.RT |
|
T.DIST.RT |
|
T.INV |
|
T.INV.2T |
|
T.INV.RT |
|
T.TEST |
|
VAR.P |
|
VAR.S |
|
DIA ÚTIL |
|
WEEKNUM |
|
WEIBULL.DIST |
|
WORKDAY.INTERNATIONAL |
|
Z.TEST |
Observação |
---|
Esta propriedade aparece no IntelliSense no Excel 2007 projeto que tem como alvo .NET Framework 4.No entanto, essa propriedade não pode ser usada em projetos do Excel 2007. |
Segurança do .NET Framework
- Confiança total para o chamador imediato. O membro não pode ser usado por código parcialmente confiável. Para obter mais informações, consulte Usando bibliotecas de código parcialmente confiáveis.