TensorBoardJobService Classe
Configuração do serviço de trabalho TensorBoard.
- Herança
-
azure.ai.ml.entities._job.job_service.JobServiceBaseTensorBoardJobService
Construtor
TensorBoardJobService(*, endpoint: str | None = None, nodes: Literal['all'] | None = None, status: str | None = None, port: int | None = None, log_dir: str | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Any)
Parâmetros somente de palavra-chave
Nome | Description |
---|---|
endpoint
|
A URL do ponto de extremidade. |
port
|
A porta para o ponto de extremidade. |
nodes
|
Indica se o serviço precisa ser executado em todos os nós. |
properties
|
Propriedades adicionais a serem definidas no ponto de extremidade. |
status
|
O status do ponto de extremidade. |
log_dir
|
O caminho do diretório para o arquivo de log. |
kwargs
|
Um dicionário de parâmetros de configuração adicionais. |
Exemplos
Configurando a configuração do TensorBoardJobService em um trabalho de comando.
from azure.ai.ml import command
from azure.ai.ml.entities import JupyterLabJobService, SshJobService, TensorBoardJobService, VsCodeJobService
node = command(
name="interactive-command-job",
description="description",
environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
command="ls",
compute="testCompute",
services={
"my_ssh": SshJobService(),
"my_tensorboard": TensorBoardJobService(log_dir="~/blog"),
"my_jupyter_lab": JupyterLabJobService(),
"my_vscode": VsCodeJobService(),
},
)
Variáveis
Nome | Description |
---|---|
type
|
Especifica o tipo de serviço de trabalho. Defina automaticamente como "tensor_board" para essa classe. |
Métodos
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
key
Obrigatório
|
|
default
|
Valor padrão: None
|
has_key
has_key(k: Any) -> bool
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
k
Obrigatório
|
|
items
items() -> list
keys
keys() -> list
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> list
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