ScriptRun Classe
Fornece o acesso programático para gerenciar as execuções de treinamento enviadas.
Uma execução enviada com ScriptRunConfig representa uma avaliação individual em um experimento. O envio da execução retorna um objeto ScriptRun que pode ser usado para monitorar a execução assíncrona da execução, registrar as métricas e armazenar a saída da execução e analisar os resultados e acessar os artefatos gerados pela execução.
Para introdução com experimentos e ScriptRunConf, confira
Construtor ScriptRun de classe.
- Herança
-
ScriptRun
Construtor
ScriptRun(experiment, run_id, directory=None, _run_config=None, **kwargs)
Parâmetros
Nome | Description |
---|---|
experiment
Obrigatório
|
O objeto do experimento. |
run_id
Obrigatório
|
A ID de execução. |
directory
|
O diretório de origem. Valor padrão: None
|
_run_config
|
Uma configuração de execução. Valor padrão: None
|
kwargs
Obrigatório
|
Um dicionário de parâmetros de configuração adicionais. |
Comentários
O SDK do Azure Machine Learning fornece uma série de classes interconectadas, que são projetadas para ajudar você a treinar e a comparar os modelos de machine learning relacionados pelo problema compartilhado que estão resolvendo.
Um Experiment atua como um contêiner lógico para essas execuções de treinamento. Um objeto RunConfiguration é usado para codificar as informações necessárias para enviar uma execução de treinamento em um experimento. Um objeto ScriptRunConfig é uma classe auxiliar que empacota o objeto RunConfiguration com um script de execução para treinamento; confira o código de exemplo Python na documentação de RunConfiguration para obter um exemplo de um objeto ScriptRunConfig em ação.
Um objeto ScriptRunConfig é usado para enviar uma execução de treinamento como parte de um experimento. Quando uma execução de treinamento é enviada usando um objeto ScriptRunConfig, o método submit retorna um objeto do tipo ScriptRun.
Um objeto ScriptRun fornece acesso programático a informações sobre a execução do treinamento associada. Alguns exemplos incluem a recuperação dos logs correspondentes a uma execução, cancelando uma execução se ela ainda estiver em andamento, limpando os artefatos de uma execução concluída e aguardando a conclusão de uma execução atualmente em andamento.
Métodos
cancel |
Cancela a execução em andamento. |
cancel
Cancela a execução em andamento.
cancel()
Atributos
RUN_TYPE
RUN_TYPE = 'azureml.scriptrun'