Mpi Classe

  • Referência

Gerencia configurações de MPI (Interface de Passagem de Mensagem) para trabalhos de treinamento distribuídos.

PRETERIDO. Use a classe MpiConfiguration.

A MPI pode ser especificada para um trabalho com o parâmetro distributed_training dos avaliadores pré-configurados Chainer, PyTorch e TensorFlow ou com um Estimator genérico.

Uma classe para gerenciar as configurações de MPI para trabalhos.

Herança
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

Construtor

Mpi(process_count_per_node=1)

Parâmetros

Nome Description
process_count_per_node
int

O número de processos (ou "trabalhos") a serem executados em cada nó.

Valor padrão: 1
process_count_per_node
Obrigatório
int

Ao usar o MPI, número de processos por nó.