Indexes - Create

Cria um novo índice de pesquisa.

POST {endpoint}/indexes?api-version=2024-07-01

Parâmetros de URI

Nome Em Obrigatório Tipo Description
endpoint
path True

string

A URL do ponto de extremidade do serviço de pesquisa.

api-version
query True

string

Versão da API do cliente.

Cabeçalho da solicitação

Nome Obrigatório Tipo Description
x-ms-client-request-id

string

uuid

A ID de acompanhamento enviada com a solicitação para ajudar na depuração.

Corpo da solicitação

Nome Obrigatório Tipo Description
fields True

SearchField[]

Os campos do índice.

name True

string

O nome do índice.

@odata.etag

string

A ETag do índice.

analyzers LexicalAnalyzer[]:

Os analisadores do índice.

charFilters CharFilter[]:

Os filtros de caractere para o índice.

corsOptions

CorsOptions

Opções para controlar o CORS (Compartilhamento de Recursos entre Origens) para o índice.

defaultScoringProfile

string

O nome do perfil de pontuação a ser usado se nenhum for especificado na consulta. Se essa propriedade não estiver definida e nenhum perfil de pontuação for especificado na consulta, a pontuação padrão (tf-idf) será usada.

encryptionKey

SearchResourceEncryptionKey

Uma descrição de uma chave de criptografia que você cria no Azure Key Vault. Essa chave é usada para fornecer um nível adicional de criptografia em repouso para seus dados quando você quiser ter total garantia de que ninguém, nem mesmo a Microsoft, pode descriptografar seus dados. Depois de criptografar seus dados, eles sempre permanecerão criptografados. O serviço de pesquisa ignorará as tentativas de definir essa propriedade como nula. Você pode alterar essa propriedade conforme necessário se quiser girar sua chave de criptografia; Seus dados não serão afetados. A criptografia com chaves gerenciadas pelo cliente não está disponível para serviços de pesquisa gratuitos e só está disponível para serviços pagos criados em 1º de janeiro de 2019 ou depois de 1º de janeiro de 2019.

scoringProfiles

ScoringProfile[]

Os perfis de pontuação do índice.

semantic

SemanticSettings

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as funcionalidades semânticas.

similarity Similarity:

O tipo de algoritmo de similaridade a ser usado ao pontuar e classificar os documentos correspondentes a uma consulta de pesquisa. O algoritmo de similaridade só pode ser definido no momento da criação do índice e não pode ser modificado em índices existentes. Se nulo, o algoritmo ClassicSimilarity será usado.

suggesters

Suggester[]

Os sugestores para o índice.

tokenFilters TokenFilter[]:

Os filtros de token para o índice.

tokenizers LexicalTokenizer[]:

Os tokenizadores do índice.

vectorSearch

VectorSearch

Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa de vetor.

Respostas

Nome Tipo Description
201 Created

SearchIndex

Other Status Codes

ErrorResponse

Resposta de erro.

Exemplos

SearchServiceCreateIndex

Solicitação de exemplo

POST https://myservice.search.windows.net/indexes?api-version=2024-07-01

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "searchable": false
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_forBQ",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswBQProfile"
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "filterable": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "analyzer": "fr.lucene"
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "nameEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Half)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String"
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "analyzer": "tagsAnalyzer"
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean"
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset"
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32"
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint"
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "b": 0.5,
    "k1": 1.3
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myHnswSQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myHnswBQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "myBQ"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "m": 4,
          "metric": "cosine"
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      },
      {
        "name": "myBQ",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ]
  }
}

Resposta de exemplo

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_notstored",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": false,
      "stored": false,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "synonymMaps": [],
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding_forBQ",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswBQProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "nameEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Half)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenFilters": [],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "b": 0.5,
    "k1": 1.3
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myHnswSQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "myHnswBQProfile",
        "algorithm": "myHnsw",
        "vectorizer": "myOpenAi",
        "compression": "myBQ"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      },
      {
        "name": "myBQ",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rerankWithOriginalVectors": true,
        "defaultOversampling": 10
      }
    ]
  }
}

Definições

Nome Description
AsciiFoldingTokenFilter

Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Latino Básico") em seus equivalentes ASCII, se esses equivalentes existirem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Credenciais de um aplicativo registrado criado para seu serviço de pesquisa, usado para acesso autenticado às chaves de criptografia armazenadas no Azure Key Vault.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Permite que você gere uma inserção de vetor para uma determinada entrada de texto usando o recurso Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

O nome do modelo de IA Aberta do Azure que será chamado.

AzureOpenAIParameters

Especifica os parâmetros para se conectar ao recurso do Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Especifica o recurso Azure OpenAI usado para vetorizar uma cadeia de caracteres de consulta.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o método de compactação de quantização binária usado durante a indexação e a consulta.

BM25Similarity

Função de classificação com base no algoritmo de similaridade Okapi BM25. BM25 é um algoritmo do tipo TF-IDF que inclui normalização de comprimento (controlada pelo parâmetro 'b'), bem como saturação de frequência de termo (controlada pelo parâmetro 'k1').

CharFilterName

Define os nomes de todos os filtros de caracteres compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

CjkBigramTokenFilter

Forma bigrams de termos CJK gerados a partir do tokenizador padrão. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

CjkBigramTokenFilterScripts

Scripts que podem ser ignorados por CjkBigramTokenFilter.

ClassicSimilarity

Algoritmo de similaridade herdado que usa a implementação lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Essa variação de TF-IDF introduz a normalização do comprimento do documento estático, bem como fatores de coordenação que penalizam documentos que correspondem apenas parcialmente às consultas pesquisadas.

ClassicTokenizer

Tokenizador baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos em idioma europeu. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

CommonGramTokenFilter

Construa bigrams para termos frequentes durante a indexação. Termos únicos ainda são indexados também, com bigrams sobrepostos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

CorsOptions

Define opções para controlar o CORS (Compartilhamento de Recursos entre Origens) para um índice.

CustomAnalyzer

Permite que você assuma o controle sobre o processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo usuário que consiste em um único tokenizador predefinido e um ou mais filtros. O tokenizador é responsável por dividir texto em tokens e os filtros para modificar tokens emitidos pelo tokenizer.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Decompõe palavras compostas encontradas em muitas línguas germânicas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

DistanceScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.

DistanceScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de distância.

EdgeNGramTokenFilter

Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

EdgeNGramTokenFilterSide

Especifica de qual lado da entrada um n-grama deve ser gerado.

EdgeNGramTokenFilterV2

Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

EdgeNGramTokenizer

Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

ElisionTokenFilter

Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o plano) será convertido em "avion" (plano). Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

ErrorAdditionalInfo

As informações adicionais do erro de gerenciamento de recursos.

ErrorDetail

O detalhe do erro.

ErrorResponse

Resposta de erro

ExhaustiveKnnParameters

Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o algoritmo KNN exaustivo usado durante a consulta, que executará a pesquisa de força bruta em todo o índice de vetor.

FreshnessScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data e hora.

FreshnessScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de atualização.

HnswParameters

Contém os parâmetros específicos para o algoritmo HNSW.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o algoritmo de vizinho mais próximo aproximado do HNSW usado durante a indexação e a consulta. O algoritmo HNSW oferece uma compensação ajustável entre a velocidade e a precisão da pesquisa.

InputFieldMappingEntry

Mapeamento de campo de entrada para uma habilidade.

KeepTokenFilter

Um filtro de token que mantém apenas tokens com texto contido em uma lista de palavras especificada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

KeywordMarkerTokenFilter

Marca termos como palavras-chave. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

KeywordTokenizer

Emite toda a entrada como um único token. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

KeywordTokenizerV2

Emite toda a entrada como um único token. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

LengthTokenFilter

Remove palavras muito longas ou muito curtas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

LexicalAnalyzerName

Define os nomes de todos os analisadores de texto compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

LexicalTokenizerName

Define os nomes de todos os tokenizers compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

LimitTokenFilter

Limita o número de tokens durante a indexação. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

LuceneStandardAnalyzer

Analisador standard do Apache Lucene; Composto pelo tokenizador padrão, filtro em letras minúsculas e filtro de parada.

LuceneStandardTokenizer

Quebra o texto seguindo as regras de Segmentação de Texto Unicode. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

LuceneStandardTokenizerV2

Quebra o texto seguindo as regras de Segmentação de Texto Unicode. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

MagnitudeScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.

MagnitudeScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de magnitude.

MappingCharFilter

Um filtro de caractere que aplica mapeamentos definidos com a opção de mapeamentos. A correspondência é gananciosa (a correspondência de padrões mais longa em um determinado ponto vence). A substituição tem permissão para ser a cadeia de caracteres vazia. Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Divide o texto usando regras específicas do idioma e reduz as palavras aos formulários base.

MicrosoftLanguageTokenizer

Divide o texto usando regras específicas do idioma.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Lista os idiomas compatíveis com o tokenizador de idioma da Microsoft.

MicrosoftTokenizerLanguage

Lista os idiomas compatíveis com o tokenizador de idioma da Microsoft.

NGramTokenFilter

Gera n-gramas dos tamanhos determinados. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

NGramTokenFilterV2

Gera n-gramas dos tamanhos determinados. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

NGramTokenizer

Tokeniza a entrada em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

OutputFieldMappingEntry

Mapeamento de campo de saída para uma habilidade.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer para hierarquias semelhantes a caminho. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

PatternAnalyzer

Separa o texto com flexibilidade em termos por meio de um padrão de expressão regular. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.

PatternCaptureTokenFilter

Usa regexes Java para emitir vários tokens – um para cada grupo de captura em um ou mais padrões. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

PatternReplaceCharFilter

Um filtro de caractere que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", padrão "(aa)\s+(bb)" e substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.

PatternReplaceTokenFilter

Um filtro de caractere que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", padrão "(aa)\s+(bb)" e substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

PatternTokenizer

Tokenizer que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

PhoneticEncoder

Identifica o tipo de codificador fonético a ser usado com um PhoneticTokenFilter.

PhoneticTokenFilter

Crie tokens para correspondências fonéticas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

PrioritizedFields

Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, realces e respostas.

RegexFlags

Define sinalizadores que podem ser combinados para controlar como expressões regulares são usadas no analisador de padrões e no tokenizador de padrões.

ScalarQuantizationParameters

Contém os parâmetros específicos para a Quantização Escalar.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o método de compactação de quantização escalar usado durante a indexação e a consulta.

ScoringFunctionAggregation

Define a função de agregação usada para combinar os resultados de todas as funções de pontuação em um perfil de pontuação.

ScoringFunctionInterpolation

Define a função usada para interpolar o aumento de pontuação em um intervalo de documentos.

ScoringProfile

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam a pontuação em consultas de pesquisa.

SearchField

Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.

SearchFieldDataType

Define o tipo de dados de um campo em um índice de pesquisa.

SearchIndex

Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Limpa a propriedade de identidade de uma fonte de dados.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Especifica a identidade de uma fonte de dados a ser usada.

SearchResourceEncryptionKey

Uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente no Azure Key Vault. As chaves que você cria e gerencia podem ser usadas para criptografar ou descriptografar dados em repouso, como índices e mapas de sinônimos.

SemanticConfiguration

Define uma configuração específica a ser usada no contexto de funcionalidades semânticas.

SemanticField

Um campo usado como parte da configuração semântica.

SemanticSettings

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as funcionalidades semânticas.

ShingleTokenFilter

Cria combinações de tokens como um único token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

SnowballTokenFilter

Um filtro que resulta em palavras usando um lematizador gerado por Bola de Neve. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

SnowballTokenFilterLanguage

O idioma a ser usado para um filtro de token de Bola de Neve.

StemmerOverrideTokenFilter

Fornece a capacidade de substituir outros filtros com base em dicionário personalizado. Todos os termos de lematização de dicionário serão marcados como palavras-chave para que não sejam decorrentes de lematizadores na cadeia. Deve ser colocado antes de qualquer filtro de contenção. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

StemmerTokenFilter

Filtro de lematização específico da linguagem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

StemmerTokenFilterLanguage

O idioma a ser usado para um filtro de token de lematizador.

StopAnalyzer

Divide o texto em letras não letras; Aplica os filtros de token de letras minúsculas e palavras irrelevantes. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.

StopwordsList

Identifica uma lista predefinida de palavras irrelevantes específicas do idioma.

StopwordsTokenFilter

Remove palavras irrelevantes de um fluxo de token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Suggester

Define como a API de Sugestão deve se aplicar a um grupo de campos no índice.

SuggesterSearchMode

Um valor que indica os recursos do sugestor.

SynonymTokenFilter

Corresponde a sinônimos de uma ou várias palavras em um fluxo de token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

TagScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações de documentos com valores de cadeia de caracteres correspondentes a uma determinada lista de marcas.

TagScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de marca.

TextWeights

Define os pesos nos campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a pontuação em consultas de pesquisa.

TokenCharacterKind

Representa classes de caracteres nas quais um filtro de token pode operar.

TokenFilterName

Define os nomes de todos os filtros de token compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

TruncateTokenFilter

Trunca os termos para um comprimento específico. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokeniza urls e emails como um token. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

UniqueTokenFilter

Filtra tokens com o mesmo texto do token anterior. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

VectorEncodingFormat

O formato de codificação para interpretar o conteúdo do campo de vetor.

VectorSearch

Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa de vetor.

VectorSearchAlgorithmKind

O algoritmo usado para indexação e consulta.

VectorSearchAlgorithmMetric

A métrica de similaridade a ser usada para comparações de vetor. É recomendável escolher a mesma métrica de similaridade em que o modelo de inserção foi treinado.

VectorSearchCompressionKind

O método de compactação usado para indexação e consulta.

VectorSearchCompressionTargetDataType

O tipo de dados quantificado de valores de vetor compactados.

VectorSearchProfile

Define uma combinação de configurações a serem usadas com a pesquisa de vetor.

VectorSearchVectorizerKind

O método de vetorização a ser usado durante o tempo de consulta.

WebApiParameters

Especifica as propriedades para se conectar a um vetor definido pelo usuário.

WebApiVectorizer

Especifica um vetor definido pelo usuário para gerar a inserção de vetor de uma cadeia de caracteres de consulta. A integração de um vetorizador externo é obtida usando a interface de API Web personalizada de um conjunto de habilidades.

WordDelimiterTokenFilter

Divide palavras em sub palavras e executa transformações opcionais em grupos de sub palavras. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Latino Básico") em seus equivalentes ASCII, se esses equivalentes existirem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

preserveOriginal

boolean

False

Um valor que indica se o token original será mantido. O padrão é false.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Credenciais de um aplicativo registrado criado para seu serviço de pesquisa, usado para acesso autenticado às chaves de criptografia armazenadas no Azure Key Vault.

Nome Tipo Description
applicationId

string

Uma ID de aplicativo do AAD que recebeu as permissões de acesso necessárias para o Azure Key Vault que deve ser usada ao criptografar seus dados em repouso. A ID do aplicativo não deve ser confundida com a ID do objeto para seu aplicativo do AAD.

applicationSecret

string

A chave de autenticação do aplicativo AAD especificado.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Permite que você gere uma inserção de vetor para uma determinada entrada de texto usando o recurso Azure OpenAI.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill

Um fragmento de URI que especifica o tipo de habilidade.

apiKey

string

Chave de API do recurso Azure OpenAI designado.

authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída.

context

string

Representa o nível em que as operações ocorrem, como a raiz do documento ou o conteúdo do documento (por exemplo, /document ou /document/content). O padrão é /document.

deploymentId

string

ID da implantação de modelo do Azure OpenAI no recurso designado.

description

string

A descrição da habilidade que descreve as entradas, as saídas e o uso da habilidade.

dimensions

integer

O número de dimensões que as inserções de saída resultantes devem ter. Só há suporte em modelos text-embedding-3 e posteriores.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

As entradas das habilidades podem ser uma coluna no conjunto de dados de origem ou a saída de uma habilidade upstream.

modelName

AzureOpenAIModelName

O nome do modelo de inserção implantado no caminho deploymentId fornecido.

name

string

O nome da habilidade que a identifica exclusivamente dentro do conjunto de habilidades. Uma habilidade sem nome definido receberá um nome padrão de seu índice baseado em 1 na matriz de habilidades, prefixado com o caractere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

A saída de uma habilidade é um campo em um índice de pesquisa ou um valor que pode ser consumido como entrada por outra habilidade.

resourceUri

string

O URI do recurso do Azure OpenAI.

AzureOpenAIModelName

O nome do modelo de IA Aberta do Azure que será chamado.

Nome Tipo Description
text-embedding-3-large

string

text-embedding-3-small

string

text-embedding-ada-002

string

AzureOpenAIParameters

Especifica os parâmetros para se conectar ao recurso do Azure OpenAI.

Nome Tipo Description
apiKey

string

Chave de API do recurso Azure OpenAI designado.

authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída.

deploymentId

string

ID da implantação de modelo do Azure OpenAI no recurso designado.

modelName

AzureOpenAIModelName

O nome do modelo de inserção implantado no caminho deploymentId fornecido.

resourceUri

string

O URI do recurso do Azure OpenAI.

AzureOpenAIVectorizer

Especifica o recurso Azure OpenAI usado para vetorizar uma cadeia de caracteres de consulta.

Nome Tipo Description
azureOpenAIParameters AzureOpenAIParameters:

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Contém os parâmetros específicos para a vetorização de inserção do Azure OpenAI.

kind string:

azureOpenAI

O nome do tipo de método de vetor que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.

name

string

O nome a ser associado a esse método de vetorização específico.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o método de compactação de quantização binária usado durante a indexação e a consulta.

Nome Tipo Valor padrão Description
defaultOversampling

number

Fator de sobrecarga padrão. A sobrecarga solicitará internamente mais documentos (especificados por esse multiplicador) na pesquisa inicial. Isso aumenta o conjunto de resultados que serão reclassificados usando pontuações de similaridade recomputadas de vetores de precisão total. O valor mínimo é 1, o que significa que não há sobrecarga (1x). Esse parâmetro só pode ser definido quando rerankWithOriginalVectors for true. Valores mais altos melhoram o recall em detrimento da latência.

kind string:

binaryQuantization

O nome do tipo de método de compactação que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.

name

string

O nome a ser associado a essa configuração específica.

rerankWithOriginalVectors

boolean

True

Se definido como true, depois que o conjunto ordenado de resultados calculado usando vetores compactados for obtido, eles serão reclassificados novamente recalculando as pontuações de similaridade de precisão total. Isso melhorará o recall em detrimento da latência.

BM25Similarity

Função de classificação com base no algoritmo de similaridade Okapi BM25. BM25 é um algoritmo do tipo TF-IDF que inclui normalização de comprimento (controlada pelo parâmetro 'b'), bem como saturação de frequência de termo (controlada pelo parâmetro 'k1').

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity

b

number

Essa propriedade controla como o comprimento de um documento afeta a pontuação de relevância. Por padrão, um valor de 0,75 é usado. Um valor de 0,0 significa que nenhuma normalização de comprimento é aplicada, enquanto um valor de 1,0 significa que a pontuação é totalmente normalizada pelo comprimento do documento.

k1

number

Essa propriedade controla a função de dimensionamento entre a frequência de termos de cada termos correspondentes e a pontuação de relevância final de um par de consultas de documento. Por padrão, um valor de 1.2 é usado. Um valor de 0,0 significa que a pontuação não é dimensionada com um aumento na frequência do termo.

CharFilterName

Define os nomes de todos os filtros de caracteres compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

Nome Tipo Description
html_strip

string

Um filtro de caractere que tenta remover constructos HTML. Consulte https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Forma bigrams de termos CJK gerados a partir do tokenizador padrão. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

ignoreScripts

CjkBigramTokenFilterScripts[]

Os scripts a serem ignorados.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

outputUnigrams

boolean

False

Um valor que indica se os unigramas e bigrams devem ser gerados (se verdadeiros) ou apenas bigrams (se false). O padrão é false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Scripts que podem ser ignorados por CjkBigramTokenFilter.

Nome Tipo Description
han

string

Ignore o script han ao formar bigrams de termos CJK.

hangul

string

Ignore o script Hangul ao formar bigrams de termos CJK.

hiragana

string

Ignore o script hiragana ao formar bigrams de termos CJK.

katakana

string

Ignore o script katakana ao formar bigrams de termos CJK.

ClassicSimilarity

Algoritmo de similaridade herdado que usa a implementação lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Essa variação de TF-IDF introduz a normalização do comprimento do documento estático, bem como fatores de coordenação que penalizam documentos que correspondem apenas parcialmente às consultas pesquisadas.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Tokenizador baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos em idioma europeu. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

maxTokenLength

integer

255

O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

CommonGramTokenFilter

Construa bigrams para termos frequentes durante a indexação. Termos únicos ainda são indexados também, com bigrams sobrepostos. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

commonWords

string[]

O conjunto de palavras comuns.

ignoreCase

boolean

False

Um valor que indica se a correspondência de palavras comuns não diferencia maiúsculas de minúsculas. O padrão é false.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

queryMode

boolean

False

Um valor que indica se o filtro de token está no modo de consulta. Quando no modo de consulta, o filtro de token gera bigrams e, em seguida, remove palavras comuns e termos únicos seguidos por uma palavra comum. O padrão é false.

CorsOptions

Define opções para controlar o CORS (Compartilhamento de Recursos entre Origens) para um índice.

Nome Tipo Description
allowedOrigins

string[]

A lista de origens das quais o código JavaScript receberá acesso ao índice. Pode conter uma lista de hosts do formulário {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], ou um único '*' para permitir todas as origens (não recomendado).

maxAgeInSeconds

integer

A duração para a qual os navegadores devem armazenar em cache respostas de pré-vôo cors. O padrão é 5 minutos.

CustomAnalyzer

Permite que você assuma o controle sobre o processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo usuário que consiste em um único tokenizador predefinido e um ou mais filtros. O tokenizador é responsável por dividir texto em tokens e os filtros para modificar tokens emitidos pelo tokenizer.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.

charFilters

CharFilterName[]

Uma lista de filtros de caractere usados para preparar o texto de entrada antes de ser processado pelo tokenizador. Por exemplo, eles podem substituir determinados caracteres ou símbolos. Os filtros são executados na ordem em que estão listados.

name

string

O nome do analisador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

tokenFilters

TokenFilterName[]

Uma lista de filtros de token usados para filtrar ou modificar os tokens gerados por um tokenizador. Por exemplo, você pode especificar um filtro em letras minúsculas que converte todos os caracteres em letras minúsculas. Os filtros são executados na ordem em que estão listados.

tokenizer

LexicalTokenizerName

O nome do tokenizador a ser usado para dividir o texto contínuo em uma sequência de tokens, como dividir uma frase em palavras.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Decompõe palavras compostas encontradas em muitas línguas germânicas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

maxSubwordSize

integer

15

O tamanho máximo da sub-palavra. Somente sub-palavras mais curtas do que essa são geradas. O padrão é 15. O máximo é 300.

minSubwordSize

integer

2

O tamanho mínimo da sub-palavra. Somente as sub palavras mais longas do que isso são geradas. O padrão é 2. O máximo é 300.

minWordSize

integer

5

O tamanho mínimo da palavra. Somente palavras mais longas do que isso são processadas. O padrão é 5. O máximo é 300.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

onlyLongestMatch

boolean

False

Um valor que indica se deve adicionar apenas a sub palavra correspondente mais longa à saída. O padrão é false.

wordList

string[]

A lista de palavras que serão correspondentes.

DistanceScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.

Nome Tipo Description
boost

number

Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.

distance

DistanceScoringParameters

Valores de parâmetro para a função de pontuação de distância.

fieldName

string

O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.

interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações do documento; o padrão é "Linear".

type string:

distance

Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, frescor, distância e marca. O tipo de função deve ser minúscula.

DistanceScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de distância.

Nome Tipo Description
boostingDistance

number

A distância em quilômetros do local de referência em que o intervalo de aumento termina.

referencePointParameter

string

O nome do parâmetro passado em consultas de pesquisa para especificar o local de referência.

EdgeNGramTokenFilter

Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

maxGram

integer

2

O comprimento máximo de n-grama. O padrão é 2.

minGram

integer

1

O comprimento mínimo de n-grama. O padrão é 1. Deve ser menor que o valor de maxGram.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

side

EdgeNGramTokenFilterSide

front

Especifica de qual lado da entrada o n-grama deve ser gerado. O padrão é "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Especifica de qual lado da entrada um n-grama deve ser gerado.

Nome Tipo Description
back

string

Especifica que o n-grama deve ser gerado na parte de trás da entrada.

front

string

Especifica que o n-grama deve ser gerado na frente da entrada.

EdgeNGramTokenFilterV2

Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

maxGram

integer

2

O comprimento máximo de n-grama. O padrão é 2. O máximo é 300.

minGram

integer

1

O comprimento mínimo de n-grama. O padrão é 1. O máximo é 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

side

EdgeNGramTokenFilterSide

front

Especifica de qual lado da entrada o n-grama deve ser gerado. O padrão é "front".

EdgeNGramTokenizer

Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

maxGram

integer

2

O comprimento máximo de n-grama. O padrão é 2. O máximo é 300.

minGram

integer

1

O comprimento mínimo de n-grama. O padrão é 1. O máximo é 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

tokenChars

TokenCharacterKind[]

Classes de caractere a serem mantidas nos tokens.

ElisionTokenFilter

Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o plano) será convertido em "avion" (plano). Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

articles

string[]

O conjunto de artigos a serem removidos.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

ErrorAdditionalInfo

As informações adicionais do erro de gerenciamento de recursos.

Nome Tipo Description
info

object

As informações adicionais.

type

string

O tipo de informação adicional.

ErrorDetail

O detalhe do erro.

Nome Tipo Description
additionalInfo

ErrorAdditionalInfo[]

As informações adicionais do erro.

code

string

O código de erro.

details

ErrorDetail[]

Os detalhes do erro.

message

string

A mensagem de erro.

target

string

O destino do erro.

ErrorResponse

Resposta de erro

Nome Tipo Description
error

ErrorDetail

O objeto de erro.

ExhaustiveKnnParameters

Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.

Nome Tipo Description
metric

VectorSearchAlgorithmMetric

A métrica de similaridade a ser usada para comparações de vetor.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o algoritmo KNN exaustivo usado durante a consulta, que executará a pesquisa de força bruta em todo o índice de vetor.

Nome Tipo Description
exhaustiveKnnParameters

ExhaustiveKnnParameters

Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.

kind string:

exhaustiveKnn

O nome do tipo de algoritmo que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.

name

string

O nome a ser associado a essa configuração específica.

FreshnessScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data e hora.

Nome Tipo Description
boost

number

Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.

fieldName

string

O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.

freshness

FreshnessScoringParameters

Valores de parâmetro para a função de pontuação de atualização.

interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações do documento; o padrão é "Linear".

type string:

freshness

Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, frescor, distância e marca. O tipo de função deve ser minúscula.

FreshnessScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de atualização.

Nome Tipo Description
boostingDuration

string

O período de expiração após o qual o aumento será interrompido para um documento específico.

HnswParameters

Contém os parâmetros específicos para o algoritmo HNSW.

Nome Tipo Valor padrão Description
efConstruction

integer

400

O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usado durante o tempo de índice. Aumentar esse parâmetro pode melhorar a qualidade do índice, em detrimento do aumento do tempo de indexação. Em um determinado ponto, aumentar esse parâmetro leva à diminuição dos retornos.

efSearch

integer

500

O tamanho da lista dinâmica que contém os vizinhos mais próximos, que é usado durante o tempo de pesquisa. Aumentar esse parâmetro pode melhorar os resultados da pesquisa, às custas da pesquisa mais lenta. Em um determinado ponto, aumentar esse parâmetro leva à diminuição dos retornos.

m

integer

4

O número de links bidirecionais criados para cada novo elemento durante a construção. Aumentar esse valor de parâmetro pode melhorar a recuperação e reduzir os tempos de recuperação para conjuntos de dados com alta dimensionalidade intrínseca em detrimento do aumento do consumo de memória e do tempo de indexação mais longo.

metric

VectorSearchAlgorithmMetric

A métrica de similaridade a ser usada para comparações de vetor.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o algoritmo de vizinho mais próximo aproximado do HNSW usado durante a indexação e a consulta. O algoritmo HNSW oferece uma compensação ajustável entre a velocidade e a precisão da pesquisa.

Nome Tipo Description
hnswParameters

HnswParameters

Contém os parâmetros específicos do algoritmo HNSW.

kind string:

hnsw

O nome do tipo de algoritmo que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.

name

string

O nome a ser associado a essa configuração específica.

InputFieldMappingEntry

Mapeamento de campo de entrada para uma habilidade.

Nome Tipo Description
inputs

InputFieldMappingEntry[]

As entradas recursivas usadas ao criar um tipo complexo.

name

string

O nome da entrada.

source

string

A origem da entrada.

sourceContext

string

O contexto de origem usado para selecionar entradas recursivas.

KeepTokenFilter

Um filtro de token que mantém apenas tokens com texto contido em uma lista de palavras especificada. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

keepWords

string[]

A lista de palavras a serem mantidas.

keepWordsCase

boolean

False

Um valor que indica se todas as palavras devem ser minúsculas primeiro. O padrão é false.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

KeywordMarkerTokenFilter

Marca termos como palavras-chave. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

ignoreCase

boolean

False

Um valor que indica se deve ignorar maiúsculas e minúsculas. Se for true, todas as palavras serão convertidas em letras minúsculas primeiro. O padrão é false.

keywords

string[]

Uma lista de palavras para marcar como palavras-chave.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizer

Emite toda a entrada como um único token. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

bufferSize

integer

256

O tamanho do buffer de leitura em bytes. O padrão é 256.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

KeywordTokenizerV2

Emite toda a entrada como um único token. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

maxTokenLength

integer

256

O comprimento máximo do token. O padrão é 256. Tokens maiores que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

LengthTokenFilter

Remove palavras muito longas ou muito curtas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

max

integer

300

O comprimento máximo em caracteres. O padrão e o máximo é 300.

min

integer

0

O comprimento mínimo em caracteres. O padrão é 0. O máximo é 300. Deve ser menor que o valor máximo.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

LexicalAnalyzerName

Define os nomes de todos os analisadores de texto compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

Nome Tipo Description
ar.lucene

string

Analisador Lucene para árabe.

ar.microsoft

string

Analisador da Microsoft para árabe.

bg.lucene

string

Analisador Lucene para búlgaro.

bg.microsoft

string

Analisador da Microsoft para búlgaro.

bn.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Bangla.

ca.lucene

string

Analisador lucene para catalão.

ca.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Catalão.

cs.lucene

string

Analisador lucene para tcheco.

cs.microsoft

string

Analisador da Microsoft para tcheco.

da.lucene

string

Analisador Lucene para dinamarquês.

da.microsoft

string

Analisador da Microsoft para dinamarquês.

de.lucene

string

Analisador Lucene para alemão.

de.microsoft

string

Analisador da Microsoft para alemão.

el.lucene

string

Analisador Lucene para grego.

el.microsoft

string

Analisador da Microsoft para grego.

en.lucene

string

Analisador Lucene para inglês.

en.microsoft

string

Analisador da Microsoft para inglês.

es.lucene

string

Analisador Lucene para espanhol.

es.microsoft

string

Analisador da Microsoft para espanhol.

et.microsoft

string

Analisador da Microsoft para estoniano.

eu.lucene

string

Analisador Lucene para Basco.

fa.lucene

string

Analisador Lucene para persa.

fi.lucene

string

Analisador Lucene para finlandês.

fi.microsoft

string

Analisador da Microsoft para finlandês.

fr.lucene

string

Analisador Lucene para francês.

fr.microsoft

string

Analisador da Microsoft para francês.

ga.lucene

string

Analisador Lucene para irlandês.

gl.lucene

string

Analisador Lucene para galego.

gu.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Gujarati.

he.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Hebraico.

hi.lucene

string

Analisador lucene para hindi.

hi.microsoft

string

Analisador da Microsoft para hindi.

hr.microsoft

string

Analisador da Microsoft para croata.

hu.lucene

string

Analisador Lucene para húngaro.

hu.microsoft

string

Analisador da Microsoft para húngaro.

hy.lucene

string

Analisador Lucene para armênio.

id.lucene

string

Analisador lucene para indonésio.

id.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Indonésia (Bahasa).

is.microsoft

string

Analisador da Microsoft para islandês.

it.lucene

string

Analisador Lucene para italiano.

it.microsoft

string

Analisador da Microsoft para italiano.

ja.lucene

string

Analisador Lucene para japonês.

ja.microsoft

string

Analisador da Microsoft para japonês.

keyword

string

Trata todo o conteúdo de um campo como um único token. Isso é útil para dados como cep, IDs e alguns nomes de produto. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html

kn.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Kannada.

ko.lucene

string

Analisador Lucene para coreano.

ko.microsoft

string

Analisador da Microsoft para coreano.

lt.microsoft

string

Analisador da Microsoft para lituano.

lv.lucene

string

Analisador Lucene para letão.

lv.microsoft

string

Analisador da Microsoft para letão.

ml.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Malayalam.

mr.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Marathi.

ms.microsoft

string

Analisador da Microsoft para malaio (latino).

nb.microsoft

string

Analisador da Microsoft para norueguês (Bokmål).

nl.lucene

string

Analisador Lucene para holandês.

nl.microsoft

string

Analisador da Microsoft para holandês.

no.lucene

string

Analisador Lucene para norueguês.

pa.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Punjabi.

pattern

string

Separa o texto com flexibilidade em termos por meio de um padrão de expressão regular. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html

pl.lucene

string

Analisador Lucene para polonês.

pl.microsoft

string

Analisador da Microsoft para polonês.

pt-BR.lucene

string

Analisador lucene para português (Brasil).

pt-BR.microsoft

string

Analisador da Microsoft para português (Brasil).

pt-PT.lucene

string

Analisador lucene para português (Portugal).

pt-PT.microsoft

string

Analisador da Microsoft para português (Portugal).

ro.lucene

string

Analisador lucene para romeno.

ro.microsoft

string

Analisador da Microsoft para romeno.

ru.lucene

string

Analisador Lucene para russo.

ru.microsoft

string

Analisador da Microsoft para russo.

simple

string

Divide o texto em letras não letras e converte-os em letras minúsculas. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html

sk.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Eslovaco.

sl.microsoft

string

Analisador da Microsoft para esloveno.

sr-cyrillic.microsoft

string

Analisador da Microsoft para sérvio (cirílico).

sr-latin.microsoft

string

Analisador da Microsoft para sérvio (latino).

standard.lucene

string

Analisador lucene padrão.

standardasciifolding.lucene

string

Analisador Lucene doBrável ASCII Padrão. Consulte https://video2.skills-academy.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers

stop

string

Divide o texto em letras não letras; Aplica os filtros de token de letras minúsculas e palavras irrelevantes. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html

sv.lucene

string

Analisador Lucene para sueco.

sv.microsoft

string

Analisador da Microsoft para sueco.

ta.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Tamil.

te.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Telugu.

th.lucene

string

Analisador Lucene para tailandês.

th.microsoft

string

Analisador da Microsoft para tailandês.

tr.lucene

string

Analisador Lucene para turco.

tr.microsoft

string

Analisador da Microsoft para turco.

uk.microsoft

string

Analisador da Microsoft para ucraniano.

ur.microsoft

string

Analisador da Microsoft para Urdu.

vi.microsoft

string

Analisador da Microsoft para vietnamita.

whitespace

string

Um analisador que usa o tokenizador de espaço em branco. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html

zh-Hans.lucene

string

Analisador lucene para chinês (simplificado).

zh-Hans.microsoft

string

Analisador da Microsoft para chinês (simplificado).

zh-Hant.lucene

string

Analisador lucene para chinês (tradicional).

zh-Hant.microsoft

string

Analisador da Microsoft para chinês (tradicional).

LexicalTokenizerName

Define os nomes de todos os tokenizers compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

Nome Tipo Description
classic

string

Tokenizador baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos em idioma europeu. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html

edgeNGram

string

Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Consulte https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html

keyword_v2

string

Emite toda a entrada como um único token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html

letter

string

Divide o texto em letras não letras. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html

lowercase

string

Divide o texto em letras não letras e converte-os em letras minúsculas. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html

microsoft_language_stemming_tokenizer

string

Divide o texto usando regras específicas do idioma e reduz as palavras aos formulários base.

microsoft_language_tokenizer

string

Divide o texto usando regras específicas do idioma.

nGram

string

Tokeniza a entrada em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html

path_hierarchy_v2

string

Tokenizer para hierarquias semelhantes a caminho. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html

pattern

string

Tokenizer que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html

standard_v2

string

Analisador Lucene Padrão; Composto pelo tokenizador padrão, filtro em letras minúsculas e filtro de parada. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html

uax_url_email

string

Tokeniza urls e emails como um token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html

whitespace

string

Divide o texto no espaço em branco. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Limita o número de tokens durante a indexação. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

consumeAllTokens

boolean

False

Um valor que indica se todos os tokens da entrada devem ser consumidos mesmo se maxTokenCount for atingido. O padrão é false.

maxTokenCount

integer

1

O número máximo de tokens a serem produzidos. O padrão é 1.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardAnalyzer

Analisador standard do Apache Lucene; Composto pelo tokenizador padrão, filtro em letras minúsculas e filtro de parada.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.

maxTokenLength

integer

255

O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.

name

string

O nome do analisador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

stopwords

string[]

Uma lista de palavras irrelevantes.

LuceneStandardTokenizer

Quebra o texto seguindo as regras de Segmentação de Texto Unicode. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

maxTokenLength

integer

255

O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o tamanho máximo são divididos.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

LuceneStandardTokenizerV2

Quebra o texto seguindo as regras de Segmentação de Texto Unicode. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

maxTokenLength

integer

255

O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

MagnitudeScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.

Nome Tipo Description
boost

number

Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.

fieldName

string

O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.

interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações do documento; o padrão é "Linear".

magnitude

MagnitudeScoringParameters

Valores de parâmetro para a função de pontuação de magnitude.

type string:

magnitude

Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, frescor, distância e marca. O tipo de função deve ser minúscula.

MagnitudeScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de magnitude.

Nome Tipo Description
boostingRangeEnd

number

O valor do campo no qual o aumento termina.

boostingRangeStart

number

O valor do campo no qual o aumento é iniciado.

constantBoostBeyondRange

boolean

Um valor que indica se deve aplicar um aumento constante para valores de campo além do valor final do intervalo; o padrão é false.

MappingCharFilter

Um filtro de caractere que aplica mapeamentos definidos com a opção de mapeamentos. A correspondência é gananciosa (a correspondência de padrões mais longa em um determinado ponto vence). A substituição tem permissão para ser a cadeia de caracteres vazia. Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro char.

mappings

string[]

Uma lista de mapeamentos do seguinte formato: "a=>b" (todas as ocorrências do caractere "a" serão substituídas pelo caractere "b").

name

string

O nome do filtro de caracteres. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Divide o texto usando regras específicas do idioma e reduz as palavras aos formulários base.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

isSearchTokenizer

boolean

False

Um valor que indica como o tokenizador é usado. Defina como true se usado como o tokenizador de pesquisa, definido como false se usado como o tokenizador de indexação. O padrão é false.

language

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

O idioma a ser usado. O padrão é inglês.

maxTokenLength

integer

255

O comprimento máximo do token. Tokens maiores que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres. Tokens com mais de 300 caracteres são divididos primeiro em tokens de comprimento 300 e, em seguida, cada um desses tokens é dividido com base no conjunto de comprimento máximo do token. O padrão é 255.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

MicrosoftLanguageTokenizer

Divide o texto usando regras específicas do idioma.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

isSearchTokenizer

boolean

False

Um valor que indica como o tokenizador é usado. Defina como true se usado como o tokenizador de pesquisa, definido como false se usado como o tokenizador de indexação. O padrão é false.

language

MicrosoftTokenizerLanguage

O idioma a ser usado. O padrão é inglês.

maxTokenLength

integer

255

O comprimento máximo do token. Tokens maiores que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres. Tokens com mais de 300 caracteres são divididos primeiro em tokens de comprimento 300 e, em seguida, cada um desses tokens é dividido com base no conjunto de comprimento máximo do token. O padrão é 255.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Lista os idiomas compatíveis com o tokenizador de idioma da Microsoft.

Nome Tipo Description
arabic

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para árabe.

bangla

string

Seleciona o tokenizador de hash da Microsoft para o Bangla.

bulgarian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para búlgaro.

catalan

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para catalão.

croatian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para croata.

czech

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para tcheco.

danish

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para dinamarquês.

dutch

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para holandês.

english

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para inglês.

estonian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para estoniano.

finnish

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para finlandês.

french

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para francês.

german

string

Seleciona o tokenizador de hash da Microsoft para alemão.

greek

string

Seleciona o tokenizador de hash da Microsoft para grego.

gujarati

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Gujarati.

hebrew

string

Seleciona o tokenizador de hash da Microsoft para hebraico.

hindi

string

Seleciona o tokenizador de hash da Microsoft para Hindi.

hungarian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para húngaro.

icelandic

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para islandês.

indonesian

string

Seleciona o tokenizador de hash da Microsoft para a Indonésia.

italian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para italiano.

kannada

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Kannada.

latvian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para letão.

lithuanian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para lituano.

malay

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para malaia.

malayalam

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Malayalam.

marathi

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para o Marathi.

norwegianBokmaal

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Norueguês (Bokmål).

polish

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para polonês.

portuguese

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para português.

portugueseBrazilian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para português (Brasil).

punjabi

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Punjabi.

romanian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para romeno.

russian

string

Seleciona o tokenizador de hash da Microsoft para russo.

serbianCyrillic

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para sérvio (cirílico).

serbianLatin

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para sérvio (latino).

slovak

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para o Eslovaco.

slovenian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para esloveno.

spanish

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para espanhol.

swedish

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para sueco.

tamil

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Tamil.

telugu

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Telugu.

turkish

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para turco.

ukrainian

string

Seleciona o tokenizador de hash da Microsoft para ucraniano.

urdu

string

Seleciona o tokenizador de hash da Microsoft para Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Lista os idiomas compatíveis com o tokenizador de idioma da Microsoft.

Nome Tipo Description
bangla

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Bangla.

bulgarian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para búlgaro.

catalan

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Catalão.

chineseSimplified

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para chinês (simplificado).

chineseTraditional

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para chinês (tradicional).

croatian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para croata.

czech

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para tcheco.

danish

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para dinamarquês.

dutch

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para holandês.

english

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para inglês.

french

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para francês.

german

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para alemão.

greek

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para grego.

gujarati

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Gujarati.

hindi

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Hindi.

icelandic

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para islandês.

indonesian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para a Indonésia.

italian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para italiano.

japanese

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para japonês.

kannada

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Kannada.

korean

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para coreano.

malay

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Malaia.

malayalam

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Malayalam.

marathi

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para o Marathi.

norwegianBokmaal

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Norueguês (Bokmål).

polish

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para polonês.

portuguese

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para português.

portugueseBrazilian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para português (Brasil).

punjabi

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Punjabi.

romanian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para romeno.

russian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para russo.

serbianCyrillic

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para sérvio (cirílico).

serbianLatin

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para sérvio (latino).

slovenian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para esloveno.

spanish

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para espanhol.

swedish

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para sueco.

tamil

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Tamil.

telugu

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Telugu.

thai

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para tailandês.

ukrainian

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para ucraniano.

urdu

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para Urdu.

vietnamese

string

Seleciona o tokenizador da Microsoft para vietnamita.

NGramTokenFilter

Gera n-gramas dos tamanhos determinados. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

maxGram

integer

2

O comprimento máximo de n-grama. O padrão é 2.

minGram

integer

1

O comprimento mínimo de n-grama. O padrão é 1. Deve ser menor que o valor de maxGram.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

NGramTokenFilterV2

Gera n-gramas dos tamanhos determinados. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

maxGram

integer

2

O comprimento máximo de n-grama. O padrão é 2. O máximo é 300.

minGram

integer

1

O comprimento mínimo de n-grama. O padrão é 1. O máximo é 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

NGramTokenizer

Tokeniza a entrada em n-gramas dos tamanhos fornecidos. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

maxGram

integer

2

O comprimento máximo de n-grama. O padrão é 2. O máximo é 300.

minGram

integer

1

O comprimento mínimo de n-grama. O padrão é 1. O máximo é 300. Deve ser menor que o valor de maxGram.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

tokenChars

TokenCharacterKind[]

Classes de caractere a serem mantidas nos tokens.

OutputFieldMappingEntry

Mapeamento de campo de saída para uma habilidade.

Nome Tipo Description
name

string

O nome da saída definida pela habilidade.

targetName

string

O nome de destino da saída. Ele é opcional e o padrão para nomear.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer para hierarquias semelhantes a caminho. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

delimiter

string

/

O caractere delimitador a ser usado. O padrão é "/".

maxTokenLength

integer

300

O comprimento máximo do token. O padrão e o máximo é 300.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

replacement

string

/

Um valor que, se definido, substitui o caractere delimitador. O padrão é "/".

reverse

boolean

False

Um valor que indica se os tokens devem ser gerados em ordem inversa. O padrão é false.

skip

integer

0

O número de tokens iniciais a serem ignoradas. O padrão é 0.

PatternAnalyzer

Separa o texto com flexibilidade em termos por meio de um padrão de expressão regular. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.

flags

RegexFlags

Sinalizadores de expressão regulares.

lowercase

boolean

True

Um valor que indica se os termos devem ser minúsculas. O padrão é verdadeiro.

name

string

O nome do analisador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

pattern

string

\W+

Um padrão de expressão regular para corresponder aos separadores de token. O padrão é uma expressão que corresponde a um ou mais caracteres que não são de palavras.

stopwords

string[]

Uma lista de palavras irrelevantes.

PatternCaptureTokenFilter

Usa regexes Java para emitir vários tokens – um para cada grupo de captura em um ou mais padrões. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

patterns

string[]

Uma lista de padrões a serem correspondentes a cada token.

preserveOriginal

boolean

True

Um valor que indica se o token original deve ser retornado mesmo se um dos padrões corresponder. O padrão é verdadeiro.

PatternReplaceCharFilter

Um filtro de caractere que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", padrão "(aa)\s+(bb)" e substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de caractere é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro char.

name

string

O nome do filtro de caracteres. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

pattern

string

Um padrão de expressão regular.

replacement

string

O texto de substituição.

PatternReplaceTokenFilter

Um filtro de caractere que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, considerando o texto de entrada "aa bb aa bb", padrão "(aa)\s+(bb)" e substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

pattern

string

Um padrão de expressão regular.

replacement

string

O texto de substituição.

PatternTokenizer

Tokenizer que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

flags

RegexFlags

Sinalizadores de expressão regulares.

group

integer

-1

O ordinal baseado em zero do grupo correspondente no padrão de expressão regular a ser extraído em tokens. Use -1 se quiser usar todo o padrão para dividir a entrada em tokens, independentemente dos grupos correspondentes. O padrão é -1.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

pattern

string

\W+

Um padrão de expressão regular para corresponder aos separadores de token. O padrão é uma expressão que corresponde a um ou mais caracteres que não são de palavras.

PhoneticEncoder

Identifica o tipo de codificador fonético a ser usado com um PhoneticTokenFilter.

Nome Tipo Description
beiderMorse

string

Codifica um token em um valor Beider-Morse.

caverphone1

string

Codifica um token em um valor Caverphone 1.0.

caverphone2

string

Codifica um token em um valor Caverphone 2.0.

cologne

string

Codifica um token em um valor fonético de Colônia.

doubleMetaphone

string

Codifica um token em um valor de metafone duplo.

haasePhonetik

string

Codifica um token usando o refinamento Haase do algoritmo Kölner Phonetik.

koelnerPhonetik

string

Codifica um token usando o algoritmo Kölner Phonetik.

metaphone

string

Codifica um token em um valor de Metafone.

nysiis

string

Codifica um token em um valor NYSIIS.

refinedSoundex

string

Codifica um token em um valor Soundex Refinado.

soundex

string

Codifica um token em um valor Soundex.

PhoneticTokenFilter

Crie tokens para correspondências fonéticas. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

encoder

PhoneticEncoder

metaphone

O codificador fonético a ser usado. O padrão é "metafone".

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

replace

boolean

True

Um valor que indica se os tokens codificados devem substituir os tokens originais. Se false, os tokens codificados serão adicionados como sinônimos. O padrão é verdadeiro.

PrioritizedFields

Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, realces e respostas.

Nome Tipo Description
prioritizedContentFields

SemanticField[]

Define os campos de conteúdo a serem usados para classificação semântica, legendas, realces e respostas. Para obter o melhor resultado, os campos selecionados devem conter texto no formulário de linguagem natural. A ordem dos campos na matriz representa sua prioridade. Campos com prioridade mais baixa poderão ser truncados se o conteúdo for longo.

prioritizedKeywordsFields

SemanticField[]

Define os campos de palavra-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, realces e respostas. Para obter o melhor resultado, os campos selecionados devem conter uma lista de palavras-chave. A ordem dos campos na matriz representa sua prioridade. Campos com prioridade mais baixa poderão ser truncados se o conteúdo for longo.

titleField

SemanticField

Define o campo de título a ser usado para classificação semântica, legendas, destaques e respostas. Se você não tiver um campo de título em seu índice, deixe isso em branco.

RegexFlags

Define sinalizadores que podem ser combinados para controlar como expressões regulares são usadas no analisador de padrões e no tokenizador de padrões.

Nome Tipo Description
CANON_EQ

string

Habilita a equivalência canônica.

CASE_INSENSITIVE

string

Habilita a correspondência que não diferencia maiúsculas de minúsculas.

COMMENTS

string

Permite espaço em branco e comentários no padrão.

DOTALL

string

Habilita o modo dotall.

LITERAL

string

Habilita a análise literal do padrão.

MULTILINE

string

Habilita o modo de várias linhas.

UNICODE_CASE

string

Habilita a dobra de maiúsculas e minúsculas com reconhecimento Unicode.

UNIX_LINES

string

Habilita o modo de linhas do Unix.

ScalarQuantizationParameters

Contém os parâmetros específicos para a Quantização Escalar.

Nome Tipo Description
quantizedDataType

VectorSearchCompressionTargetDataType

O tipo de dados quantificado de valores de vetor compactados.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Contém opções de configuração específicas para o método de compactação de quantização escalar usado durante a indexação e a consulta.

Nome Tipo Valor padrão Description
defaultOversampling

number

Fator de sobrecarga padrão. A sobrecarga solicitará internamente mais documentos (especificados por esse multiplicador) na pesquisa inicial. Isso aumenta o conjunto de resultados que serão reclassificados usando pontuações de similaridade recomputadas de vetores de precisão total. O valor mínimo é 1, o que significa que não há sobrecarga (1x). Esse parâmetro só pode ser definido quando rerankWithOriginalVectors for true. Valores mais altos melhoram o recall em detrimento da latência.

kind string:

scalarQuantization

O nome do tipo de método de compactação que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.

name

string

O nome a ser associado a essa configuração específica.

rerankWithOriginalVectors

boolean

True

Se definido como true, depois que o conjunto ordenado de resultados calculado usando vetores compactados for obtido, eles serão reclassificados novamente recalculando as pontuações de similaridade de precisão total. Isso melhorará o recall em detrimento da latência.

scalarQuantizationParameters

ScalarQuantizationParameters

Contém os parâmetros específicos para a Quantização Escalar.

ScoringFunctionAggregation

Define a função de agregação usada para combinar os resultados de todas as funções de pontuação em um perfil de pontuação.

Nome Tipo Description
average

string

Aumente as pontuações pela média de todos os resultados da função de pontuação.

firstMatching

string

Aumente as pontuações usando a primeira função de pontuação aplicável no perfil de pontuação.

maximum

string

Aumente as pontuações no máximo de todos os resultados da função de pontuação.

minimum

string

Aumente as pontuações no mínimo de todos os resultados da função de pontuação.

sum

string

Aumente as pontuações pela soma de todos os resultados da função de pontuação.

ScoringFunctionInterpolation

Define a função usada para interpolar o aumento de pontuação em um intervalo de documentos.

Nome Tipo Description
constant

string

Aumenta as pontuações por um fator constante.

linear

string

Aumenta as pontuações em uma quantidade linearmente decrescente. Essa é a interpolação padrão para funções de pontuação.

logarithmic

string

Aumenta as pontuações em uma quantidade que diminui logaritmicamente. Os aumentos diminuem rapidamente para pontuações mais altas e mais lentamente à medida que as pontuações diminuem. Essa opção de interpolação não é permitida em funções de pontuação de marca.

quadratic

string

Aumenta as pontuações em uma quantidade que diminui quadraticamente. Os aumentos diminuem lentamente para pontuações mais altas e mais rapidamente à medida que as pontuações diminuem. Essa opção de interpolação não é permitida em funções de pontuação de marca.

ScoringProfile

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam a pontuação em consultas de pesquisa.

Nome Tipo Description
functionAggregation

ScoringFunctionAggregation

Um valor que indica como os resultados de funções de pontuação individuais devem ser combinados. O padrão é "Soma". Ignorado se não houver funções de pontuação.

functions ScoringFunction[]:

A coleção de funções que influenciam a pontuação de documentos.

name

string

O nome do perfil de pontuação.

text

TextWeights

Parâmetros que aumentam a pontuação com base em correspondências de texto em determinados campos de índice.

SearchField

Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.

Nome Tipo Description
analyzer

LexicalAnalyzerName

O nome do analisador a ser usado para o campo. Essa opção pode ser usada apenas com campos pesquisáveis e não pode ser definida em conjunto com searchAnalyzer ou indexAnalyzer. Depois que o analisador for escolhido, ele não poderá ser alterado para o campo. Deve ser nulo para campos complexos.

dimensions

integer

A dimensionalidade do campo de vetor.

facetable

boolean

Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em consultas de faceta. Normalmente usado em uma apresentação de resultados de pesquisa que inclui contagem de ocorrências por categoria (por exemplo, pesquise câmeras digitais e veja ocorrências por marca, por megapixels, por preço e assim por diante). Essa propriedade deve ser nula para campos complexos. Campos do tipo Edm.GeographyPoint ou Collection(Edm.GeographyPoint) não podem ser facetas. O padrão é verdadeiro para todos os outros campos simples.

fields

SearchField[]

Uma lista de sub campos se esse for um campo do tipo Edm.ComplexType ou Collection(Edm.ComplexType). Deve ser nulo ou vazio para campos simples.

filterable

boolean

Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em consultas $filter. filterable difere do pesquisável em como as cadeias de caracteres são tratadas. Os campos do tipo Edm.String ou Collection(Edm.String) que são filtrados não passam por quebra de palavras, portanto, as comparações são apenas para correspondências exatas. Por exemplo, se você definir esse campo f como "dia ensolarado", $filter=f eq 'sunny' não encontrará correspondências, mas $filter=f eq 'sunny day' irá. Essa propriedade deve ser nula para campos complexos. O padrão é verdadeiro para campos simples e nulos para campos complexos.

indexAnalyzer

LexicalAnalyzerName

O nome do analisador usado no momento da indexação do campo. Essa opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Ele deve ser definido junto com searchAnalyzer e não pode ser definido junto com a opção analisador. Essa propriedade não pode ser definida como o nome de um analisador de idiomas; use a propriedade do analisador se precisar de um analisador de idiomas. Depois que o analisador for escolhido, ele não poderá ser alterado para o campo. Deve ser nulo para campos complexos.

key

boolean

Um valor que indica se o campo identifica exclusivamente documentos no índice. Exatamente um campo de nível superior em cada índice deve ser escolhido como o campo de chave e deve ser do tipo Edm.String. Os campos-chave podem ser usados para pesquisar documentos diretamente e atualizar ou excluir documentos específicos. O padrão é falso para campos simples e nulos para campos complexos.

name

string

O nome do campo, que deve ser exclusivo na coleção de campos do índice ou do campo pai.

retrievable

boolean

Um valor que indica se o campo pode ser retornado em um resultado de pesquisa. Você poderá desabilitar essa opção se quiser usar um campo (por exemplo, margem) como um filtro, classificação ou mecanismo de pontuação, mas não quiser que o campo fique visível para o usuário final. Essa propriedade deve ser verdadeira para campos de chave e deve ser nula para campos complexos. Essa propriedade pode ser alterada em campos existentes. Habilitar essa propriedade não causa nenhum aumento nos requisitos de armazenamento de índice. O padrão é verdadeiro para campos simples, false para campos de vetor e nulo para campos complexos.

searchAnalyzer

LexicalAnalyzerName

O nome do analisador usado no tempo de pesquisa do campo. Essa opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Ele deve ser definido junto com indexAnalyzer e não pode ser definido junto com a opção analisador. Essa propriedade não pode ser definida como o nome de um analisador de idiomas; use a propriedade do analisador se precisar de um analisador de idiomas. Esse analisador pode ser atualizado em um campo existente. Deve ser nulo para campos complexos.

searchable

boolean

Um valor que indica se o campo é pesquisável por texto completo. Isso significa que ele passará por análises como quebra de palavras durante a indexação. Se você definir um campo pesquisável para um valor como "dia ensolarado", internamente ele será dividido nos tokens individuais "ensolarado" e "dia". Isso permite pesquisas de texto completo para esses termos. Campos do tipo Edm.String ou Collection(Edm.String) são pesquisáveis por padrão. Essa propriedade deve ser falsa para campos simples de outros tipos de dados que não são de cadeia de caracteres e deve ser nula para campos complexos. Observação: os campos pesquisáveis consomem espaço extra em seu índice para acomodar versões tokenizadas adicionais do valor do campo para pesquisas de texto completo. Se você quiser economizar espaço em seu índice e não precisar que um campo seja incluído nas pesquisas, defina pesquisável como false.

sortable

boolean

Um valor que indica se o campo deve ser referenciado em expressões $orderby. Por padrão, o mecanismo de pesquisa classifica os resultados por pontuação, mas em muitas experiências os usuários desejarão classificar por campos nos documentos. Um campo simples só poderá ser classificado se for de valor único (ele tem um único valor no escopo do documento pai). Campos de coleção simples não podem ser classificados, pois são de vários valores. Sub-campos simples de coleções complexas também são de vários valores e, portanto, não podem ser classificados. Isso é verdade se é um campo pai imediato, ou um campo ancestral, que é a coleção complexa. Campos complexos não podem ser classificados e a propriedade classificável deve ser nula para esses campos. O padrão para classificar é verdadeiro para campos simples com valor único, false para campos simples com valores múltiplos e nulo para campos complexos.

stored

boolean

Um valor imutável que indica se o campo será mantido separadamente no disco a ser retornado em um resultado de pesquisa. Você poderá desabilitar essa opção se não planeja retornar o conteúdo do campo em uma resposta de pesquisa para economizar na sobrecarga de armazenamento. Isso só pode ser definido durante a criação do índice e somente para campos de vetor. Essa propriedade não pode ser alterada para campos existentes ou definida como false para novos campos. Se essa propriedade for definida como false, a propriedade 'recuperável' também deverá ser definida como false. Essa propriedade deve ser verdadeira ou não configurada para campos de chave, para novos campos e para campos não vetoriais, e deve ser nula para campos complexos. Desabilitar essa propriedade reduzirá os requisitos de armazenamento de índice. O padrão é verdadeiro para campos de vetor.

synonymMaps

string[]

Uma lista dos nomes dos mapas de sinônimos a serem associados a esse campo. Essa opção só pode ser usada com campos pesquisáveis. Atualmente, há suporte para apenas um mapa de sinônimos por campo. Atribuir um mapa de sinônimos a um campo garante que os termos de consulta direcionados a esse campo sejam expandidos em tempo de consulta usando as regras no mapa de sinônimos. Esse atributo pode ser alterado em campos existentes. Deve ser nulo ou uma coleção vazia para campos complexos.

type

SearchFieldDataType

O tipo de dados do campo.

vectorEncoding

VectorEncodingFormat

O formato de codificação para interpretar o conteúdo do campo.

vectorSearchProfile

string

O nome do perfil de pesquisa de vetor que especifica o algoritmo e o vetor a ser usado ao pesquisar o campo de vetor.

SearchFieldDataType

Define o tipo de dados de um campo em um índice de pesquisa.

Nome Tipo Description
Edm.Boolean

string

Indica que um campo contém um valor booliano (true ou false).

Edm.Byte

string

Indica que um campo contém um inteiro sem sinal de 8 bits. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Byte).

Edm.ComplexType

string

Indica que um campo contém um ou mais objetos complexos que, por sua vez, têm sub-campos de outros tipos.

Edm.DateTimeOffset

string

Indica que um campo contém um valor de data/hora, incluindo informações de fuso horário.

Edm.Double

string

Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de precisão dupla IEEE.

Edm.GeographyPoint

string

Indica que um campo contém uma localização geográfica em termos de longitude e latitude.

Edm.Half

string

Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de meia precisão. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Half).

Edm.Int16

string

Indica que um campo contém um inteiro com sinal de 16 bits. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Int16).

Edm.Int32

string

Indica que um campo contém um inteiro com sinal de 32 bits.

Edm.Int64

string

Indica que um campo contém um inteiro com sinal de 64 bits.

Edm.SByte

string

Indica que um campo contém um inteiro com sinal de 8 bits. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.SByte).

Edm.Single

string

Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de precisão única. Isso só é válido quando usado com Collection(Edm.Single).

Edm.String

string

Indica que um campo contém uma cadeia de caracteres.

SearchIndex

Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.

Nome Tipo Description
@odata.etag

string

A ETag do índice.

analyzers LexicalAnalyzer[]:

Os analisadores do índice.

charFilters CharFilter[]:

Os filtros de caractere para o índice.

corsOptions

CorsOptions

Opções para controlar o CORS (Compartilhamento de Recursos entre Origens) para o índice.

defaultScoringProfile

string

O nome do perfil de pontuação a ser usado se nenhum for especificado na consulta. Se essa propriedade não estiver definida e nenhum perfil de pontuação for especificado na consulta, a pontuação padrão (tf-idf) será usada.

encryptionKey

SearchResourceEncryptionKey

Uma descrição de uma chave de criptografia que você cria no Azure Key Vault. Essa chave é usada para fornecer um nível adicional de criptografia em repouso para seus dados quando você quiser ter total garantia de que ninguém, nem mesmo a Microsoft, pode descriptografar seus dados. Depois de criptografar seus dados, eles sempre permanecerão criptografados. O serviço de pesquisa ignorará as tentativas de definir essa propriedade como nula. Você pode alterar essa propriedade conforme necessário se quiser girar sua chave de criptografia; Seus dados não serão afetados. A criptografia com chaves gerenciadas pelo cliente não está disponível para serviços de pesquisa gratuitos e só está disponível para serviços pagos criados em 1º de janeiro de 2019 ou depois de 1º de janeiro de 2019.

fields

SearchField[]

Os campos do índice.

name

string

O nome do índice.

scoringProfiles

ScoringProfile[]

Os perfis de pontuação do índice.

semantic

SemanticSettings

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as funcionalidades semânticas.

similarity Similarity:

O tipo de algoritmo de similaridade a ser usado ao pontuar e classificar os documentos correspondentes a uma consulta de pesquisa. O algoritmo de similaridade só pode ser definido no momento da criação do índice e não pode ser modificado em índices existentes. Se nulo, o algoritmo ClassicSimilarity será usado.

suggesters

Suggester[]

Os sugestores para o índice.

tokenFilters TokenFilter[]:

Os filtros de token para o índice.

tokenizers LexicalTokenizer[]:

Os tokenizadores do índice.

vectorSearch

VectorSearch

Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa de vetor.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Limpa a propriedade de identidade de uma fonte de dados.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity

Um fragmento de URI que especifica o tipo de identidade.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Especifica a identidade de uma fonte de dados a ser usada.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity

Um fragmento de URI que especifica o tipo de identidade.

userAssignedIdentity

string

A ID de recurso do Azure totalmente qualificada de uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário normalmente no formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-12334-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" que deveria ter sido atribuída ao serviço de pesquisa.

SearchResourceEncryptionKey

Uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente no Azure Key Vault. As chaves que você cria e gerencia podem ser usadas para criptografar ou descriptografar dados em repouso, como índices e mapas de sinônimos.

Nome Tipo Description
accessCredentials

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Credenciais opcionais do Azure Active Directory usadas para acessar o Azure Key Vault. Não é necessário se estiver usando a identidade gerenciada.

keyVaultKeyName

string

O nome da chave do Azure Key Vault a ser usada para criptografar seus dados em repouso.

keyVaultKeyVersion

string

A versão da chave do Azure Key Vault a ser usada para criptografar seus dados em repouso.

keyVaultUri

string

O URI do Azure Key Vault, também conhecido como nome DNS, que contém a chave a ser usada para criptografar seus dados em repouso. Um URI de exemplo pode ser https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SemanticConfiguration

Define uma configuração específica a ser usada no contexto de funcionalidades semânticas.

Nome Tipo Description
name

string

O nome da configuração semântica.

prioritizedFields

PrioritizedFields

Descreve os campos de título, conteúdo e palavra-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, realces e respostas. Pelo menos uma das três sub propriedades (titleField, prioritizedKeywordsFields e prioritizedContentFields) precisa ser definida.

SemanticField

Um campo usado como parte da configuração semântica.

Nome Tipo Description
fieldName

string

SemanticSettings

Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as funcionalidades semânticas.

Nome Tipo Description
configurations

SemanticConfiguration[]

As configurações semânticas do índice.

defaultConfiguration

string

Permite que você defina o nome de uma configuração semântica padrão em seu índice, tornando-o opcional passá-lo como um parâmetro de consulta todas as vezes.

ShingleTokenFilter

Cria combinações de tokens como um único token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

filterToken

string

_

A cadeia de caracteres a ser inserida para cada posição na qual não há nenhum token. O padrão é um sublinhado ("_").

maxShingleSize

integer

2

O tamanho máximo da telha. O valor padrão e mínimo é 2.

minShingleSize

integer

2

O tamanho mínimo da telha. O valor padrão e mínimo é 2. Deve ser menor que o valor de maxShingleSize.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

outputUnigrams

boolean

True

Um valor que indica se o fluxo de saída conterá os tokens de entrada (unigramas), bem como as telhas. O padrão é verdadeiro.

outputUnigramsIfNoShingles

boolean

False

Um valor que indica se os unigramas devem ser gerados para aqueles momentos em que nenhuma telha está disponível. Essa propriedade tem precedência quando outputUnigrams é definido como false. O padrão é false.

tokenSeparator

string

A cadeia de caracteres a ser usada ao unir tokens adjacentes para formar uma telha. O padrão é um único espaço (" ").

SnowballTokenFilter

Um filtro que resulta em palavras usando um lematizador gerado por Bola de Neve. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

language

SnowballTokenFilterLanguage

O idioma a ser usado.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

SnowballTokenFilterLanguage

O idioma a ser usado para um filtro de token de Bola de Neve.

Nome Tipo Description
armenian

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para armênio.

basque

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para Basco.

catalan

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para catalão.

danish

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para dinamarquês.

dutch

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para holandês.

english

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para inglês.

finnish

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para finlandês.

french

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para francês.

german

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para alemão.

german2

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve que usa o algoritmo variante alemão.

hungarian

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para húngaro.

italian

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para italiano.

kp

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para holandês que usa o algoritmo de Kraaij-Pohlmann de leque.

lovins

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para inglês que usa o algoritmo de leque Lovins.

norwegian

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para norueguês.

porter

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para inglês que usa o algoritmo de leção Porter.

portuguese

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para português.

romanian

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para romeno.

russian

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para russo.

spanish

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para espanhol.

swedish

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para sueco.

turkish

string

Seleciona o tokenizador lucene de bola de neve para turco.

StemmerOverrideTokenFilter

Fornece a capacidade de substituir outros filtros com base em dicionário personalizado. Todos os termos de lematização de dicionário serão marcados como palavras-chave para que não sejam decorrentes de lematizadores na cadeia. Deve ser colocado antes de qualquer filtro de contenção. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

rules

string[]

Uma lista de regras de contenção no seguinte formato: "word => stem", por exemplo: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Filtro de lematização específico da linguagem. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

language

StemmerTokenFilterLanguage

O idioma a ser usado.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

StemmerTokenFilterLanguage

O idioma a ser usado para um filtro de token de lematizador.

Nome Tipo Description
arabic

string

Seleciona o tokenizador lucene para árabe.

armenian

string

Seleciona o tokenizador lucene para armênio.

basque

string

Seleciona o tokenizador lucene para Basco.

brazilian

string

Seleciona o tokenizador lucene para português (Brasil).

bulgarian

string

Seleciona o tokenizador lucene para búlgaro.

catalan

string

Seleciona o tokenizador lucene para catalão.

czech

string

Seleciona o tokenizador lucene para tcheco.

danish

string

Seleciona o tokenizador lucene para dinamarquês.

dutch

string

Seleciona o tokenizador lucene para holandês.

dutchKp

string

Seleciona o tokenizador lucene para holandês que usa o algoritmo de Kraaij-Pohlmann de leque.

english

string

Seleciona o tokenizador lucene para inglês.

finnish

string

Seleciona o tokenizador lucene para finlandês.

french

string

Seleciona o tokenizador lucene para francês.

galician

string

Seleciona o tokenizador lucene para galego.

german

string

Seleciona o tokenizador lucene para alemão.

german2

string

Seleciona o tokenizador lucene que usa o algoritmo de variante alemão.

greek

string

Seleciona o tokenizador lucene para grego.

hindi

string

Seleciona o tokenizador lucene para hindi.

hungarian

string

Seleciona o tokenizador lucene para húngaro.

indonesian

string

Seleciona o tokenizador lucene para indonésio.

irish

string

Seleciona o tokenizador lucene para irlandês.

italian

string

Seleciona o tokenizador lucene para italiano.

latvian

string

Seleciona o tokenizador lucene para letão.

lightEnglish

string

Seleciona o tokenizador lucene para inglês que faz hash light.

lightFinnish

string

Seleciona o tokenizador lucene para finlandês que faz hasteamento leve.

lightFrench

string

Seleciona o tokenizador lucene para francês que faz hash leve.

lightGerman

string

Seleciona o tokenizador lucene para alemão que faz hash leve.

lightHungarian

string

Seleciona o tokenizador lucene para húngaro que faz hash leve.

lightItalian

string

Seleciona o tokenizador lucene para italiano que faz hash leve.

lightNorwegian

string

Seleciona o tokenizador lucene para norueguês (Bokmål) que faz hash leve.

lightNynorsk

string

Seleciona o tokenizador lucene para norueguês (Nynorsk) que faz hash de luz.

lightPortuguese

string

Seleciona o tokenizador lucene para português que faz hash light.

lightRussian

string

Seleciona o tokenizador lucene para russo que faz hash leve.

lightSpanish

string

Seleciona o tokenizador lucene para espanhol que faz hash leve.

lightSwedish

string

Seleciona o tokenizador lucene para sueco que faz hash leve.

lovins

string

Seleciona o tokenizador lucene para inglês que usa o algoritmo de leque Lovins.

minimalEnglish

string

Seleciona o tokenizador lucene para inglês que faz o mínimo de leque.

minimalFrench

string

Seleciona o tokenizador lucene para francês que faz o mínimo de hash.

minimalGalician

string

Seleciona o tokenizador lucene para galego que faz o mínimo de hash.

minimalGerman

string

Seleciona o tokenizador lucene para alemão que faz o mínimo de hash.

minimalNorwegian

string

Seleciona o tokenizador lucene para norueguês (Bokmål) que faz o mínimo de hash.

minimalNynorsk

string

Seleciona o tokenizador lucene para norueguês (Nynorsk) que faz o mínimo de leniência.

minimalPortuguese

string

Seleciona o tokenizador lucene para português que faz o mínimo de leque.

norwegian

string

Seleciona o tokenizador lucene para norueguês (Bokmål).

porter2

string

Seleciona o tokenizador lucene para inglês que usa o algoritmo de leção Porter2.

portuguese

string

Seleciona o tokenizador lucene para português.

portugueseRslp

string

Seleciona o tokenizador lucene para português que usa o algoritmo de hash RSLP.

possessiveEnglish

string

Seleciona o tokenizador lucene para inglês que remove possessivos à direita das palavras.

romanian

string

Seleciona o tokenizador lucene para romeno.

russian

string

Seleciona o tokenizador lucene para russo.

sorani

string

Seleciona o tokenizador lucene para Sorani.

spanish

string

Seleciona o tokenizador lucene para espanhol.

swedish

string

Seleciona o tokenizador lucene para sueco.

turkish

string

Seleciona o tokenizador lucene para turco.

StopAnalyzer

Divide o texto em letras não letras; Aplica os filtros de token de letras minúsculas e palavras irrelevantes. Esse analisador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de analisador.

name

string

O nome do analisador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

stopwords

string[]

Uma lista de palavras irrelevantes.

StopwordsList

Identifica uma lista predefinida de palavras irrelevantes específicas do idioma.

Nome Tipo Description
arabic

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para árabe.

armenian

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para armênio.

basque

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para Basco.

brazilian

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para português (Brasil).

bulgarian

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para búlgaro.

catalan

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para catalão.

czech

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para tcheco.

danish

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para dinamarquês.

dutch

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para holandês.

english

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para inglês.

finnish

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para finlandês.

french

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para francês.

galician

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para o Galego.

german

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para alemão.

greek

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para grego.

hindi

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para Hindi.

hungarian

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para húngaro.

indonesian

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para a Indonésia.

irish

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para irlandês.

italian

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para italiano.

latvian

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para letão.

norwegian

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para norueguês.

persian

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para persa.

portuguese

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para português.

romanian

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para romeno.

russian

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para russo.

sorani

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para Sorani.

spanish

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para espanhol.

swedish

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para sueco.

thai

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para tailandês.

turkish

string

Seleciona a lista de palavras irrelevantes para turco.

StopwordsTokenFilter

Remove palavras irrelevantes de um fluxo de token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

ignoreCase

boolean

False

Um valor que indica se deve ignorar maiúsculas e minúsculas. Se for true, todas as palavras serão convertidas em letras minúsculas primeiro. O padrão é false.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

removeTrailing

boolean

True

Um valor que indica se o último termo de pesquisa deve ser ignorado se for uma palavra irrelevante. O padrão é verdadeiro.

stopwords

string[]

A lista de palavras irrelevantes. Essa propriedade e a propriedade de lista de palavras irrelevantes não podem ser definidas.

stopwordsList

StopwordsList

english

Uma lista predefinida de palavras irrelevantes a serem usadas. Essa propriedade e a propriedade stopwords não podem ser definidas. O padrão é inglês.

Suggester

Define como a API de Sugestão deve se aplicar a um grupo de campos no índice.

Nome Tipo Description
name

string

O nome do sugestor.

searchMode

SuggesterSearchMode

Um valor que indica os recursos do sugestor.

sourceFields

string[]

A lista de nomes de campo à qual o sugestor se aplica. Cada campo deve ser pesquisável.

SuggesterSearchMode

Um valor que indica os recursos do sugestor.

Nome Tipo Description
analyzingInfixMatching

string

Corresponde a termos e prefixos inteiros consecutivos em um campo. Por exemplo, para o campo 'A raposa marrom mais rápida', as consultas 'rápidas' e 'testa mais rápida' corresponderiam.

SynonymTokenFilter

Corresponde a sinônimos de uma ou várias palavras em um fluxo de token. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

expand

boolean

True

Um valor que indica se todas as palavras na lista de sinônimos (se => notação não for usada) serão mapeadas umas para as outras. Se for true, todas as palavras na lista de sinônimos (se => notação não for usada) serão mapeadas umas para as outras. A seguinte lista: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível é equivalente a: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível => incrível, inacreditável, fabuloso, incrível. Se false, a seguinte lista: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível será equivalente a: incrível, inacreditável, fabuloso, incrível => incrível. O padrão é verdadeiro.

ignoreCase

boolean

False

Um valor que indica se a entrada de dobra de maiúsculas e minúsculas deve ser dobrada para correspondência. O padrão é false.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

synonyms

string[]

Uma lista de sinônimos no seguinte um dos dois formatos: 1. incrível, inacreditável, fabuloso => incrível - todos os termos no lado esquerdo de => símbolo serão substituídos por todos os termos no lado direito; 2. incrível, inacreditável, fabuloso, incrível - lista separada por vírgulas de palavras equivalentes. Defina a opção expandir para alterar a forma como essa lista é interpretada.

TagScoringFunction

Define uma função que aumenta as pontuações de documentos com valores de cadeia de caracteres correspondentes a uma determinada lista de marcas.

Nome Tipo Description
boost

number

Um multiplicador para a pontuação bruta. Deve ser um número positivo não igual a 1,0.

fieldName

string

O nome do campo usado como entrada para a função de pontuação.

interpolation

ScoringFunctionInterpolation

Um valor que indica como o aumento será interpolado entre as pontuações do documento; o padrão é "Linear".

tag

TagScoringParameters

Valores de parâmetro para a função de pontuação de marca.

type string:

tag

Indica o tipo de função a ser usada. Os valores válidos incluem magnitude, frescor, distância e marca. O tipo de função deve ser minúscula.

TagScoringParameters

Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de marca.

Nome Tipo Description
tagsParameter

string

O nome do parâmetro passado em consultas de pesquisa para especificar a lista de marcas a serem comparadas com o campo de destino.

TextWeights

Define os pesos nos campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a pontuação em consultas de pesquisa.

Nome Tipo Description
weights

object

O dicionário de pesos por campo para aumentar a pontuação do documento. As chaves são nomes de campo e os valores são os pesos para cada campo.

TokenCharacterKind

Representa classes de caracteres nas quais um filtro de token pode operar.

Nome Tipo Description
digit

string

Mantém dígitos em tokens.

letter

string

Mantém letras em tokens.

punctuation

string

Mantém a pontuação em tokens.

symbol

string

Mantém símbolos em tokens.

whitespace

string

Mantém o espaço em branco em tokens.

TokenFilterName

Define os nomes de todos os filtros de token compatíveis com o mecanismo de pesquisa.

Nome Tipo Description
apostrophe

string

Tira todos os caracteres após um apóstrofo (incluindo o apóstrofo em si). Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html

arabic_normalization

string

Um filtro de token que aplica o normalizador árabe para normalizar a orthografia. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html

asciifolding

string

Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Latino Básico") em seus equivalentes ASCII, se esses equivalentes existirem. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html

cjk_bigram

string

Forma bigrams de termos CJK gerados a partir do tokenizador padrão. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html

cjk_width

string

Normaliza as diferenças de largura do CJK. Dobra as variantes ASCII de largura total nas variantes equivalentes de latim básico e katakana de meia largura no Kana equivalente. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html

classic

string

Remove possessivos em inglês e de acrônimos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html

common_grams

string

Construa bigrams para termos frequentes durante a indexação. Termos únicos ainda são indexados também, com bigrams sobrepostos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html

edgeNGram_v2

string

Gera n-gramas dos tamanhos fornecidos a partir da frente ou da parte traseira de um token de entrada. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html

elision

string

Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o plano) será convertido em "avion" (plano). Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html

german_normalization

string

Normaliza os caracteres alemães de acordo com a heurística do algoritmo de bola de neve alemão2. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html

hindi_normalization

string

Normaliza o texto em hindi para remover algumas diferenças nas variações ortográficas. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html

indic_normalization

string

Normaliza a representação Unicode do texto em idiomas indianos. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html

keyword_repeat

string

Emite cada token de entrada duas vezes, uma como palavra-chave e uma vez como palavra-chave. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html

kstem

string

Um filtro kstem de alto desempenho para inglês. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html

length

string

Remove palavras muito longas ou muito curtas. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html

limit

string

Limita o número de tokens durante a indexação. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html

lowercase

string

Normaliza o texto do token para maiúsculas e minúsculas. Consulte https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html

nGram_v2

string

Gera n-gramas dos tamanhos determinados. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html

persian_normalization

string

Aplica a normalização para persa. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html

phonetic

string

Crie tokens para correspondências fonéticas. Consulte https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html

porter_stem

string

Usa o algoritmo porter para transformar o fluxo de token. Consulte http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer

reverse

string

Inverte a cadeia de caracteres de token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html

scandinavian_folding

string

Dobra os caracteres escandinavos åÅäæÄÆ->a e öÖøØ->o. Também discrimina o uso de vogais duplas aa, ae, ao, oe e oo, deixando apenas a primeira. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html

scandinavian_normalization

string

Normaliza o uso dos caracteres escandinavos intercambiáveis. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html

shingle

string

Cria combinações de tokens como um único token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html

snowball

string

Um filtro que resulta em palavras usando um lematizador gerado por Bola de Neve. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html

sorani_normalization

string

Normaliza a representação Unicode do texto Sorani. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html

stemmer

string

Filtro de lematização específico da linguagem. Consulte https://video2.skills-academy.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters

stopwords

string

Remove palavras irrelevantes de um fluxo de token. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html

trim

string

Corta o espaço em branco à esquerda e à direita dos tokens. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html

truncate

string

Trunca os termos para um comprimento específico. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html

unique

string

Filtra tokens com o mesmo texto do token anterior. Consulte http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html

uppercase

string

Normaliza o texto do token para maiúsculas e minúsculas. Consulte https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

word_delimiter

string

Divide palavras em sub palavras e executa transformações opcionais em grupos de sub palavras.

TruncateTokenFilter

Trunca os termos para um comprimento específico. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

length

integer

300

O comprimento em que os termos serão truncados. O padrão e o máximo é 300.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokeniza urls e emails como um token. Esse tokenizador é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer

Um fragmento de URI que especifica o tipo de tokenizador.

maxTokenLength

integer

255

O comprimento máximo do token. O padrão é 255. Tokens maiores que o tamanho máximo são divididos. O comprimento máximo do token que pode ser usado é de 300 caracteres.

name

string

O nome do tokenizador. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

UniqueTokenFilter

Filtra tokens com o mesmo texto do token anterior. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

onlyOnSamePosition

boolean

False

Um valor que indica se as duplicatas devem ser removidas apenas na mesma posição. O padrão é false.

VectorEncodingFormat

O formato de codificação para interpretar o conteúdo do campo de vetor.

Nome Tipo Description
packedBit

string

Formato de codificação que representa bits empacotados em um tipo de dados mais amplo.

VectorSearch

Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa de vetor.

Nome Tipo Description
algorithms VectorSearchAlgorithmConfiguration[]:

Contém opções de configuração específicas para o algoritmo usado durante a indexação ou consulta.

compressions VectorSearchCompressionConfiguration[]:

Contém opções de configuração específicas para o método de compactação usado durante a indexação ou consulta.

profiles

VectorSearchProfile[]

Define combinações de configurações a serem usadas com a pesquisa de vetor.

vectorizers VectorSearchVectorizer[]:

Contém opções de configuração sobre como vetorizar consultas de vetor de texto.

VectorSearchAlgorithmKind

O algoritmo usado para indexação e consulta.

Nome Tipo Description
exhaustiveKnn

string

Algoritmo KNN exaustivo que executará a pesquisa de força bruta.

hnsw

string

HNSW (Mundo Pequeno Navegável Hierárquico), um tipo de algoritmo aproximado de vizinhos mais próximos.

VectorSearchAlgorithmMetric

A métrica de similaridade a ser usada para comparações de vetor. É recomendável escolher a mesma métrica de similaridade em que o modelo de inserção foi treinado.

Nome Tipo Description
cosine

string

Mede o ângulo entre vetores para quantificar sua similaridade, desconsiderando a magnitude. Quanto menor o ângulo, mais próxima a semelhança.

dotProduct

string

Calcula a soma de produtos em termos de elemento para medir o alinhamento e a similaridade de magnitude. Quanto maior e mais positiva, mais próxima a semelhança.

euclidean

string

Calcula a distância de linha reta entre vetores em um espaço multidimensional. Quanto menor a distância, mais próxima a similaridade.

hamming

string

Aplicável somente a tipos de dados binários com bits. Determina a diferenciação contando posições diferentes em vetores binários. Quanto menos diferenças, mais próxima a semelhança.

VectorSearchCompressionKind

O método de compactação usado para indexação e consulta.

Nome Tipo Description
binaryQuantization

string

Quantização Binária, um tipo de método de compactação. Na quantização binária, os valores de vetores originais são compactados para o tipo binário mais estreito discretizando e representando cada componente de um vetor usando valores binários, reduzindo assim o tamanho geral dos dados.

scalarQuantization

string

Quantização escalar, um tipo de método de compactação. Na quantização escalar, os valores de vetores originais são compactados para um tipo mais estreito discretizando e representando cada componente de um vetor usando um conjunto reduzido de valores quantizados, reduzindo assim o tamanho geral dos dados.

VectorSearchCompressionTargetDataType

O tipo de dados quantificado de valores de vetor compactados.

Nome Tipo Description
int8

string

VectorSearchProfile

Define uma combinação de configurações a serem usadas com a pesquisa de vetor.

Nome Tipo Description
algorithm

string

O nome da configuração do algoritmo de pesquisa de vetor que especifica o algoritmo e os parâmetros opcionais.

compression

string

O nome da configuração do método de compactação que especifica o método de compactação e os parâmetros opcionais.

name

string

O nome a ser associado a esse perfil de pesquisa de vetor específico.

vectorizer

string

O nome da vetorização que está sendo configurada para uso com a pesquisa de vetor.

VectorSearchVectorizerKind

O método de vetorização a ser usado durante o tempo de consulta.

Nome Tipo Description
azureOpenAI

string

Gere inserções usando um recurso do Azure OpenAI no momento da consulta.

customWebApi

string

Gere inserções usando um ponto de extremidade da Web personalizado no momento da consulta.

WebApiParameters

Especifica as propriedades para se conectar a um vetor definido pelo usuário.

Nome Tipo Description
authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

A identidade gerenciada atribuída pelo usuário usada para conexões de saída. Se um authResourceId for fornecido e não for especificado, a identidade gerenciada atribuída pelo sistema será usada. Em atualizações para o indexador, se a identidade não for especificada, o valor permanecerá inalterado. Se definido como "nenhum", o valor dessa propriedade será desmarcado.

authResourceId

string

Aplica-se a pontos de extremidade personalizados que se conectam ao código externo em uma função do Azure ou em algum outro aplicativo que fornece as transformações. Esse valor deve ser a ID do aplicativo criada para a função ou aplicativo quando ela foi registrada no Azure Active Directory. Quando especificada, a vetorização se conecta à função ou aplicativo usando uma ID gerenciada (sistema ou atribuído pelo usuário) do serviço de pesquisa e o token de acesso da função ou aplicativo, usando esse valor como a ID do recurso para criar o escopo do token de acesso.

httpHeaders

object

Os cabeçalhos necessários para fazer a solicitação HTTP.

httpMethod

string

O método para a solicitação HTTP.

timeout

string

O tempo limite desejado para a solicitação. O padrão é 30 segundos.

uri

string

O URI da API Web que fornece o vetorizador.

WebApiVectorizer

Especifica um vetor definido pelo usuário para gerar a inserção de vetor de uma cadeia de caracteres de consulta. A integração de um vetorizador externo é obtida usando a interface de API Web personalizada de um conjunto de habilidades.

Nome Tipo Description
customWebApiParameters

WebApiParameters

Especifica as propriedades do vetorizador definido pelo usuário.

kind string:

customWebApi

O nome do tipo de método de vetor que está sendo configurado para uso com a pesquisa de vetor.

name

string

O nome a ser associado a esse método de vetorização específico.

WordDelimiterTokenFilter

Divide palavras em sub palavras e executa transformações opcionais em grupos de sub palavras. Esse filtro de token é implementado usando o Apache Lucene.

Nome Tipo Valor padrão Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter

Um fragmento de URI que especifica o tipo de filtro de token.

catenateAll

boolean

False

Um valor que indica se todas as partes da sub palavra serão categorizadas. Por exemplo, se isso for definido como true, "Azure-Search-1" se tornará "AzureSearch1". O padrão é false.

catenateNumbers

boolean

False

Um valor que indica se as execuções máximas de partes numéricas serão categorizadas. Por exemplo, se isso for definido como true, "1-2" se tornará "12". O padrão é false.

catenateWords

boolean

False

Um valor que indica se as execuções máximas de partes de palavra serão categorizadas. Por exemplo, se isso for definido como true, "Azure-Search" se tornará "AzureSearch". O padrão é false.

generateNumberParts

boolean

True

Um valor que indica se as sub palavras numéricas devem ser geradas. O padrão é verdadeiro.

generateWordParts

boolean

True

Um valor que indica se as palavras de parte devem ser geradas. Se definido, faz com que partes de palavras sejam geradas; por exemplo, "AzureSearch" torna-se "Azure" "Search". O padrão é verdadeiro.

name

string

O nome do filtro de token. Ele deve conter apenas letras, dígitos, espaços, traços ou sublinhados, só pode iniciar e terminar com caracteres alfanuméricos e é limitado a 128 caracteres.

preserveOriginal

boolean

False

Um valor que indica se as palavras originais serão preservadas e adicionadas à lista de sub palavras. O padrão é false.

protectedWords

string[]

Uma lista de tokens a serem protegidos contra serem delimitados.

splitOnCaseChange

boolean

True

Um valor que indica se as palavras devem ser divididas em caseChange. Por exemplo, se isso for definido como true, "AzureSearch" se tornará "Azure" "Search". O padrão é verdadeiro.

splitOnNumerics

boolean

True

Um valor que indica se os números devem ser divididos. Por exemplo, se isso for definido como true, "Azure1Search" se tornará "Azure" "1" "Search". O padrão é verdadeiro.

stemEnglishPossessive

boolean

True

Um valor que indica se é necessário remover "'s" à direita para cada sub palavra. O padrão é verdadeiro.