azdata bdc spark statement

Aplica-se a: CLI de Dados do Azure ()azdata

O artigo a seguir fornece referência para os comandos sql na ferramenta azdata. Para obter mais informações sobre outros comandos de azdata, confira referência de azdata

Comandos

azdata bdc spark statement list

Listar todas as instruções na sessão do Spark fornecida.

azdata bdc spark statement list --session-id -i 
                                

Exemplos

Listar todas as instruções da sessão.

azdata spark statement list --session-id 0

Parâmetros obrigatórios

--session-id -i

Número de ID da sessão do Spark.

Argumentos globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--output -o

Formato de saída. Valores permitidos: json, jsonc, table, tsv. Padrão: json.

--query -q

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

azdata bdc spark statement create

Isso cria e executa uma nova instrução na sessão especificada. Se a execução for rápida, o resultado conterá a saída da execução. Caso contrário, o resultado poderá ser recuperado usando 'spark session info' depois que a instrução for concluída.

azdata bdc spark statement create --session-id -i 
                                  --code -c

Exemplos

Executar uma instrução.

azdata spark statement create --session-id 0 --code "2+2"

Parâmetros obrigatórios

--session-id -i

Número de ID da sessão do Spark.

--code -c

Cadeia de caracteres que contém código a ser executado como parte da instrução.

Argumentos globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--output -o

Formato de saída. Valores permitidos: json, jsonc, table, tsv. Padrão: json.

--query -q

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

azdata bdc spark statement info

Isso obtém o status de execução e os resultados da execução se a instrução for concluída. A ID da instrução é retornada de 'spark statement create'.

azdata bdc spark statement info --session-id -i 
                                --statement-id -s

Exemplos

Obter informações de instrução para a sessão com a ID 0 e a ID de instrução 0.

azdata spark statement info --session-id 0 --statement-id 0

Parâmetros obrigatórios

--session-id -i

Número de ID da sessão do Spark.

--statement-id -s

Número de ID da instrução do Spark dentro da ID de sessão fornecida.

Argumentos globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--output -o

Formato de saída. Valores permitidos: json, jsonc, table, tsv. Padrão: json.

--query -q

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

azdata bdc spark statement cancel

Isso cancela uma instrução dentro da sessão do Spark fornecida. A ID da instrução é retornada de 'spark statement create'.

azdata bdc spark statement cancel --session-id -i 
                                  --statement-id -s

Exemplos

Cancelar uma instrução.

azdata spark statement cancel --session-id 0 --statement-id 0

Parâmetros obrigatórios

--session-id -i

Número de ID da sessão do Spark.

--statement-id -s

Número de ID da instrução do Spark dentro da ID de sessão fornecida.

Argumentos globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--output -o

Formato de saída. Valores permitidos: json, jsonc, table, tsv. Padrão: json.

--query -q

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

Próximas etapas

Para obter mais informações sobre outros comandos de azdata, confira referência de azdata.

Para saber mais sobre como instalar a ferramenta azdata, confira Instalar azdata.