PredictHistogram (DMX)

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Aplica-se a: SQL Server Analysis Services

Retorna uma tabela que representa um histograma para a previsão de uma determinada coluna.

Sintaxe

  
PredictHistogram(<scalar column reference> | <cluster column reference>)

Aplica-se A

Uma referência de coluna escalar ou uma referência de coluna de cluster. Pode ser usado com todos os tipos de algoritmo, exceto o algoritmo Microsoft Association.

Tipo de retorno

Uma tabela.

Comentários

Um histograma gera colunas de estatísticas. A estrutura da coluna do histograma retornado depende do tipo de referência de coluna usada com a função PredictHistogram .

Colunas escalares

Para uma referência> de <coluna escalar, o histograma que a função PredictHistogram retorna consiste nas seguintes colunas:

  • Valor sendo previsto.

  • $Support

  • $Probability

  • $ProbabilityVariance

    Os algoritmos de mineração de dados da Microsoft não dão suporte a $ProbabilityVariance. Esta coluna sempre contém 0 para algoritmos da Microsoft.

  • $ProbabilityStdev

    Os algoritmos de mineração de dados da Microsoft não dão suporte a $ProbabilityStdev. Esta coluna sempre contém 0 para algoritmos da Microsoft.

  • $AdjustedProbability

    A coluna $AdjustedProbability é uma extensão do Analysis Services para a especificação Microsoft OLE DB for Data Mining.

Colunas cluster

O histograma que a função PredictHistogram retorna para uma <referência> de coluna de cluster consiste nas seguintes colunas:

  • $Cluster (representa o nome do cluster)

  • $Distance

  • $Probability

Exemplos

O exemplo a seguir retorna o estado previsto da coluna Bike Buyer em uma consulta singleton. A consulta também retorna os dois principais estados mais prováveis do atributo Comprador de Bicicleta, com base na probabilidade ajustada obtida usando a função PredictHistogram .

SELECT  
  [TM Decision Tree].[Bike Buyer],  
  TopCount(PredictHistogram([Bike Buyer]),$AdjustedProbability,3)  
From  
  [TM Decision Tree]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 28 AS [Age],  
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],  
  'Graduate Degree' AS [Education],  
  0 AS [Number Cars Owned],  
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

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