Dados de demonstração de chegadas de voos de companhias aéreas para tutoriais de Python e R do SQL Server

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Aplica-se a: SQL Server 2016 (13.x) e versões posteriores

Neste exercício, crie um banco de dados do SQL Server para armazenar dados importados de conjuntos internos de demonstração de linhas aéreas em R ou Python. As distribuições do R e Python fornecem dados equivalentes, que podem ser importados para um banco de dados do SQL Server usando o Management Studio.

Para concluir este exercício, você deve ter o SQL Server Management Studio ou outra ferramenta que possa executar consultas T-SQL.

Os tutoriais e guias de início rápido que usam esse conjunto de dados incluem o seguinte:

Criar o banco de dados

  1. Inicie o SQL Server Management Studio, conecte-se a uma instância do mecanismo de banco de dados que tenha integração com R ou Python.

  2. No Pesquisador de Objetos, clique com o botão direito do mouse em Bancos de Dados e crie um novo banco de dados chamado flightdata.

  3. Clique com o botão direito do mouse em flightdata, clique em Tarefas e clique em Importar Arquivo Simples.

  4. Abra o arquivo AirlineDemoData.csv fornecido na distribuição do R ou do Python, dependendo da linguagem que você instalou.

    Para R, procure AirlineDemoSmall.csv em C:\Arquivos de Programas\Microsoft SQL Server\MSSQL14. MSSQLSERVER \ R_SERVICES \library\RevoScaleR\SampleData

    Para Python, procure AirlineDemoSmall.csv em C:\Arquivos de Programas\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\Lib\site-packages\revoscalepy\data\sample_data

Quando você seleciona o arquivo, os valores padrão do nome e esquema da tabela são preenchidos.

Assistente de importação de arquivo simples mostrando padrões de demonstração de companhia aérea

Clique nas páginas restantes, aceitando os padrões, para importar os dados.

Consultar os dados

Como uma etapa de validação, execute uma consulta para confirmar se os dados foram carregados.

  1. No Pesquisador de Objetos, em Bancos de Dados, clique com o botão direito do mouse no banco de dados flightdata e inicie uma nova consulta.

  2. Execute algumas consultas simples:

    SELECT TOP(10) * FROM AirlineDemoSmall;
SELECT COUNT(*) FROM AirlineDemoSmall;

Próximas etapas

Na lição a seguir, você criará um modelo de regressão linear com base nesses dados.