LAST_VALUE (Transact-SQL)

Aplica-se a: SQL Server Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure PDW (Sistema de Plataforma de Análise) do Azure SQL do Edge Ponto de extremidade de análise de SQL no Microsoft Fabric Warehouse no Microsoft Fabric

Retorna o último valor de um conjunto ordenado de valores.

Convenções de sintaxe de Transact-SQL

Sintaxe

LAST_VALUE ( [ scalar_expression ] ) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
    OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )

Argumentos

scalar_expression

O valor a ser retornado. scalar_expression pode ser uma coluna, subconsulta ou outra expressão que resulta em um único valor. Outras funções analíticas não são permitidas.

[ IGNORAR NULOS | RESPEITAR NULOS ] **

Aplica-se a: SQL Server, do SQL Server 2022 (16.x) em diante; Banco de Dados SQL do Azure; Instância Gerenciada de SQL do Azure; e SQL do Azure no Edge

IGNORE NULLS - Ignore valores nulos no conjunto de dados ao calcular o último valor em uma partição.

RESPECT NULLS - Respeite os valores nulos no conjunto de dados ao calcular o último valor em uma partição. RESPECT NULLS é o comportamento padrão se uma opção NULLS não for especificada.

Para obter mais informações sobre esse argumento no SQL do Azure no Edge, consulte Imputando valores ausentes.

OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause [ rows_range_clause ] )

A partition_by_clause divide o conjunto de resultados produzido pela cláusula FROM em partições às quais a função é aplicada. Se não for especificado, a função tratará todas as linhas do conjunto de resultados da consulta como um único grupo.

A order_by_clause determina a ordem dos dados antes que a função seja aplicada. order_by_clause é obrigatória.

rows_range_clause limita ainda mais as linhas dentro da partição com a especificação de pontos iniciais e finais.

Para obter mais informações, confira Cláusula OVER (Transact-SQL).

Tipos de retorno

O mesmo tipo que scalar_expression.

Comentários

LAST_VALUE é não determinístico. Para obter mais informações, confira Funções determinísticas e não determinísticas.

Exemplos

a. Usar LAST_VALUE em partições

O exemplo a seguir retorna a data de admissão do último funcionário em cada departamento para o determinado salário (Rate). A cláusula PARTITION BY particiona os funcionários por departamento e a função LAST_VALUE é aplicada a cada partição de modo independente. A cláusula ORDER BY especificada na cláusula OVER determina a ordem lógica na qual a função LAST_VALUE é aplicada às linhas em cada partição.

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT Department,
    LastName,
    Rate,
    HireDate,
    LAST_VALUE(HireDate) OVER (
        PARTITION BY Department ORDER BY Rate
    ) AS LastValue
FROM HumanResources.vEmployeeDepartmentHistory AS edh
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
    ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
WHERE Department IN (N'Information Services', N'Document Control');

Veja a seguir o conjunto de resultados.

Department                  LastName                Rate         HireDate     LastValue
--------------------------- ----------------------- ------------ ----------   ----------
Document Control            Chai                    10.25        2003-02-23   2003-03-13
Document Control            Berge                   10.25        2003-03-13   2003-03-13
Document Control            Norred                  16.8269      2003-04-07   2003-01-17
Document Control            Kharatishvili           16.8269      2003-01-17   2003-01-17
Document Control            Arifin                  17.7885      2003-02-05   2003-02-05
Information Services        Berg                    27.4038      2003-03-20   2003-01-24
Information Services        Meyyappan               27.4038      2003-03-07   2003-01-24
Information Services        Bacon                   27.4038      2003-02-12   2003-01-24
Information Services        Bueno                   27.4038      2003-01-24   2003-01-24
Information Services        Sharma                  32.4519      2003-01-05   2003-03-27
Information Services        Connelly                32.4519      2003-03-27   2003-03-27
Information Services        Ajenstat                38.4615      2003-02-18   2003-02-23
Information Services        Wilson                  38.4615      2003-02-23   2003-02-23
Information Services        Conroy                  39.6635      2003-03-08   2003-03-08
Information Services        Trenary                 50.4808      2003-01-12   2003-01-12

B. Usar FIRST_VALUE e LAST_VALUE em uma expressão computada

O exemplo a seguir usa as funções FIRST_VALUE e LAST_VALUE em expressões computadas para mostrar a diferença entre os valores de cota de vendas do trimestre atual e do primeiro e último trimestre do ano respectivamente para um determinado número de funcionários. A função FIRST_VALUE retorna o valor da cota de vendas do primeiro trimestre do ano e o subtrai do valor da cota de vendas do trimestre atual. Ele retorna a coluna derivada intitulada DifferenceFromFirstQuarter. Durante o primeiro trimestre de um ano, o valor da coluna DifferenceFromFirstQuarter é 0. A função LAST_VALUE retorna o valor da cota de vendas do último trimestre do ano e o subtrai do valor da cota de vendas do trimestre atual. Ele retorna na coluna derivada intitulada DifferenceFromLastQuarter. Para o último trimestre do ano, o valor da coluna DifferenceFromLastQuarter é 0.

A cláusula RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING é necessária nesse exemplo para que valores diferentes de zero sejam retornados na coluna DifferenceFromLastQuarter. O intervalo padrão é RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW. Neste exemplo, o uso daquele intervalo padrão (ou a não inclusão de um intervalo, resultando no uso do padrão) resultaria em zeros retornados na coluna DifferenceFromLastQuarter. Para obter mais informações, confira Cláusula OVER (Transact-SQL).

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT BusinessEntityID,
    DATEPART(QUARTER, QuotaDate) AS Quarter,
    YEAR(QuotaDate) AS SalesYear,
    SalesQuota AS QuotaThisQuarter,
    SalesQuota - FIRST_VALUE(SalesQuota) OVER (
        PARTITION BY BusinessEntityID,
        YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate)
        ) AS DifferenceFromFirstQuarter,
    SalesQuota - LAST_VALUE(SalesQuota) OVER (
        PARTITION BY BusinessEntityID,
        YEAR(QuotaDate) ORDER BY DATEPART(QUARTER, QuotaDate) RANGE BETWEEN CURRENT ROW
                AND UNBOUNDED FOLLOWING
    ) AS DifferenceFromLastQuarter
FROM Sales.SalesPersonQuotaHistory
WHERE YEAR(QuotaDate) > 2005
    AND BusinessEntityID BETWEEN 274
        AND 275
ORDER BY BusinessEntityID,
    SalesYear,
    Quarter;

Veja a seguir o conjunto de resultados.

BusinessEntityID Quarter     SalesYear   QuotaThisQuarter      DifferenceFromFirstQuarter DifferenceFromLastQuarter
---------------- ----------- ----------- --------------------- --------------------------- -----------------------
274              1           2006        91000.00              0.00                        -63000.00
274              2           2006        140000.00             49000.00                    -14000.00
274              3           2006        70000.00              -21000.00                   -84000.00
274              4           2006        154000.00             63000.00                    0.00
274              1           2007        107000.00             0.00                        -9000.00
274              2           2007        58000.00              -49000.00                   -58000.00
274              3           2007        263000.00             156000.00                   147000.00
274              4           2007        116000.00             9000.00                     0.00
274              1           2008        84000.00              0.00                        -103000.00
274              2           2008        187000.00             103000.00                   0.00
275              1           2006        502000.00             0.00                        -822000.00
275              2           2006        550000.00             48000.00                    -774000.00
275              3           2006        1429000.00            927000.00                   105000.00
275              4           2006        1324000.00            822000.00                   0.00
275              1           2007        729000.00             0.00                        -489000.00
275              2           2007        1194000.00            465000.00                   -24000.00
275              3           2007        1575000.00            846000.00                   357000.00
275              4           2007        1218000.00            489000.00                   0.00
275              1           2008        849000.00             0.00                        -20000.00
275              2           2008        869000.00             20000.00                    0.00