Tecnologia de IA da Microsoft para casos de uso de produção

Concluído

A próxima etapa para os líderes em manufatura que desejam implementar qualquer um desses casos de uso de IA é escolher quais ferramentas se atendam às suas necessidades. O ambiente Microsoft Azure inclui um amplo catálogo de produtos que se complementam para dar suporte a essas soluções de IA. Muitos desses produtos estão contidos no Microsoft Cloud for Manufacturing. Vamos discutir algumas das ferramentas que podem ser úteis para os fabricantes.

Foto mostrando a mulher compartilhando um relatório de fabricação.

Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric é uma plataforma baseada em nuvem que permite compilar, implantar e gerenciar aplicativos de IA em toda a cadeia de valores. É importante porque fornece um ambiente de dados unificado. Ele oferece ingestão de dados, integração, processamento e análise. Também conecta todos os dados de diferentes fontes. Fábricas modernas estão repletas de sensores e câmeras, portanto, uma ferramenta robusta de gerenciamento de dados é fundamental para evitar silos de dados e aproveitar ao máximo os dados existentes.

O Microsoft Fabric possui funcionalidades específicas de IA para análise de dados com base no Microsoft Power BI e na IA generativa do Serviço OpenAI Azure. Também se integra ao Azure Machine Learning para um gerenciamento mais refinado de modelos de IA.

Serviços de IA do Azure

Desenvolver seu próprio modelo de IA do zero nem sempre é a melhor abordagem, pois envolve a criação de um conjunto de dados e o treinamento do modelo, o que pode ser caro e requer uma certa experiência em ciência de dados. Uma alternativa sábia é usar os Serviços de IA do Azure, que oferecem APIs e modelos de IA predefinidos que os usuários podem facilmente personalizar e implantar.

O catálogo dos Serviços de IA do Azure é extenso, mas alguns são particularmente úteis no setor de manufatura.

  • Pesquisa de IA do Azure: essa plataforma permite que você recupere informações para seus aplicativos de inteligência de documentos, analisando sua documentação para localizar rapidamente as informações necessárias.
  • Visão de IA do Azure e Visão Personalizada: esses dois serviços fornecem modelos de pesquisa visual computacional, modelos de IA que detectam ou classificam objetos de interesse em imagens ou vídeos. Essa tecnologia é fundamental em casos de uso de manufatura, como detecção de anomalias.
  • Informação de Documentos: os modelos de IA contidos neste serviço permitem que os fabricantes extraiam informações de sua documentação. Essa ferramenta é mais útil em cenários que envolvem o manuseio de folhas de dados técnicas impressas ou manuscritas, formulários, faturas, cartões de identificação e outros layouts complexos. Pode desempenhar um papel importante na melhoria do gerenciamento de seus fornecedores.

Estúdio de IA do Azure

Entre os modelos predefinidos incluídos nos Serviços de IA do Azure, o Serviço OpenAI do Azure se destaca como uma ferramenta extremamente poderosa. Muitos dos casos mais recentes de uso de IA envolvem assistentes de copiloto e soluções de IA generativa. O Serviço OpenAI do Azure é uma ferramenta da Microsoft para desenvolver esses tipos de aplicativos, pois permite que você use LLMs como GPT, Embeddings, DALL-E e Whisper.

Essas soluções permitem que você forneça insights e análises de forma mais natural, fluente e conversacional. Elas também podem gerar automaticamente relatórios, documentações, emails, entre outros. Além disso, muitas vezes são úteis para simplificar o desenvolvimento de modelos tradicionais de IA. Portanto, você pode implementar essa tecnologia em praticamente todos os casos de uso de na manufatura para obter resultados mais rápidos e eficientes.

Dica

Reserve um momento para identificar alguns dos benefícios da IA que você espera trazer para sua organização de fabricação. Fotografia mostrando pessoas trabalhando e conversando ao redor de uma mesa.

Agora, vamos ver como as empresas de manufatura estão usando esses produtos. Na próxima unidade, analisaremos uma iniciativa para otimizar a previsão.