Resumo

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Nossa meta neste módulo era determinar se o Azure Data Factory seria uma boa opção para as suas necessidades de integração de dados. Você aplicou os seguintes critérios para orientar a sua decisão:

  • Requisito de integração de dados
  • Recursos de codificação
  • Suporte a várias fontes de dados
  • Infraestrutura sem servidor

Você aplicou os critérios na sua empresa de jogos fictícia. A sua análise ajudou você a determinar se o Azure Data Factory pode ajudar a orquestrar o seu Big Data. Você avaliou se o Azure Data Factory pode ajudar a integrar as suas fontes de dados e como ele pode ingerir dados de fontes de dados locais, de multinuvem e de SaaS.

Muitas organizações trabalham com Big Data, que geralmente pode ser dados brutos, não organizados e armazenados em diversas localizações. Um desafio significativo para essas organizações é organizar esse Big Data e transformá-lo em insights empresariais acionáveis. Neste módulo, você aprendeu que o Azure Data Factory é um serviço de nuvem totalmente gerenciado que pode ajudar a gerenciar projetos híbridos complexos de extração, transformação, carregamento (ETL), ELT e integração de dados.

Agora você deve ser capaz de determinar se o Azure Data Factory pode fornecer uma solução de integração de dados adequada para a sua organização. Considere usar o Azure Data Factory quando a sua organização atender a um ou mais dos seguintes critérios:

  • Os seus engenheiros de dados não têm as habilidades necessárias para criar um código para executar as tarefas de análise de dados.
  • Você tem várias fontes de dados em localizações diferentes.
  • Você deseja aproveitar uma solução baseada em nuvem totalmente gerenciada.

Referências