Exercício: consumir um modelo no aplicativo de console .NET

• 2 minutos

Você dedicou um tempo a treinar um modelo e usar métricas de avaliação para selecionar o melhor modelo para seus dados. Agora é hora de usá-lo para usar fazer previsões nos dispositivos da sua empresa. Nesta unidade, você vai criar um aplicativo de console que recebe novos dados e usa o seu modelo para prever se o dispositivo vai falhar ou não.

Adicionar o aplicativo de console à solução

Na etapa Consumir da tela do Model Builder:

1. Selecione Adicionar à solução para o modelo de aplicativo de console.
2. Na caixa de diálogo Adicionar aplicativo de console de exemplo, digite o nome PredictiveMaintenanceConsole.
3. Selecione Adicionar à solução.

Depois de alguns segundos, um novo aplicativo de console .NET é adicionado à sua solução.

Execute seu aplicativo.

1. No Gerenciador de Soluções do Visual Studio, clique com o botão direito do mouse no projeto PredictiveMaintenanceConsole.

2. Selecione Definir como Projeto de Inicialização.

3. Inicie seu aplicativo.

4. Uma janela de console é aberta e gera um texto de saída semelhante ao seguinte:

   Using model to make single prediction -- Comparing actual Machine_failure with predicted Machine_failure from sample data...
   
   
   Product_ID: M14860
   Type: M
   Air_temperature: 298.1
   Process_temperature: 308.6
   Rotational_speed: 1551
   Torque: 42.8
   Tool_wear: 0
   Machine_failure: 0
   
   
   Predicted Machine_failure: 0
   
   
   =============== End of process, hit any key to finish ===============
   

Parabéns! Você consumiu um modelo de machine learning usando o ML.NET e o Model Builder.