Introdução

  • 3 minutos

No mundo controlado por dados de hoje, é fundamental extrair insights significativos de grandes volumes de informações. Técnicas eficazes de sumarização podem economizar tempo e tornar a tomada de decisões mais rápida e intuitiva, transformando dados brutos e não estruturados em conhecimento acionável, quer você esteja lidando com documentos extensos, avaliações de clientes ou dados de conversação. Neste módulo, você explorará como os Serviços de IA do Azure e a extensão azure_ai do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Flexível permitem que você use técnicas de sumarização de GenAI (IA generativa) para condensar conteúdo complexo em resumos concisos, encurtando o conteúdo que os usuários podem considerar muito longo para ler.

Cenário: Adicionar recursos de sumarização a um aplicativo de recomendação de propriedade de aluguel

Você é um desenvolvedor que trabalha para a Margie's Travel. Os aplicativos móveis e da Web da empresa conectam viajantes que buscam acomodações com proprietários e administradores de imóveis dispostos a alugar suas propriedades. Um banco de dados de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL dá suporte a esses aplicativos, e você tem a tarefa de usar a extensão azure_ai para implementar uma nova funcionalidade que forneça resumos concisos das descrições de propriedades para facilitar aos clientes a localização de propriedades relevantes que atendam às suas necessidades. Você pretende produzir resumos que orientem os usuários em relação à estadia ideal, seja em busca de apartamentos aconchegantes, vistas da orla ou lofts modernos no centro da cidade.

Técnicas de sumarização

Duas técnicas estão disponíveis para gerar resumos ao usar os Serviços de IA do Azure. Entender esses métodos e suas diferenças é essencial para capacitar você a criar aplicativos inteligentes capazes de destilar informações complexas em insights digestíveis.

  • Sumarização extrativa: Identifica e extrai as frases que transmitem a ideia principal do texto diretamente do conteúdo original.

  • Sumarização abstrativa: Gera resumos criativos parafraseando e reformulando o conteúdo resumido. O resumo foi elaborado para capturar a essência do texto original.

Objetivos do aprendizado

Ao longo deste módulo, você explorará as técnicas de sumarização da GenAI e como elas podem ser usadas diretamente em um banco de dados de servidor flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL por meio da extensão azure_ai. Ele fornece a você o conhecimento necessário para aplicar cada abordagem de sumarização e avaliar a qualidade dos resumos gerados. Neste módulo, você:

  • Avalie as técnicas de sumarização disponíveis por meio dos Serviços de IA do Azure e da extensão azure_ai.
  • Examine as diferenças entre sumarização extrativa e abstrativa.
  • Aplique as técnicas de sumarização da GenAI aos dados em um banco de dados PostgreSQL para ganhar experiência prática usando os Serviços de IA do Azure e a extensão azure_ai para sumarização.

Ao final deste módulo, você estará equipado com o conhecimento e as habilidades para resumir dados de forma eficaz usando técnicas de GenAI, aprimorando sua capacidade de extrair insights de grandes volumes de conteúdo!