Criar aplicativos de IA com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL
Este roteiro de aprendizagem explora como as integrações da IA do Azure e dos Serviços de Machine Learning do Azure fornecidas pela extensão de IA do Azure para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Flexível podem permitir que você crie aplicativos com IA.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este módulo, você deve ter experiência em trabalhar com bancos de dados PostgreSQL, escrever consultas SQL e ter uma compreensão geral dos conceitos de IA gerativa.
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
Este módulo explora como usar efetivamente o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível e a extensão de IA do Azure para desenvolver aplicativos avançados de IA generativa.
Este módulo explora a pesquisa semântica, a inserção de vetores, a similaridade de vetores e o uso do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Flexível com as extensões de Vetor PostgreSQL e IA do Azure para gerar, armazenar e consultar linhas com pesquisa semântica.
Este módulo examinará como os Serviços de IA do Azure e a extensão de IA do Azure para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Flexível habilitam técnicas de resumo de IA gerativa para condensar conteúdo complexo em resumos concisos.
Este módulo explorará como os Serviços de IA do Azure e a extensão de IA do Azure para o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível permitem que a análise de sentimentos e a mineração de opiniões extraiam insights valiosos de dados textuais.
Este módulo aborda as ferramentas de Linguagem de IA do Azure, incluindo extração de frases-chave, reconhecimento de entidade, reconhecimento e redação de informações de identificação pessoal e uso do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL – Servidor Flexível com a IA do Azure para acessar esses serviços.
Este módulo guia você na tradução de dados textuais no Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível usando o serviço Tradutor de IA do Azure. Você carregará dados no PostgreSQL e os traduzirá para vários idiomas.
Este módulo guia você no treinamento e na implantação de um modelo do Microsoft Azure Machine Learning usando o machine learning automatizado. Em seguida, você chamará o modelo diretamente do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL - Servidor Flexível.