Desenvolver soluções de processamento de linguagem natural com os Serviços de IA do Azure
As soluções de NLP (processamento de linguagem natural) usam modelos de linguagem para interpretar o significado semântico de uma linguagem escrita ou falada. Você pode usar o serviço de Reconhecimento Vocal para criar modelos de linguagem para os seus aplicativos.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este roteiro de aprendizagem, você já deve ter:
- Familiaridade com o Azure e o portal do Azure.
- Experiência em programação com C# ou Python. Se você não tem nenhuma experiência de programação anterior, recomendamos que conclua o roteiro de aprendizagem Realizar as primeiras etapas com o C# ou Realizar as primeiras etapas com o Python antes de iniciar este.
Código de Conquista
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
O serviço de Linguagem de IA do Azure permite que você crie aplicativos e serviços inteligentes que extraem informações semânticas do texto.
A capacidade de responder a perguntas do serviço de linguagem facilita a construção de aplicativos nos quais os usuários fazem perguntas usando linguagem natural e recebem respostas apropriadas.
O serviço de compreensão da linguagem coloquial (CLU) da Linguagem de IA do Azure permite que você treine um modelo que os aplicativos podem usar para extrair significado da linguagem natural.
O serviço de Linguagem de IA do Azure habilita o processamento de linguagem natural para uso no seu próprio aplicativo. Saiba como criar um projeto de classificação de textos personalizada.
Criar uma solução de reconhecimento de entidade personalizada para extrair entidades de documentos não estruturados
O serviço de Tradutor permite que você crie aplicativos e serviços inteligentes que podem traduzir textos entre idiomas.
O serviço de Fala de IA do Azure permite criar aplicativos habilitados para fala. Este módulo se concentra no uso das APIs de conversão de fala em texto e de conversão de texto em fala, que permitem criar aplicativos que podem fazer reconhecimento de fala e sintetização de voz.
A tradução de fala se baseia no reconhecimento de fala, que reconhece e transcreve a entrada falada em um idioma específico e retorna as traduções da transcrição em um ou mais idiomas.