ActivationSignalDetectionConfiguration.ApplyTrainingData Método
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Fornece dados de entrada no formato especificado e tenta concluir uma etapa de treinamento (se um processo de treinamento estiver disponível para o detector de sinais dessa configuração).
Importante
Para evitar possíveis problemas de simultaneidade, recomendamos usar ApplyTrainingDataAsync .
public:
virtual DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream ^ trainingData) = ApplyTrainingData;DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat const& trainingDataFormat, IInputStream const& trainingData);public DetectionConfigurationTrainingStatus ApplyTrainingData(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream trainingData);function applyTrainingData(trainingDataFormat, trainingData)Public Function ApplyTrainingData (trainingDataFormat As ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat, trainingData As IInputStream) As DetectionConfigurationTrainingStatusParâmetros
- trainingDataFormat
- ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
Os formatos de dados de treinamento de voz compatíveis com o ActivationSignalDetector para o assistente digital.
- trainingData
- IInputStream
Os dados de treinamento de voz.
Retornos
Os estados de dados de treinamento de voz reconhecidos pelo ActivationSignalDetector para a assistente digital.
Comentários
Os aplicativos de assistente digitais podem treinar detectores de palavra-chave para reconhecer com mais precisão a voz de um usuário individual aplicando algoritmos personalizações ao detector com base em dados de fala. Por exemplo, treinar um detector de palavra-chave falado para detectar apenas o palavra-chave quando falado por uma pessoa específica.
Isso é obtido por meio de uma série de etapas de treinamento ActivationSignalDetectionConfiguration , em que cada etapa consome um fragmento lógico de dados de entrada de fala.