Marcação de imagem (versão 4.0)

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A Análise de Imagem pode retornar tags de conteúdo para milhares de objetos reconhecíveis, seres vivos, cenários e ações que aparecem em imagens. A marcação não se limita ao assunto principal, como uma pessoa em primeiro plano, mas também inclui o cenário (interno ou externo), móveis, ferramentas, plantas, animais, acessórios, gadgets e assim por diante. As tags não são organizadas como uma taxonomia e não têm hierarquias de herança. Quando as tags são ambíguas ou não são de conhecimento comum, a resposta da API fornece dicas para esclarecer o significado da tag no contexto de uma configuração conhecida.

Experimente os recursos de marcação de imagens de forma rápida e fácil em seu navegador usando o Vision Studio.

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Exemplo de marcação de imagem

A resposta JSON a seguir ilustra o que o Azure AI Vision retorna ao marcar recursos visuais detetados na imagem de exemplo.

Uma casa azul e o quintal da frente.

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
            {
                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
            {
                "name": "siding",
                "confidence": 0.945357620716095
            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
            {
                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
            {
                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
            {
                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
            {
                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
            {
                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
            {
                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

Utilizar a API

O recurso de marcação faz parte da API Analyze Image . Você pode chamar essa API usando REST. Inclua Tags no parâmetro de consulta de recursos . Em seguida, quando você obtiver a resposta JSON completa, analise a cadeia de caracteres para o conteúdo da "tags" seção.

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