Identificação de imagens

A Análise de Imagem pode retornar tags de conteúdo para milhares de objetos reconhecíveis, seres vivos, cenários e ações que aparecem em imagens. As tags não são organizadas como uma taxonomia e não têm hierarquias de herança. Uma coleção de tags de conteúdo forma a base para uma descrição de imagem exibida como linguagem legível por humanos formatada em frases completas. Quando as tags são ambíguas ou não são de conhecimento comum, a resposta da API fornece dicas para esclarecer o significado da tag no contexto de uma configuração conhecida.

Depois de carregar uma imagem ou especificar um URL de imagem, a API Analisar Imagem pode gerar tags com base nos objetos, seres vivos e ações identificadas na imagem. A marcação não se limita ao assunto principal, como uma pessoa em primeiro plano, mas também inclui o cenário (interno ou externo), móveis, ferramentas, plantas, animais, acessórios, gadgets e assim por diante.

Experimente os recursos de marcação de imagens de forma rápida e fácil em seu navegador usando o Vision Studio.

Exemplo de marcação de imagem

A resposta JSON a seguir ilustra o que o Azure AI Vision retorna ao marcar recursos visuais detetados na imagem de exemplo.

.

{
   "tags":[
      {
         "name":"grass",
         "confidence":0.9960499405860901
      },
      {
         "name":"outdoor",
         "confidence":0.9956876635551453
      },
      {
         "name":"building",
         "confidence":0.9893627166748047
      },
      {
         "name":"property",
         "confidence":0.9853052496910095
      },
      {
         "name":"plant",
         "confidence":0.9791355133056641
      },
      {
         "name":"sky",
         "confidence":0.9764555096626282
      },
      {
         "name":"home",
         "confidence":0.9732913970947266
      },
      {
         "name":"house",
         "confidence":0.9726772904396057
      },
      {
         "name":"real estate",
         "confidence":0.972320556640625
      },
      {
         "name":"yard",
         "confidence":0.9480282068252563
      },
      {
         "name":"siding",
         "confidence":0.945357620716095
      },
      {
         "name":"porch",
         "confidence":0.9410697221755981
      },
      {
         "name":"cottage",
         "confidence":0.9143695831298828
      },
      {
         "name":"tree",
         "confidence":0.9111741185188293
      },
      {
         "name":"farmhouse",
         "confidence":0.8988939523696899
      },
      {
         "name":"window",
         "confidence":0.894851565361023
      },
      {
         "name":"lawn",
         "confidence":0.8940501809120178
      },
      {
         "name":"backyard",
         "confidence":0.8931854963302612
      },
      {
         "name":"garden buildings",
         "confidence":0.885913610458374
      },
      {
         "name":"roof",
         "confidence":0.8695329427719116
      },
      {
         "name":"driveway",
         "confidence":0.8670971393585205
      },
      {
         "name":"land lot",
         "confidence":0.8564285039901733
      },
      {
         "name":"landscaping",
         "confidence":0.8540750741958618
      }
   ],
   "requestId":"d60ac02b-966d-4f62-bc24-fbb1fec8bd5d",
   "metadata":{
      "height":200,
      "width":300,
      "format":"Png"
   },
   "modelVersion":"2021-05-01"
}

Utilizar a API

O recurso de marcação faz parte da API Analyze Image . Você pode chamar essa API por meio de um SDK nativo ou por meio de chamadas REST. Inclua Tags no parâmetro de consulta visualFeatures . Em seguida, quando você obtiver a resposta JSON completa, analise a cadeia de caracteres para o conteúdo da "tags" seção.

• Guia de início rápido: API REST de análise de imagem ou bibliotecas de cliente

Próximos passos

Aprenda os conceitos relacionados de categorização de imagens e descrição de imagens.