Visão geral do SDK de análise de imagem
O SDK de Análise de Imagem fornece uma maneira conveniente de acessar o serviço de Análise de Imagem usando a versão 4.0 da API REST.
Importante
Alterações recentes no SDK versão 1.0.0-beta.1
O SDK de Análise de Imagem foi reescrito na versão 1.0.0-beta.1 para melhor alinhamento com outros SDKs do Azure. Todas as APIs foram alteradas. Consulte o guia de início rápido, exemplos e guias de instruções atualizados para obter informações sobre como usar o novo SDK.
Principais alterações:
- O SDK agora chama a API REST de Visão do Computador disponível em geral (2023-10-01), em vez da API REST de Visão do Computador (2023-04-01-preview).
- Foi adicionado suporte para JavaScript.
- C++ não é mais suportado.
- A Análise de Imagem com um modelo personalizado e a Segmentação de Imagem (remoção de plano de fundo) não são mais suportadas no SDK, porque a API REST do Computer Vision (2023-10-01) ainda não oferece suporte a elas. Para usar qualquer um dos recursos, chame a API REST do Computer Vision (2023-04-01-preview) diretamente (usando as
Analyze
operações eSegment
respectivamente).
Idiomas suportados
O SDK de Análise de Imagem suporta os seguintes idiomas e plataformas:
Linguagem de programação | Início Rápido | Referência de API | Suporte da plataforma |
---|---|---|---|
C# | início rápido | referência | Windows, Linux, macOS |
Python | início rápido | referência | Windows, Linux, macOS |
Java | início rápido | referência | Windows, Linux, macOS |
JavaScript | início rápido | referência | Windows, Linux, macOS |
Exemplos do GitHub
Vários exemplos de código estão disponíveis nos repositórios do SDK no GitHub.
Ajuda e suporte
Se você precisar de ajuda usando o SDK de Análise de Imagem ou quiser relatar um bug ou sugerir novos recursos, abra um problema do GitHub no respetivo repositório do SDK. A equipe de desenvolvimento do SDK monitora esses problemas.
Antes de criar um novo problema:
- Certifique-se de que primeiro analisa para ver se já existe um problema semelhante.
- Encontre o exemplo mais próximo do seu cenário e execute-o para ver se você vê o mesmo problema no código de exemplo.