Modelo de contrato de Inteligência Documental

O modelo de contrato de Inteligência Documental usa poderosos recursos de Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR) para analisar e extrair campos-chave e itens de linha de um grupo selecionado de entidades contratuais importantes. Os contratos podem ser de vários formatos e qualidade, incluindo imagens capturadas por telefone, documentos digitalizados e PDFs digitais. A API analisa o texto do documento; extrai informações importantes, como Partes, Jurisdições, ID do Contrato e Título; e retorna uma representação de dados JSON estruturada. Atualmente, o modelo suporta formatos de documentos em inglês.

Tratamento automatizado de contratos

O processamento automatizado de contratos é o processo de extração de campos-chave do contrato a partir de documentos. Historicamente, o processo de análise de contratos é realizado manualmente e, portanto, muito demorado. A extração precisa de dados-chave de contratos é normalmente a primeira e uma das etapas mais críticas no processo de automação de contratos.

Opções de desenvolvimento

Requisitos de entrada

• Formatos de ficheiro suportados:

  Modelo	PDF	Imagem: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, , HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lida	✔	✔	✔
  Esquema	✔	✔	✔ (2024-07-31-pré-visualização, 2024-02-29-pré-visualização, 2023-10-31-pré-visualização)
  Documento Geral	✔	✔
  Pré-criado	✔	✔
  Extração personalizada	✔	✔
  Classificação personalizada	✔	✔	✔ (2024-07-31-pré-visualização, 2024-02-29-pré-visualização)

• Para obter melhores resultados, forneça uma foto nítida ou uma digitalização de alta qualidade por documento.

• Para PDF e TIFF, até 2.000 páginas podem ser processadas (com uma assinatura de nível gratuito, apenas as duas primeiras páginas são processadas).

• O tamanho do arquivo para analisar documentos é de 500 MB para a camada paga (S0) e 4 MB para a camada gratuita (F0).

• As dimensões da imagem devem estar entre 50 pixels x 50 pixels e 10.000 pixels x 10.000 pixels.

• Se os seus PDFs forem bloqueados por uma palavra-passe, terá de remover o bloqueio antes da submetê-los.

• A altura mínima do texto a ser extraído é de 12 pixels para uma imagem de 1024 x 768 pixels. Esta dimensão corresponde a cerca 8 de texto pontual a 150 pontos por polegada (DPI).

• Para treinamento de modelo personalizado, o número máximo de páginas para dados de treinamento é 500 para o modelo de modelo personalizado e 50.000 para o modelo neural personalizado.

  • Para o treinamento do modelo de extração personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é de 50 MB para o modelo de modelo e 1 GB para o modelo neural.

  • Para treinamento de modelo de classificação personalizado, o tamanho total dos dados de treinamento é 1 GB com um máximo de 10.000 páginas. Para 2024-07-31-preview e posterior, o tamanho total dos dados de treinamento é 2 GB com um máximo de 10.000 páginas.

Experimente a extração de dados de documentos de contrato

Veja como os dados, incluindo informações do cliente, detalhes do fornecedor e itens de linha, são extraídos dos contratos. Você precisa dos seguintes recursos:

• Uma assinatura do Azure — você pode criar uma gratuitamente.

• Uma instância de Document Intelligence no portal do Azure. Você pode usar o nível de preço gratuito (F0) para experimentar o serviço. Depois que o recurso for implantado, selecione Ir para o recurso para obter sua chave e o ponto de extremidade.

Estúdio de Inteligência de Documentação

1. Na página inicial do Document Intelligence Studio, selecione Documentos fiscais.

2. Você pode analisar os documentos fiscais de exemplo ou fazer upload de seus próprios arquivos.

3. Selecione o botão Executar análise e, se necessário, configure as opções Analisar:

   

Idiomas e localidades suportados

Para obter uma lista completa dos idiomas suportados, consulte a nossa página Suporte a idiomas — modelos pré-construídos.

Extração de campo

• Para campos de extração de documentos suportados, consulte a página de esquema do modelo de contrato em nosso repositório de exemplo do GitHub.

• Os pares chave-valor do contrato e os itens de linha extraídos estão na documentResults seção da saída JSON.

Próximos passos

• Tente processar seus próprios formulários e documentos com o Document Intelligence Studio.

• Conclua um início rápido do Document Intelligence e comece a criar um aplicativo de processamento de documentos na linguagem de desenvolvimento de sua escolha.