Como usar a extração de frases-chave

O recurso de extração de frases-chave pode avaliar texto não estruturado e, para cada documento, retornar uma lista de frases-chave.

Este recurso é útil se você precisar identificar rapidamente os pontos principais em uma coleção de documentos. Por exemplo, dado o texto de entrada "A comida era deliciosa e a equipe era maravilhosa", o serviço retorna os principais tópicos: "comida" e "equipe maravilhosa".

Gorjeta

Se você quiser começar a usar esse recurso, siga o artigo de início rápido para começar. Você também pode fazer solicitações de exemplo usando o Language Studio sem precisar escrever código.

Opções de desenvolvimento

Para usar a extração de frases-chave, envie texto bruto não estruturado para análise e manipule a saída da API em seu aplicativo. A análise é realizada no estado em que se encontra, sem personalização adicional ao modelo usado em seus dados. Há duas maneiras de usar a extração de frases-chave:

Opção de desenvolvimento Description
Estúdio de linguagem O Language Studio é uma plataforma baseada na Web que permite que você tente vincular entidades com exemplos de texto sem uma conta do Azure e seus próprios dados quando você se inscreve. Para obter mais informações, consulte o site do Language Studio ou o início rápido do language studio.
API REST ou biblioteca de cliente (SDK do Azure) Integre a extração de frases-chave em seus aplicativos usando a API REST ou a biblioteca de cliente disponível em vários idiomas. Para obter mais informações, consulte o Guia de início rápido de extração de frases-chave.
Contêiner do Docker Use o contêiner do Docker disponível para implantar esse recurso localmente. Esses contêineres docker permitem que você aproxime o serviço de seus dados por motivos de conformidade, segurança ou outros motivos operacionais.

Determinar como processar os dados (opcional)

Especificar o modelo de extração de frase-chave

Por padrão, a extração de frases-chave usará o modelo de IA mais recente disponível em seu texto. Você também pode configurar suas solicitações de API para usar uma versão de modelo específica.

Línguas de entrada

Ao enviar documentos para serem processados por extração de frases-chave, você pode especificar em quais dos idiomas suportados eles serão escritos. se você não especificar um idioma, a extração de frases-chave será padronizada para inglês. A API pode retornar deslocamentos na resposta para suportar diferentes codificações multilíngues e emojis.

Envio de dados

A extração de frases-chave funciona melhor quando você dá a ela maiores quantidades de texto para trabalhar. Isso é oposto à análise de sentimento, que tem melhor desempenho em quantidades menores de texto. Para obter os melhores resultados com as duas operações, pondere reestruturar as entradas em conformidade.

Para enviar uma solicitação de API, você precisará do ponto de extremidade e da chave do recurso de idioma.

Nota

Você pode encontrar a chave e o ponto de extremidade para seu recurso de idioma no portal do Azure. Eles estarão localizados na página Chave e ponto final do recurso, em Gerenciamento de recursos.

A análise é realizada aquando da receção do pedido. Usar o recurso de extração de frase-chave de forma síncrona é sem monitoração de estado. Nenhum dado é armazenado em sua conta e os resultados são retornados imediatamente na resposta.

Ao usar esse recurso de forma assíncrona, os resultados da API ficam disponíveis por 24 horas a partir do momento em que a solicitação foi ingerida e são indicados na resposta. Após esse período de tempo, os resultados são limpos e não estão mais disponíveis para recuperação.

Obter resultados de extração de frases-chave

Quando você recebe resultados da API, a ordem das frases-chave retornadas é determinada internamente, pelo modelo. Você pode transmitir os resultados para um aplicativo ou salvar a saída em um arquivo no sistema local.

Limites de serviço e dados

Para obter informações sobre o tamanho e o número de solicitações que você pode enviar por minuto e segundo, consulte o artigo Limites de serviço.

Próximos passos

Visão geral da extração de frases-chave