Instalar e executar contêineres de Análise de Sentimento

Os contêineres permitem que você hospede a API de Análise de Sentimento em sua própria infraestrutura. Se você tiver requisitos de segurança ou governança de dados que não podem ser atendidos chamando a Análise de Sentimento remotamente, os contêineres podem ser uma boa opção.

Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.

Pré-requisitos

Você deve atender aos seguintes pré-requisitos antes de usar contêineres de Análise de Sentimento. Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.

• Docker instalado em um computador host. O Docker deve ser configurado para permitir que os contêineres se conectem e enviem dados de cobrança para o Azure.
  • No Windows, o Docker também deve ser configurado para suportar contêineres Linux.
  • Você deve ter uma compreensão básica dos conceitos do Docker.
• Um recurso de idioma com o nível de preço gratuito (F0) ou padrão (S).

Reúna os parâmetros necessários

Três parâmetros principais para todos os contêineres de IA do Azure são necessários. Os Termos de Licença para Software Microsoft devem estar presentes com um valor de aceitação. Um URI do ponto de extremidade e uma chave de API também são necessários.

URI do ponto de extremidade

O {ENDPOINT_URI} valor está disponível na página Visão geral do portal do Azure do recurso de serviços de IA do Azure correspondente. Vá para a página Visão geral , passe o mouse sobre o ponto de extremidade e um ícone Copiar para área de transferência será exibido. Copie e use o ponto de extremidade onde necessário.

Chaves

O {API_KEY} valor é usado para iniciar o contêiner e está disponível na página Chaves do portal do Azure do recurso de serviços de IA do Azure correspondente. Vá para a página Teclas e selecione o ícone Copiar para área de transferência.

Requisitos e recomendações do computador host

O host é um computador baseado em x64 que executa o contêiner do Docker. Pode ser um computador em suas instalações ou um serviço de hospedagem do Docker no Azure, como:

• Serviço Kubernetes do Azure.
• Instâncias de contêiner do Azure.
• Um cluster Kubernetes implantado no Azure Stack. Para obter mais informações, consulte Implantar o Kubernetes no Azure Stack.

A tabela a seguir descreve as especificações mínimas e recomendadas para o contêiner disponível. Cada núcleo da CPU deve ter pelo menos 2,6 gigahertz (GHz) ou mais rápido. As transações permitidas por segundo (TPS) também estão listadas.

O núcleo da CPU e a memória correspondem às --cpus configurações e --memory , que são usadas como parte do docker run comando.

Obtenha a imagem do contêiner com docker pull

A imagem do contêiner Análise de Sentimento pode ser encontrada no sindicato do registro do mcr.microsoft.com contêiner. Ele reside dentro do azure-cognitive-services/textanalytics/ repositório e é chamado sentimentde . O nome da imagem de contêiner totalmente qualificada é, mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment

Para usar a versão mais recente do contêiner, você pode usar a latest tag , que é para inglês. Você também pode encontrar uma lista completa de contêineres para idiomas suportados usando as tags no MCR.

O contêiner de análise de sentimento v3 está disponível em vários idiomas. Para baixar o contêiner para o contêiner em inglês, use o comando abaixo.

docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment:3.0-en

docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"

IMAGE ID         REPOSITORY                TAG
<image-id>       <repository-path/name>    <tag-name>

Execute o contêiner com docker run

Quando o contêiner estiver no computador host, use o comando docker run para executar os contêineres. O contentor continuará a funcionar até ser parado.

Para executar o contêiner Análise de sentimento, execute o seguinte docker run comando. Substitua os espaços reservados abaixo pelos seus próprios valores:

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 8g --cpus 1 \
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/textanalytics/sentiment:{IMAGE_TAG} \
Eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}

Este comando:

• Executa um contêiner de Análise de Sentimento a partir da imagem do contêiner
• Aloca um núcleo de CPU e 8 gigabytes (GB) de memória
• Expõe a porta TCP 5000 e aloca um pseudo-TTY para o contêiner
• Remove automaticamente o recipiente depois que ele sai. A imagem do contêiner ainda está disponível no computador host.

Executar vários contêineres no mesmo host

Se você pretende executar vários contêineres com portas expostas, certifique-se de executar cada contêiner com uma porta exposta diferente. Por exemplo, execute o primeiro contêiner na porta 5000 e o segundo contêiner na porta 5001.

Você pode ter esse contêiner e um contêiner de serviços de IA do Azure diferente em execução no HOST juntos. Você também pode ter vários contêineres do mesmo contêiner de serviços de IA do Azure em execução.

Consultar o ponto final de predição do contentor

O contentor fornece APIs de ponto final de predição de consulta com base em REST.

Utilize o anfitrião, http://localhost:5000, para APIs de contentor.

Validar se um contêiner está em execução

Há várias maneiras de validar se o contêiner está em execução. Localize o endereço IP externo e a porta exposta do contêiner em questão e abra seu navegador da Web favorito. Use as várias URLs de solicitação a seguir para validar que o contêiner está em execução. Os URLs de solicitação de exemplo listados aqui são http://localhost:5000, mas seu contêiner específico pode variar. Certifique-se de confiar no endereço IP externo e na porta exposta do contêiner.

Execute o contêiner desconectado da Internet

Para usar este recipiente desconectado da internet, você deve primeiro solicitar o acesso preenchendo um requerimento e adquirindo um plano de compromisso. Consulte Usar contêineres do Docker em ambientes desconectados para obter mais informações.

Se você tiver sido aprovado para executar o contêiner desconectado da Internet, use o exemplo a seguir mostra a formatação do comando que você usará, com valores de docker run espaço reservado. Substitua esses valores de espaço reservado por seus próprios valores.

O DownloadLicense=True parâmetro em seu docker run comando baixará um arquivo de licença que permitirá que seu contêiner do Docker seja executado quando não estiver conectado à Internet. Ele também contém uma data de validade, após a qual o arquivo de licença será inválido para executar o contêiner. Você só pode usar um arquivo de licença com o contêiner apropriado para o qual foi aprovado. Por exemplo, você não pode usar um arquivo de licença para um contêiner de fala para texto com um contêiner de Inteligência de Documento.

docker run --rm -it -p 5000:5000 \ 
-v {LICENSE_MOUNT} \
{IMAGE} \
eula=accept \
billing={ENDPOINT_URI} \
apikey={API_KEY} \
DownloadLicense=True \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY} 

Depois que o arquivo de licença for baixado, você poderá executar o contêiner em um ambiente desconectado. O exemplo a seguir mostra a docker run formatação do comando que você usará, com valores de espaço reservado. Substitua esses valores de espaço reservado por seus próprios valores.

Onde quer que o contêiner seja executado, o arquivo de licença deve ser montado no contêiner e o local da pasta de licença no sistema de arquivos local do contêiner deve ser especificado com Mounts:License=. Uma montagem de saída também deve ser especificada para que os registros de uso de faturamento possam ser gravados.

docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory {MEMORY_SIZE} --cpus {NUMBER_CPUS} \ 
-v {LICENSE_MOUNT} \ 
-v {OUTPUT_PATH} \
{IMAGE} \
eula=accept \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}
Mounts:Output={CONTAINER_OUTPUT_DIRECTORY}

Parar o contentor

Para desligar o contêiner, no ambiente de linha de comando em que o contêiner está sendo executado, selecione Ctrl+C.

Resolução de Problemas

Se você executar o contêiner com uma montagem de saída e registro em log habilitados, o contêiner gerará arquivos de log que serão úteis para solucionar problemas que acontecem ao iniciar ou executar o contêiner.

Faturação

Os contêineres de Análise de Sentimento enviam informações de cobrança para o Azure, usando um recurso de idioma em sua conta do Azure.

As consultas ao contêiner são cobradas na camada de preço do recurso do Azure usado para o ApiKey parâmetro.

Os contêineres de serviços de IA do Azure não são licenciados para serem executados sem estarem conectados ao ponto de extremidade de medição ou cobrança. Você deve habilitar os contêineres para comunicar informações de faturamento com o ponto de extremidade de faturamento em todos os momentos. Os contêineres de serviços de IA do Azure não enviam dados do cliente, como a imagem ou o texto que está sendo analisado, para a Microsoft.

Ligar ao Azure

O contêiner precisa dos valores do argumento de faturamento para ser executado. Esses valores permitem que o contêiner se conecte ao ponto de extremidade de faturamento. O contêiner relata o uso a cada 10 a 15 minutos. Se o contêiner não se conectar ao Azure dentro da janela de tempo permitida, o contêiner continuará a ser executado, mas não atenderá consultas até que o ponto de extremidade de cobrança seja restaurado. A conexão é tentada 10 vezes no mesmo intervalo de tempo de 10 a 15 minutos. Se ele não puder se conectar ao ponto de extremidade de faturamento dentro das 10 tentativas, o contêiner interromperá o atendimento de solicitações. Consulte as Perguntas frequentes sobre o contêiner de serviços de IA do Azure para obter um exemplo das informações enviadas à Microsoft para cobrança.

Argumentos de faturação

O docker run comando iniciará o contêiner quando todas as três opções a seguir forem fornecidas com valores válidos:

Para obter mais informações sobre essas opções, consulte Configurar contêineres.

Resumo

Neste artigo, você aprendeu conceitos e fluxo de trabalho para baixar, instalar e executar contêineres de Análise de Sentimento. Em resumo:

• A Análise de Sentimento fornece contêineres Linux para o Docker
• As imagens de contêiner são baixadas do Microsoft Container Registry (MCR).
• As imagens de contêiner são executadas no Docker.
• Você deve especificar informações de faturamento ao instanciar um contêiner.

Próximos passos

• Consulte Configurar contêineres para obter definições de configuração.