Deteção de asserção

O significado do conteúdo médico é altamente afetado por modificadores, como afirmações negativas ou condicionais, que podem ter implicações críticas se deturpadas. A Análise de Texto para integridade suporta quatro categorias de deteção de asserção para entidades no texto:

  • Certeza
  • Condicional
  • Associação
  • Temporal

Saída de asserção

O Text Analytics for health retorna modificadores de asserção, que são atributos informativos atribuídos a conceitos médicos que fornecem uma compreensão mais profunda do contexto dos conceitos dentro do texto. Esses modificadores são divididos em quatro categorias, cada uma focando em um aspeto diferente e contendo um conjunto de valores mutuamente exclusivos. Apenas um valor por categoria é atribuído a cada entidade. O valor mais comum para cada categoria é o valor padrão. A resposta de saída do serviço contém apenas modificadores de asserção que são diferentes do valor padrão. Em outras palavras, se nenhuma asserção for retornada, a asserção implícita será o valor padrão.

CERTEZA – fornece informações sobre a presença (presente vs. ausente) do conceito e quão certo o texto está em relação à sua presença (definido vs. possível).

  • Positivo [Default]: o conceito existe ou aconteceu.
  • Negativo: o conceito não existe agora ou nunca aconteceu.
  • Positive_Possible: O conceito provavelmente existe, mas há alguma incerteza.
  • Negative_Possible: A existência do conceito é improvável, mas há alguma incerteza.
  • Neutral_Possible: o conceito pode ou não existir sem uma tendência para ambos os lados.

Um exemplo de deteção de asserção é mostrado abaixo onde uma entidade negada é retornada com um valor negativo para a categoria de certeza:

{
    "offset": 381,
    "length": 3,
    "text": "SOB",
    "category": "SymptomOrSign",
    "confidenceScore": 0.98,
    "assertion": {
        "certainty": "negative"
    },
    "name": "Dyspnea",
    "links": [
        {
            "dataSource": "UMLS",
            "id": "C0013404"
        },
        {
            "dataSource": "AOD",
            "id": "0000005442"
        },
    ...
}

CONDICIONALIDADE – fornece informações sobre se a existência de um conceito depende de determinadas condições.

  • Nenhum [Default]: o conceito é um fato e não hipotético e não depende de certas condições.
  • Hipotético: o conceito pode desenvolver-se ou ocorrer no futuro.
  • Condicional: o conceito existe ou ocorre apenas sob certas condições.

ASSOCIAÇÃO – descreve se o conceito está associado ao assunto do texto ou a outra pessoa.

  • Sujeito [Padrão]: o conceito está associado ao sujeito do texto, geralmente o paciente.
  • Outros: o conceito está associado a alguém que não é o sujeito do texto.

TEMPORAL - fornece informações temporais adicionais para um conceito detalhando se é uma ocorrência relacionada ao passado, presente ou futuro.

  • Atual [Padrão]: o conceito está relacionado a condições/eventos que pertencem ao encontro atual. Por exemplo, sintomas médicos que levaram o paciente a procurar atendimento médico (por exemplo, "começou a ter dores de cabeça 5 dias antes de sua chegada ao pronto-socorro"). Isso inclui diagnósticos recém-feitos, sintomas experimentados durante ou levando a esse encontro, tratamentos e exames feitos dentro do encontro.
  • Passado: o conceito está relacionado a condições, exames, tratamentos, eventos medicamentosos que são mencionados como algo que existia ou aconteceu antes do encontro atual, como pode ser indicado por dicas como s/p, recentemente, atrás, anteriormente, na infância, na idade X. Por exemplo, diagnósticos que foram dados no passado, tratamentos que foram feitos, exames passados e seus resultados, internações passadas, etc. A formação médica é considerada como PASSADO.
  • Futuro: o conceito está relacionado com condições/eventos que estão planeados/programados/suspeitos de acontecer no futuro, por exemplo, serão obtidos, passarão, está agendado para daqui a duas semanas.

Próximos passos

Como chamar a Análise de Texto para integridade