Número de entidade pré-criada para um aplicativo LUIS
Importante
O LUIS será aposentado em 1º de outubro de 2025 e a partir de 1º de abril de 2023 você não poderá criar novos recursos do LUIS. Recomendamos migrar seus aplicativos LUIS para o entendimento de linguagem conversacional para se beneficiar do suporte contínuo ao produto e dos recursos multilíngues.
Há muitas maneiras pelas quais os valores numéricos são usados para quantificar, expressar e descrever partes de informação. Este artigo aborda apenas alguns dos exemplos possíveis. O LUIS interpreta as variações nos enunciados do usuário e retorna valores numéricos consistentes. Como essa entidade já está treinada, não é necessário adicionar expressões de exemplo contendo número às intenções do aplicativo.
Tipos de número
O número é gerenciado a partir do repositório GitHub Recognizers-text
Exemplos de resolução numérica
| Expressão | Entidade | Resolução |
|---|---|---|
one thousand times |
"one thousand" |
"1000" |
1,000 people |
"1,000" |
"1000" |
1/2 cup |
"1 / 2" |
"0.5" |
one half the amount |
"one half" |
"0.5" |
one hundred fifty orders |
"one hundred fifty" |
"150" |
one hundred and fifty books |
"one hundred and fifty" |
"150" |
a grade of one point five |
"one point five" |
"1.5" |
buy two dozen eggs |
"two dozen" |
"24" |
LUIS inclui o valor reconhecido de uma builtin.number entidade no resolution campo da resposta JSON que ela retorna.
Resolução para número pré-construído
Os seguintes objetos de entidade são retornados para a consulta:
order two dozen eggs
O JSON a seguir está com o verbose parâmetro definido como false:
"entities": {
"number": [
24
]
}
Próximos passos
Saiba mais sobre a moeda, ordinal e porcentagem.