Tutorial: Adicionar sua base de dados de conhecimento ao Power Virtual Agents

Crie e estenda um bot do Power Virtual Agents para fornecer respostas da sua base de conhecimento.

Neste tutorial, irá aprender a:

Criar e publicar uma base de dados de conhecimento

1. Siga o início rápido para criar uma base de dados de conhecimento. Não conclua a última seção, sobre como criar um bot. Em vez disso, use este tutorial para criar um bot com o Power Virtual Agents.

   

   Insira as configurações da base de dados de conhecimento publicadas encontradas na página Configurações no portal do QnA Maker . Você precisará dessas informações para a etapa Power Automate para configurar sua conexão do QnA Maker GenerateAnswer .

2. No portal do QnA Maker, na página Configurações , localize a chave do ponto de extremidade, o host do ponto de extremidade e o ID da base de dados de conhecimento.

Criar bot no Power Virtual Agents

O Power Virtual Agents permite que as equipes criem bots poderosos usando uma interface gráfica guiada e sem código. Você não precisa de cientistas de dados ou desenvolvedores.

Crie um bot seguindo as etapas em Criar e excluir bots do Power Virtual Agents.

Criar o tópico de fallback do sistema

No Power Virtual Agents, você cria um bot com uma série de tópicos (áreas temáticas), a fim de responder às perguntas do usuário executando ações.

Embora o bot possa se conectar à sua base de dados de conhecimento a partir de qualquer tópico, este tutorial usa o tópico de fallback do sistema. O tópico de fallback é usado quando o bot não consegue encontrar uma resposta. O bot passa o texto do usuário para a API do GenerateAnswer QnA Maker, recebe a resposta da sua base de dados de conhecimento e a exibe para o usuário como uma mensagem.

Crie um tópico de fallback seguindo as etapas em Configurar o tópico de fallback do sistema em Power Virtual Agents.

Usar a tela de criação para adicionar uma ação

Use a tela de criação de Agentes Virtuais do Power para conectar o tópico de fallback à sua base de dados de conhecimento. O tópico começa com o texto do usuário não reconhecido. Adicione uma ação que passe esse texto para o QnA Maker e mostre a resposta como uma mensagem. A última etapa de exibição de uma resposta é tratada como uma etapa separada, mais adiante neste tutorial.

Esta seção cria o fluxo de conversa do tópico de fallback.

1. A nova ação de fallback já pode ter elementos de fluxo de conversa. Exclua o item Escalar selecionando o menu Opções .

   

2. Acima do nó Mensagem , selecione o ícone de adição (+) e, em seguida, selecione Chamar uma ação.

   

3. Selecione Criar um fluxo. O processo leva-o ao portal Power Automatic.

   

   O Power Automate abre para um novo modelo. Você não usará esse novo modelo.

   

Crie um fluxo do Power Automate para se conectar à sua base de conhecimento

O procedimento a seguir cria um fluxo Power Automate que:

• Pega o texto do usuário de entrada e o envia para o QnA Maker.
• Retorna a resposta superior de volta ao seu bot.

1. No Power Automate, selecione Modelos na navegação à esquerda. Se lhe perguntarem se quer sair da página do navegador, aceite Sair.

2. Na página de modelos, procure o modelo Gerar resposta usando o QnA Maker e selecione o modelo. Este modelo tem todas as etapas para chamar o QnA Maker com as configurações da base de dados de conhecimento e retornar a resposta principal.

3. Na nova tela do fluxo do QnA Maker, selecione Continuar.

   

4. Selecione a caixa de ação Gerar resposta e preencha as configurações do QnA Maker em uma seção anterior intitulada Criar e publicar uma base de dados de conhecimento. Seu host de serviço na imagem a seguir refere-se ao host da base de dados de conhecimento e está no formato de https://YOUR-RESOURCE-NAME.azurewebsites.net/qnamaker .

   

5. Selecione Guardar para guardar o fluxo.

Criar uma solução e adicionar o fluxo

Para que o bot encontre e se conecte ao fluxo, o fluxo deve ser incluído em uma solução Power Automatic.

1. Ainda no portal Power Automatic, selecione Soluções na navegação do lado esquerdo.

2. Selecione + Nova solução.

3. Introduza um nome a apresentar. A lista de soluções inclui todas as soluções da sua organização ou escola. Escolha uma convenção de nomenclatura que o ajude a filtrar apenas as suas soluções. Por exemplo, você pode prefixar seu e-mail para o nome da solução: jondoe-power-virtual-agent-qnamaker-fallback.

4. Selecione o seu editor na lista de escolhas.

5. Aceite os valores padrão para o nome e a versão.

6. Selecione Criar para concluir o processo.

Adicione seu fluxo à solução

1. Na lista de soluções, selecione a solução que acabou de criar. Deve estar no topo da lista. Se não estiver, pesquise pelo seu nome de e-mail, que faz parte do nome da solução.

2. Na solução, selecione + Adicionar existente e, em seguida, selecione Fluxo na lista.

3. Encontre seu fluxo na lista Soluções externas e selecione Adicionar para concluir o processo. Se houver muitos fluxos, observe a coluna Modificado para encontrar o fluxo mais recente.

Adicione o fluxo da sua solução aos Power Virtual Agents

1. Retorne à guia do navegador com seu bot no Power Virtual Agents. A tela de criação ainda deve estar aberta.

2. Para inserir uma nova etapa no fluxo, acima da caixa Ação da mensagem , selecione o ícone de adição (+). Em seguida, selecione Chamar uma ação.

3. Na janela pop-up Fluxo, selecione o novo fluxo chamado Gerar respostas usando a base de conhecimento do QnA Maker.... A nova ação aparece no fluxo.

   

4. Para definir corretamente a variável de entrada para a ação QnA Maker, selecione Selecionar uma variável e, em seguida, selecione bot. UnrecognizedTriggerPhrase.

   

5. Para definir corretamente a variável de saída para a ação QnA Maker, na ação Mensagem, selecione UnrecognizedTriggerPhrase, selecione o ícone para inserir uma variável e, em seguida, {x}selecione FinalAnswer.

6. Na barra de ferramentas de contexto, selecione Salvar para salvar os detalhes da tela de criação do tópico.

Veja como é a tela final do bot.

Testar o bot

Ao projetar seu bot no Power Virtual Agents, você pode usar o painel Testar bot para ver como o bot conduz um cliente através da conversa do bot.

1. No painel de teste, alterne Rastrear entre tópicos. Isso permite que você observe a progressão entre tópicos, bem como dentro de um único tópico.

2. Teste o bot inserindo o texto do usuário na seguinte ordem. A tela de criação relata as etapas bem-sucedidas com uma marca de seleção verde.

   Ordem das perguntas	Perguntas do teste	Propósito
   1	Hello (Olá)	Iniciar conversa
   2	Horário da loja	Tópico de exemplo. Isso é configurado para você sem qualquer trabalho adicional de sua parte.
   3	Sim	Em resposta a Did that answer your question?
   4	Excelente	Em resposta a Please rate your experience.
   5	Sim	Em resposta a Can I help with anything else?
   6	Como posso melhorar o desempenho da taxa de transferência para previsões de consulta?	Essa pergunta aciona a ação de fallback, que envia o texto para sua base de dados de conhecimento para responder. Em seguida, a resposta é mostrada. As marcas de verificação verdes para as ações individuais indicam o sucesso de cada ação.

   

Publicar o seu bot

Para disponibilizar o bot para todos os membros da sua escola ou organização, você precisa publicá-lo .

Publique seu bot seguindo as etapas em Publicar seu bot.

Compartilhe seu bot

Para disponibilizar seu bot para outras pessoas, primeiro você precisa publicá-lo em um canal. Para este tutorial, usaremos o site de demonstração.

Configure o site de demonstração seguindo as etapas em Configurar um chatbot para um site ao vivo ou de demonstração.

Em seguida, você pode compartilhar o URL do seu site com os membros da sua escola ou organização.

Clean up resources (Limpar recursos)

Quando terminar a base de dados de conhecimento, remova os recursos do QnA Maker no portal do Azure.

Próximo passo

Obtenha análises na sua base de dados de conhecimento

Saiba mais sobre:

• Power Virtual Agents
• Power Automate
• Conector QnA Maker e as configurações para o conector