O que é o Azure AI Studio?

O Azure AI Studio é uma plataforma confiável que capacita os desenvolvedores a impulsionar a inovação e moldar o futuro com IA de forma segura e responsável. A plataforma abrangente acelera o desenvolvimento de copilots prontos para produção para oferecer suporte ao bate-papo corporativo, geração de conteúdo, análise de dados e muito mais. Os desenvolvedores podem explorar APIs e modelos de ponta para seus casos de uso; construir e testar soluções com ferramentas, salvaguardas e melhores práticas de IA colaborativas e responsáveis; implantar inovações de IA para uso em sites, aplicativos e outros ambientes de produção; e gerenciar soluções com monitoramento contínuo e governança na produção.

O AI Studio foi projetado para desenvolvedores para:

• Crie aplicativos de IA generativa em uma plataforma de nível empresarial.
• Diretamente do estúdio, você pode interagir com um projeto code-first via Visual Studio Code (Web).
• AI Studio é uma plataforma confiável e inclusiva que capacita desenvolvedores de todas as habilidades e preferências a inovar com IA e moldar o futuro.
• Explore, crie, teste e implante perfeitamente usando ferramentas de IA de ponta e modelos de ML, baseados em práticas responsáveis de IA.
• Construa em conjunto como uma equipa. Seu hub AI Studio oferece segurança de nível empresarial e um ambiente colaborativo com arquivos compartilhados e conexões com modelos, dados e computação pré-treinados.
• Organize à sua maneira. Seu projeto do AI Studio ajuda você a salvar o estado, permitindo que você itere desde a primeira ideia, até o primeiro protótipo e, em seguida, a primeira implantação de produção. Convide também facilmente outras pessoas a colaborar ao longo desta jornada.

Com o AI Studio, você pode avaliar as respostas do modelo e orquestrar componentes de aplicativos de prompt com fluxo de prompt para melhor desempenho. A plataforma facilita a escalabilidade para transformar provas de conceitos em produção completa com facilidade. A monitorização e o aperfeiçoamento contínuos apoiam o sucesso a longo prazo.

API e escolha do modelo

Identifique os melhores serviços e modelos de IA para o seu caso de uso.

• Serviços de IA do Azure
• Azure OpenAI Service
• Catálogo de modelos: APIs gerenciadas de computação e sem servidor
• Benchmarks de modelos: compare modelos por desempenho e parâmetros-chave

Crie aplicativos inteligentes com APIs líderes do setor. Desenvolva IA multimodal e multilíngue com APIs e modelos prontos para uso e personalizáveis.

Descubra modelos para o seu caso de uso. Escolha entre as mais recentes fundações de ponta e modelos abertos. Avalie modelos por desempenho e parâmetros-chave e implante o que é certo para seu caso de uso.

Implante modelos sem servidor. Comece rapidamente com APIs prontas para uso, sem a necessidade de provisionar GPUs.

Cadeia completa de ferramentas de IA

Aceda a ferramentas colaborativas e abrangentes para suportar o ciclo de vida do desenvolvimento e diferenciar as suas aplicações.

• Pesquisa de IA do Azure
• Ajuste
• Fluxo imediato
• Estruturas abertas
• Rastreamento e depuração
• Avaliações

Modelos de terra em seus dados seguros. Use seus dados protegidos para personalizar modelos com ajuste fino avançado e para geração aumentada de recuperação contextualmente relevante.

Orquestre e depure fluxos de trabalho de IA. Simplifique o desenvolvimento de aplicativos com orquestração, rastreamento e depuração de prompts fáceis de usar por meio de fluxos de trabalho visuais interativos e code-first.

Simplifique as avaliações de modelos e aplicativos. Meça e melhore sistematicamente o desempenho do aplicativo com avaliações manuais e automatizadas.

Ferramentas e práticas de IA responsável

Conceber e salvaguardar aplicações.

• Princípios de IA responsável
• Segurança dos Conteúdos no Azure AI

Projete aplicativos de forma responsável. Crie aplicativos com confiança, com tecnologias, modelos e práticas recomendadas para ajudar a gerenciar riscos, melhorar a precisão, proteger a privacidade, reforçar a transparência e simplificar a conformidade.

Proteja aplicações com filtros e controlos configuráveis. Detete e filtre conteúdo, proteja informações de identificação pessoal (PII) e proteja os aplicativos contra ataques imediatos.

Produção de nível empresarial em escala

Implante inovações de IA na infraestrutura gerenciada do Azure com monitoramento e governança contínuos em todos os ambientes.

• Hubs colaborativos
• LLMOps
• Monitorização e observabilidade
• Governança de TI
• Segurança e privacidade
• RBAC
• Compromisso de Direitos Autorais do Microsoft Copilot

Implante na produção. Dimensione a IA para uso em sites, aplicativos e outros ambientes de produção.

Operacionalizar e monitorar fluxos de trabalho. Monitore continuamente a segurança, a qualidade e o consumo de tokens de IA na produção. Automatize fluxos de trabalho e alertas para a resolução atempada de problemas.

Permita a agilidade do desenvolvedor e a governança corporativa em escala. Forneça fácil criação de projetos e gerenciamento de recursos em toda a organização e controles corporativos para segurança, privacidade e conformidade.

Home page

Vá para a página inicial para criar ou acessar hubs e projetos, explorar o catálogo de modelos, acessar as experiências de teste de serviços de IA, mergulhar na documentação e muito mais.

Catálogo de modelos

O catálogo de modelos é uma coleção de modelos que você pode usar em seus projetos. Você pode filtrar os modelos por coleção, tarefa de inferência (como resumo e conclusão do bate-papo), licença e muito mais.

Referências de Modelos

Avalie o desempenho do modelo com métricas avaliadas para precisão, coerência, fluência e similaridade. Compare benchmarks entre modelos e conjuntos de dados disponíveis no setor para avaliar qual deles atende ao seu cenário de negócios.

A ferramenta de benchmarks de modelos ajuda a comparar o desempenho de diferentes modelos em uma tarefa específica. Você pode selecionar uma tarefa, como resposta a perguntas ou geração de texto, e ver o desempenho de diferentes modelos nessa tarefa. Você também pode filtrar por modelos específicos ou coleções de modelos para ver como eles se comparam entre si.

Solicitar catálogo

A engenharia imediata é um aspeto importante do trabalho com modelos de IA generativa, pois permite que os usuários tenham maior controle, personalização e influência sobre as saídas. Ao projetar prompts com habilidade, os usuários podem aproveitar os recursos dos modelos de IA generativa para gerar o conteúdo desejado, atender a requisitos específicos e atender a vários domínios de aplicativos.

O catálogo de prompts é uma coleção de prompts para casos de uso comuns, como a geração de texto ou imagens. Você pode filtrar os prompts por modalidade (como chat, conclusão, imagem e vídeo), por setor (como varejo e educação) e por tarefa (como resumo e conclusão do chat).

Escolha um prompt de exemplo para ver como ele funciona ou como um ponto de partida para seu projeto. Em seguida, personalize-o para o seu cenário e avalie o seu desempenho antes de se integrar ao seu aplicativo.

Serviços de IA

Na página Serviços de IA, você pode pular para experiências de teste para diferentes serviços e modelos de IA do Azure. Por exemplo, você pode experimentar Fala, Linguagem, Visão, Inteligência de Documentos, Segurança de Conteúdo e muito mais. Para obter mais informações sobre os serviços de IA do Azure, consulte O que são serviços de IA do Azure? e Experimente os serviços de IA.

Gestão

No painel de navegação esquerdo na página inicial , você pode acessar as seguintes páginas em Gerenciamento:

Todos os hubs: Este é um dos lugares no AI Studio onde você pode criar novos hubs. Você pode exibir uma lista de todos os hubs aos quais você tem acesso no Azure AI Studio. Você também pode filtrar os hubs por nome, região ou grupo de recursos. Para obter mais informações sobre hubs, consulte Hubs do AI Studio para seus projetos.

Recursos e chaves: fornece informações sobre os recursos e chaves dos serviços de IA do Azure (incluindo o Azure OpenAI) aos quais você tem acesso no Azure AI Studio. Pode ver o nome de cada recurso do Azure, a subscrição a que pertence, a região em que se encontra, o escalão de preços, o URL do ponto de extremidade e a chave de que necessita para aceder ao recurso.

Cota: a seção de cota fornece informações sobre o uso da cota e os limites para máquinas virtuais para computação e implantações de modelo do Azure OpenAI. Para obter mais informações sobre cotas, consulte Cotas e limites para o Azure AI Studio.

Visualização do hub

Você (ou seu administrador) usa um hub para configuração corporativa, uma história de dados unificada e governança interna. Há uma infraestrutura de back-end centralizada para reduzir a complexidade para os desenvolvedores. Para obter mais informações sobre hubs e dependências, consulte Arquitetura do AI Studio.

Depois de criar um hub (independentemente de ter ou não um projeto nele), você pode visualizar os detalhes do hub, gerenciar configurações e acessar recursos. No painel de navegação esquerdo na página inicial , selecione Todos os hubs e, em seguida, selecione um hub para exibir seus detalhes.

No painel de navegação esquerdo na página de visão geral do Hub, você pode acessar o mesmo catálogo de modelos, benchmarks de modelos, catálogo de prompt e páginas de Serviços de IA que você pode acessar na página inicial. Você também pode acessar as seguintes páginas:

• Todos os projetos: Este é um dos lugares no AI Studio onde você pode criar novos projetos. Você pode exibir uma lista de todos os projetos aos quais você tem acesso no hub. Você também pode filtrar os projetos por nome do projeto, nome do hub ou região. Para obter mais informações sobre como criar projetos, consulte Criar um projeto.
• Playgrounds: é aqui que você pode experimentar seus dados e solicita modelos de IA generativos. Os playgrounds disponíveis incluem bate-papo, assistentes e muito mais.
• Recursos compartilhados: é aqui que você pode exibir e gerenciar recursos compartilhados no hub. Os recursos compartilhados incluem implantações, conexões, instâncias de computação, usuários, políticas e filtros de conteúdo.

Visualização do projeto

Você usa um projeto para organizar seu trabalho, gerenciar recursos e colaborar com outras pessoas. Um projeto é um contêiner para seus dados, modelos, código e outros recursos. Para obter mais informações sobre como criar projetos, consulte Criar projetos do AI Studio.

Você pode acessar um projeto das seguintes maneiras:

• Vá para a página inicial e selecione um projeto na lista de projetos recentes.
• No painel de navegação esquerdo na página inicial , selecione Todos os hubs e, em seguida, selecione um hub. Em seguida, você pode selecionar um projeto na lista de projetos no hub.

No painel de navegação esquerdo do projeto, você pode acessar o mesmo catálogo de modelos, benchmarks de modelo e páginas de catálogo de prompt que você pode acessar na página inicial.

Você também pode acessar as seguintes páginas:

• Playground de projetos: é aqui que você pode experimentar seus dados e solicita modelos de IA generativos. Os playgrounds disponíveis incluem bate-papo, conclusão, assistentes e imagens.
• Ferramentas: é aqui que você pode acessar ferramentas para fluxo imediato, rastreamento, avaliações e ajuste fino. Você também pode acessar a experiência do Visual Studio Code (Web) nesta página.
• Componentes: é aqui que você pode visualizar e gerenciar componentes no projeto. Os componentes incluem dados, índices, implantações e filtros de conteúdo.

Preços e faturação

O Azure AI Studio é rentabilizado através de produtos individuais que os clientes acessam e consomem na plataforma, incluindo API e modelos, cadeia de ferramentas de IA completa e IA responsável e produção de nível empresarial em escala. Cada produto tem o seu próprio modelo de faturação e preço.

A plataforma é gratuita para usar e explorar. O preço ocorre no nível da implantação. Para obter mais informações sobre os preços do AI Studio, consulte Preços do AI Studio.

Usar o AI Studio também incorre em custos associados aos serviços subjacentes, para saber mais, leia Planejar e gerenciar custos para serviços de IA do Azure.

Disponibilidade da região

O AI Studio está disponível na maioria das regiões onde os serviços de IA do Azure estão disponíveis. Para obter mais informações, consulte Suporte de região para AI Studio.

Como obter acesso

Você pode explorar o AI Studio (incluindo o catálogo de modelos) sem fazer login.

Mas para a funcionalidade completa existem alguns requisitos:

• Você precisa de uma conta do Azure.

Próximos passos

• Criar um projeto
• Tutorial: Implantar um aplicativo Web de bate-papo
• Tutorial: Usando o AI Studio com um leitor de tela