Guia de início rápido: implantar um cluster do Serviço Kubernetes do Azure (AKS) usando o portal do Azure

O Serviço Kubernetes do Azure (AKS) é um serviço Kubernetes gerenciado que permite implantar e gerenciar clusters rapidamente. Neste início rápido, irá:

• Implemente um cluster do AKS com o portal do Azure.
• Execute um aplicativo de vários contêineres de exemplo com um grupo de microsserviços e front-ends da Web simulando um cenário de varejo.

Antes de começar

Este guia de introdução parte do princípio de que possui conhecimentos básicos dos conceitos do Kubernetes. Para obter mais informações, consulte Conceitos principais do Kubernetes para o Serviço Kubernetes do Azure (AKS).

• Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.
• Se você não estiver familiarizado com o Azure Cloud Shell, consulte Visão geral do Azure Cloud Shell.
• Verifique se a identidade usada para criar o cluster tem as permissões mínimas apropriadas. Para obter mais detalhes sobre acesso e identidade para AKS, consulte Opções de acesso e identidade para o Serviço Kubernetes do Azure (AKS).

Criar um cluster do AKS

1. Inicie sessão no portal do Azure.

2. Na home page do portal do Azure, selecione Criar um recurso.

3. Na seção Categorias, selecione Contêineres>Serviço Kubernetes do Azure (AKS).

4. Na guia Noções básicas, defina as seguintes configurações:

   • Em Detalhes do projeto:
     • Assinatura: selecione a assinatura do Azure que você deseja usar para este cluster AKS.
     • Grupo de recursos: selecione Criar novo, insira um nome de grupo de recursos, como myResourceGroup, e selecione Ok. Embora você possa selecionar um grupo de recursos existente, para fins de teste ou avaliação, recomendamos a criação de um grupo de recursos para hospedar temporariamente esses recursos e evitar afetar suas cargas de trabalho de produção ou desenvolvimento.
   • Em Detalhes do cluster:

     • Configuração predefinida do cluster: Selecione Desenvolvimento/Teste. Para obter mais detalhes sobre configurações predefinidas, consulte Predefinições de configuração de cluster no portal do Azure.

       Nota

       Você pode alterar a configuração predefinida ao criar seu cluster selecionando Comparar predefinições e escolhendo uma opção diferente.

     • Nome do cluster Kubernetes: insira um nome de cluster, como myAKSCluster.

     • Região: selecione uma região, como East US 2.

     • Zonas de disponibilidade: Selecione Nenhum.

     • Nível de preço do AKS: Selecione Gratuito.

     • Deixe os valores padrão para as configurações restantes e selecione Avançar.

       

5. Na guia Pools de nós, defina as seguintes configurações:

   • Selecione Adicionar pool de nós e insira um nome de pool de nós, como nplinux.

   • Modo: Selecione Usuário.

   • OS SKU: Selecione Ubuntu Linux.

   • Zonas de disponibilidade: Selecione Nenhum.

   • Deixe a caixa de seleção Habilitar instâncias spot do Azure desmarcada.

   • Tamanho do nó: selecione Escolher um tamanho. Na página Selecionar um tamanho de VM, selecione D2s_v3 e, em seguida, selecione Selecionar.

   • Deixe os valores padrão para as configurações restantes e selecione Adicionar.

     

6. Selecione Rever + criar para executar a validação na configuração do cluster. Após a conclusão da validação, selecione Criar.

   A criação do cluster do AKS demora alguns minutos. Quando a implantação estiver concluída, navegue até o recurso selecionando Ir para o recurso ou navegando até o grupo de recursos do cluster AKS e selecionando o recurso AKS.

Ligar ao cluster

Você usa o cliente de linha de comando do Kubernetes, kubectl, para gerenciar clusters do Kubernetes. kubectl já está instalado se você usar o Azure Cloud Shell. Se você não estiver familiarizado com o Cloud Shell, consulte Visão geral do Azure Cloud Shell.

Se você estiver usando o Cloud Shell, abra-o com o >_ botão na parte superior do portal do Azure. Se você estiver usando o PowerShell localmente, conecte-se ao Azure por meio do Connect-AzAccount comando. Se você estiver usando a CLI do Azure localmente, conecte-se ao Azure por meio do az login comando.

Implementar a aplicação

Você usa um arquivo de manifesto para criar todos os objetos necessários para executar o aplicativo AKS Store. Um arquivo de manifesto do Kubernetes define o estado desejado de um cluster, como quais imagens de contêiner devem ser executadas. O manifesto inclui as seguintes implantações e serviços do Kubernetes:

• Vitrine: aplicativo Web para que os clientes visualizem produtos e façam pedidos.
• Serviço do produto: Mostra as informações do produto.
• Serviço de pedidos: Faz pedidos.
• Rabbit MQ: Fila de mensagens para uma fila de pedidos.

1. No Cloud Shell, abra um editor e crie um arquivo chamado aks-store-quickstart.yaml.

2. Cole o seguinte manifesto no editor:

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: rabbitmq
     template:
       metadata:
         labels:
           app: rabbitmq
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: rabbitmq
           image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
           ports:
           - containerPort: 5672
             name: rabbitmq-amqp
           - containerPort: 15672
             name: rabbitmq-http
           env:
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
             value: "username"
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
             value: "password"
           resources:
             requests:
               cpu: 10m
               memory: 128Mi
             limits:
               cpu: 250m
               memory: 256Mi
           volumeMounts:
           - name: rabbitmq-enabled-plugins
             mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
             subPath: enabled_plugins
         volumes:
         - name: rabbitmq-enabled-plugins
           configMap:
             name: rabbitmq-enabled-plugins
             items:
             - key: rabbitmq_enabled_plugins
               path: enabled_plugins
   ---
   apiVersion: v1
   data:
     rabbitmq_enabled_plugins: |
       [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: rabbitmq-enabled-plugins
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     selector:
       app: rabbitmq
     ports:
       - name: rabbitmq-amqp
         port: 5672
         targetPort: 5672
       - name: rabbitmq-http
         port: 15672
         targetPort: 15672
     type: ClusterIP
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: order-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: order-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: order-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3000
           env:
           - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
             value: "rabbitmq"
           - name: ORDER_QUEUE_PORT
             value: "5672"
           - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
             value: "username"
           - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
             value: "password"
           - name: ORDER_QUEUE_NAME
             value: "orders"
           - name: FASTIFY_ADDRESS
             value: "0.0.0.0"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
         initContainers:
         - name: wait-for-rabbitmq
           image: busybox
           command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3000
       targetPort: 3000
     selector:
       app: order-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: product-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: product-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: product-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3002
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 1Mi
             limits:
               cpu: 1m
               memory: 7Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3002
       targetPort: 3002
     selector:
       app: product-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: store-front
     template:
       metadata:
         labels:
           app: store-front
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: store-front
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
           ports:
           - containerPort: 8080
             name: store-front
           env:
           - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
             value: "http://order-service:3000/"
           - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
             value: "http://product-service:3002/"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 200Mi
             limits:
               cpu: 1000m
               memory: 512Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     ports:
     - port: 80
       targetPort: 8080
     selector:
       app: store-front
     type: LoadBalancer
   

   Para obter um detalhamento dos arquivos de manifesto YAML, consulte Implantações e manifestos YAML.

   Se você criar e salvar o arquivo YAML localmente, poderá carregar o arquivo de manifesto para seu diretório padrão no CloudShell selecionando o botão Upload/Download de arquivos e selecionando o arquivo do seu sistema de arquivos local.

3. Implante o aplicativo usando o kubectl apply comando e especifique o nome do seu manifesto YAML:

   kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
   

   A saída de exemplo a seguir mostra as implantações e os serviços:

   deployment.apps/rabbitmq created
   service/rabbitmq created
   deployment.apps/order-service created
   service/order-service created
   deployment.apps/product-service created
   service/product-service created
   deployment.apps/store-front created
   service/store-front created
   

Testar a aplicação

Quando o aplicativo é executado, um serviço Kubernetes expõe o front-end do aplicativo à Internet. Este processo pode demorar alguns minutos a concluir.

1. Verifique o status dos pods implantados usando o kubectl get pods comando. Certifique-se de que todos os pods estão Running antes de prosseguir.

   kubectl get pods
   

2. Verifique se há um endereço IP público para o store-front aplicativo. Monitore o progresso usando o kubectl get service comando com o --watch argumento.

   kubectl get service store-front --watch
   

   A saída EXTERNAL-IP para o store-front serviço inicialmente mostra como pendente:

   NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
   store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
   

   Quando o endereço EXTERNAL-IP mudar de pendente para um endereço IP público real, use CTRL-C para interromper o kubectl processo de monitoramento.

   A saída de exemplo a seguir mostra um endereço IP público válido atribuído ao serviço:

   NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
   store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
   

3. Abra um navegador da Web no endereço IP externo do seu serviço para ver o aplicativo da Loja Azure em ação.

   

Eliminar o cluster

Se você não planeja passar pela série de tutoriais do AKS, limpe recursos desnecessários para evitar cobranças do Azure.

1. No portal do Azure, navegue até o grupo de recursos de cluster AKS.

2. Selecione Eliminar grupo de recursos.

3. Introduza o nome do grupo de recursos a eliminar e, em seguida, selecione Eliminar>Eliminar.

   Nota

   O cluster AKS foi criado com uma identidade gerenciada atribuída pelo sistema. Essa identidade é gerenciada pela plataforma e não requer remoção.

Próximos passos

Neste início rápido, você implantou um cluster Kubernetes e, em seguida, implantou um aplicativo simples de vários contêineres nele. Este aplicativo de exemplo é apenas para fins de demonstração e não representa todas as práticas recomendadas para aplicativos Kubernetes. Para obter orientação sobre como criar soluções completas com o AKS para produção, consulte Orientação de solução AKS.

Para saber mais sobre o AKS e percorrer um exemplo completo de código para implantação, continue para a série de tutoriais do cluster Kubernetes.