Criar um aplicativo de função em um contêiner Linux local
Este artigo mostra como usar as ferramentas do Azure Functions Core para criar sua primeira função em um contêiner Linux em seu computador local, verificar a função localmente e, em seguida, publicar a função conteinerizada em um registro de contêiner. A partir de um registo de contentor, pode implementar facilmente as suas funções em contentores no Azure.
Para obter um exemplo completo de implantação de funções em contêineres no Azure, que incluem as etapas neste artigo, consulte um dos seguintes artigos:
- Crie seu primeiro Azure Functions em contêiner em aplicativos de contêiner do Azure
- Crie seu primeiro Azure Functions em contêiner
- Criar o seu primeiro Azure Functions em contentores no Azure Arc (pré-visualização)
Você também pode criar um aplicativo de função no portal do Azure usando um aplicativo de função em contêiner existente de um registro de contêiner. Para obter mais informações, consulte Criar portal do Azure usando contêineres.
Escolher a linguagem de programação
Primeiro, você usa as ferramentas do Azure Functions para criar seu código de projeto como um aplicativo de função em um contêiner do Docker usando uma imagem base Linux específica do idioma. Certifique-se de selecionar o idioma de sua escolha na parte superior do artigo.
O Core Tools gera automaticamente um Dockerfile para seu projeto que usa a versão mais atualizada da imagem base correta para sua linguagem de funções. Você deve atualizar regularmente seu contêiner a partir da imagem base mais recente e reimplantar a partir da versão atualizada do contêiner. Para obter mais informações, consulte Criando aplicativos de função em contêiner.
Pré-requisitos
Antes de começar, você deve ter os seguintes requisitos em vigor:
Instale o SDK do .NET 8.0.
Instale o Azure Functions Core Tools versão 4.0.5198 ou uma versão posterior.
- Instale o Azure Functions Core Tools versão 4.x.
- Instale uma versão do Node.js suportada pelo Azure Functions.
- Instale uma versão do Python suportada pelo Azure Functions.
- Instale o SDK do .NET 6.
Instale uma versão do Java Developer Kit suportada pelo Azure Functions.
Instale o Apache Maven versão 3.0 ou superior.
- Azure CLI versão 2.4 ou uma versão posterior.
Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita do Azure antes de começar.
Para publicar a imagem do aplicativo de função em contêiner que você cria em um registro de contêiner, você precisa de um ID do Docker e do Docker em execução no computador local. Se você não tiver uma ID do Docker, poderá criar uma conta do Docker.
Você também precisa concluir a seção Criar um registro de contêiner do início rápido do Registro de contêiner para criar uma instância do Registro. Anote o nome do seu servidor de login totalmente qualificado.
Criar e ativar um ambiente virtual
Em uma pasta adequada, execute os seguintes comandos para criar e ativar um ambiente virtual chamado .venv. Certifique-se de usar uma das versões do Python suportadas pelo Azure Functions.
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
Se o Python não instalou o pacote venv na sua distribuição Linux, execute o seguinte comando:
sudo apt-get install python3-venv
Execute todos os comandos subsequentes neste ambiente virtual ativado.
Criar e testar o projeto de funções locais
Em um terminal ou prompt de comando, execute o seguinte comando para o idioma escolhido para criar um projeto de aplicativo de função na pasta atual:
func init --worker-runtime dotnet-isolated --docker
func init --worker-runtime node --language javascript --docker
func init --worker-runtime powershell --docker
func init --worker-runtime python --docker
func init --worker-runtime node --language typescript --docker
Em uma pasta vazia, execute o seguinte comando para gerar o projeto Functions a partir de um arquétipo Maven:
mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=com.microsoft.azure -DarchetypeArtifactId=azure-functions-archetype -DjavaVersion=8 -Ddocker
O -DjavaVersion parâmetro informa ao tempo de execução do Functions qual versão do Java usar. Se quiser que as suas funções sejam executadas no Java 11, utilize -DjavaVersion=11. Quando você não especifica -DjavaVersion, o Maven assume como padrão o Java 8. Para obter mais informações, consulte Versões Java.
Importante
A JAVA_HOME variável de ambiente deve ser definida como o local de instalação da versão correta do JDK para concluir este artigo.
O Maven solicita os valores necessários para concluir a geração do projeto na implantação. Siga as instruções e forneça as seguintes informações:
| Pedido | valor | Description |
|---|---|---|
| groupId | com.fabrikam |
Um valor que identifica exclusivamente seu projeto em todos os projetos, seguindo as regras de nomenclatura de pacotes para Java. |
| artifactId | fabrikam-functions |
Um valor que é o nome do jar, sem um número de versão. |
| Versão | 1.0-SNAPSHOT |
Selecione o valor padrão. |
| embalagem | com.fabrikam.functions |
Um valor que é o pacote Java para o código de função gerado. Utilize a predefinição. |
Digite Y ou pressione Enter para confirmar.
O Maven cria os arquivos de projeto em uma nova pasta chamada artifactId, que neste exemplo é fabrikam-functions.
A --docker opção gera um Dockerfile para o projeto, que define um contêiner adequado para uso com o Azure Functions e o tempo de execução selecionado.
Navegue até a pasta do projeto:
cd fabrikam-functions
Use o comando a seguir para adicionar uma função ao seu projeto, onde o --name argumento é o nome exclusivo da sua função e o --template argumento especifica o gatilho da função. func new cria um arquivo de código C# em seu projeto.
func new --name HttpExample --template "HTTP trigger"
Use o comando a seguir para adicionar uma função ao seu projeto, onde o --name argumento é o nome exclusivo da sua função e o --template argumento especifica o gatilho da função. func new Cria uma subpasta correspondente ao nome da função que contém um arquivo de configuração chamado function.json.
func new --name HttpExample --template "HTTP trigger"
Para testar a função localmente, inicie o host de tempo de execução local do Azure Functions na raiz da pasta do projeto.
func start
func start
npm install
npm start
mvn clean package
mvn azure-functions:run
Depois de ver o HttpExample ponto de extremidade gravado na saída, navegue até esse ponto de extremidade. Você verá uma mensagem de boas-vindas na saída da resposta.
Depois de ver o HttpExample ponto de extremidade gravado na saída, navegue até http://localhost:7071/api/HttpExample?name=Functions. O navegador deve exibir uma mensagem de "olá" que ecoa de volta Functions, o valor fornecido para o name parâmetro de consulta.
Pressione Ctrl+C (Command+C no macOS) para parar o host.
Crie a imagem do contêiner e verifique localmente
(Opcional) Examine o Dockerfile na raiz da pasta do projeto. O Dockerfile descreve o ambiente necessário para executar o aplicativo de função no Linux. A lista completa de imagens base suportadas para o Azure Functions pode ser encontrada na página de imagem base do Azure Functions.
Na pasta raiz do projeto, execute o comando docker build , forneça um nome como azurefunctionsimagee marque como v1.0.0. Substitua <DOCKER_ID> pelo ID da sua conta do Docker Hub. Este comando cria a imagem do Docker para o contentor.
docker build --tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 .
Quando o comando for concluído, você poderá executar o novo contêiner localmente.
Para verificar a compilação, execute a imagem em um contêiner local usando o comando docker run, substitua <DOCKER_ID> novamente pelo ID da conta do Docker Hub e adicione o argumento ports como-p 8080:80:
docker run -p 8080:80 -it <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0
Depois que a imagem for iniciada no contêiner local, navegue até http://localhost:8080/api/HttpExample, que deve exibir a mesma mensagem de saudação de antes. Como a função acionada HTTP que você criou usa autorização anônima, você pode chamar a função em execução no contêiner sem precisar obter uma chave de acesso. Para obter mais informações, consulte chaves de autorização.
Depois que a imagem for iniciada no contêiner local, navegue até http://localhost:8080/api/HttpExample?name=Functions, que deve exibir a mesma mensagem de "olá" que antes. Como a função acionada HTTP que você criou usa autorização anônima, você pode chamar a função em execução no contêiner sem precisar obter uma chave de acesso. Para obter mais informações, consulte chaves de autorização.
Depois de verificar o aplicativo de função no contêiner, pressione Ctrl+C (Command+C no macOS) para interromper a execução.
Publicar a imagem do contêiner em um registro
Para disponibilizar sua imagem de contêiner para implantação em um ambiente de hospedagem, você deve enviá-la por push para um registro de contêiner.
O Registro de Contêiner do Azure é um serviço de registro privado para criar, armazenar e gerenciar imagens de contêiner e artefatos relacionados. Você deve usar um serviço de registro privado para publicar seus contêineres nos serviços do Azure.
Use este comando para entrar em sua instância do Registro usando suas credenciais atuais do Azure:
az acr login --name <REGISTRY_NAME>No comando anterior, substitua
<REGISTRY_NAME>pelo nome da instância do Registro de Contêiner.Use este comando para marcar sua imagem com o nome totalmente qualificado do seu servidor de login do registro:
docker tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0Substitua
<LOGIN_SERVER>pelo nome totalmente qualificado do seu servidor de login do Registro e<DOCKER_ID>pelo seu ID do Docker.Use este comando para enviar o contêiner para sua instância do Registro:
docker push <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0