Monitorar máquinas virtuais com o Azure Monitor: analisar dados de monitoramento

Este artigo faz parte do guia Monitorar máquinas virtuais e suas cargas de trabalho no Azure Monitor. Ele descreve como analisar dados de monitoramento para suas máquinas virtuais depois de concluir sua configuração.

Depois de configurar a coleta de dados para suas máquinas virtuais, os dados estarão disponíveis para análise. Este artigo descreve os diferentes recursos do Azure Monitor que você pode usar para analisar a integridade e o desempenho de suas máquinas virtuais. Vários desses recursos fornecem uma experiência diferente, dependendo se você está analisando uma única máquina ou várias. Cada experiência é descrita aqui com qualquer comportamento exclusivo de cada recurso, dependendo de qual experiência está sendo usada.

Experiência de máquina única

Acesse a experiência de análise de máquina única na seção Monitoramento do menu no portal do Azure para cada máquina virtual do Azure e servidor habilitado para Azure Arc. Essas opções limitam os dados que você está visualizando para essa máquina ou, pelo menos, definem um filtro inicial para ela. Dessa forma, você pode se concentrar em uma máquina específica, visualizar seu desempenho atual e suas tendências ao longo do tempo e ajudar a identificar quaisquer problemas que ela possa estar enfrentando.

Experiência com várias máquinas

Acesse a experiência de análise de várias máquinas no menu Monitor no portal do Azure para cada máquina virtual do Azure e servidor habilitado para Azure Arc. Isso incluirá apenas VMs habilitadas para insights de VM. Essas opções fornecem acesso a todos os dados para que você possa selecionar as máquinas virtuais que está interessado em comparar.

Experiência de insights de VM

As informações de VM incluem vários gráficos de desempenho que ajudam você a obter rapidamente um status da operação de suas máquinas monitoradas, seu desempenho de tendência ao longo do tempo e dependências entre máquinas e processos. Ele também oferece uma visão consolidada de diferentes aspetos de qualquer máquina monitorada, como suas propriedades e eventos coletados no espaço de trabalho do Log Analytics.

A guia Introdução exibe todas as máquinas em sua assinatura do Azure e identifica quais estão sendo monitoradas. Use essa exibição para identificar rapidamente quais máquinas não estão sendo monitoradas e para integrar máquinas individuais que ainda não estão sendo monitoradas.

A visualização Desempenho inclui vários gráficos com vários indicadores-chave de desempenho (KPIs) para ajudá-lo a determinar o desempenho das máquinas. Os gráficos mostram a utilização de recursos durante um período de tempo. Você pode usá-los para identificar gargalos, ver anomalias ou alternar para uma perspetiva listando cada máquina para exibir a utilização de recursos com base na métrica selecionada. Para obter detalhes sobre como usar o modo de exibição Desempenho, consulte Desempenho do gráfico com insights de VM.

Use a visualização Mapa para ver os processos em execução em máquinas e suas dependências em outras máquinas e processos externos. Você pode alterar a janela de tempo da exibição para determinar se essas dependências foram alteradas de outro período de tempo. Para obter detalhes sobre como usar a visualização Mapa, consulte Usar o recurso Mapa do VM insights para entender os componentes do aplicativo.

Compare métricas e logs

Para muitos recursos do Azure Monitor, você não precisa entender os diferentes tipos de dados que ele usa e onde está armazenado. Você pode usar insights de VM, por exemplo, sem entender quais dados estão sendo usados para preencher o modo de exibição de desempenho, o modo de exibição de mapa e as pastas de trabalho. Você apenas se concentra na lógica que está analisando. À medida que se aprofunda, você precisará entender a diferença entre as Métricas do Azure Monitor e os Logs do Azure Monitor. Diferentes recursos do Azure Monitor usam diferentes tipos de dados. O tipo de alerta que você usa para um cenário específico depende de ter esses dados disponíveis em um local específico.

Esse nível de detalhe pode ser confuso se você for novo no Azure Monitor. As informações a seguir ajudam a entender as diferenças entre os tipos de dados:

• Todos os dados não numéricos, como eventos, são armazenados em Logs. As métricas só podem incluir dados numéricos amostrados em intervalos regulares.
• Os dados numéricos podem ser armazenados em métricas e logs para que possam ser analisados de diferentes maneiras e suportar diferentes tipos de alertas.
• Os dados de desempenho do sistema operacional convidado são enviados para Métricas ou Logs, ou ambos, pelo agente do Azure Monitor.
• Os dados de desempenho do sistema operacional convidado são enviados para Logs por insights de VM.

Analise dados de métricas com o explorador de métricas

Usando o explorador de métricas, você pode plotar gráficos, correlacionar visualmente tendências e investigar picos e quedas nos valores das métricas. Para obter detalhes sobre como usar essa ferramenta, consulte Analisar métricas com o explorador de métricas do Azure Monitor.

Os namespaces a seguir são usados por máquinas virtuais.

Analise dados de log com o Log Analytics

Use o Log Analytics para executar análises personalizadas de seus dados de log e quando quiser se aprofundar nos dados usados para criar as exibições em pastas de trabalho e insights de VM. Talvez você queira analisar diferentes lógicas e agregações desses dados ou correlacionar dados de segurança coletados pelo Microsoft Defender for Cloud e pelo Microsoft Sentinel com seus dados de integridade e disponibilidade.

Você não precisa necessariamente entender como escrever uma consulta de log para usar o Log Analytics. Há várias consultas pré-criadas que você pode selecionar e executar sem modificação ou usar como um início para uma consulta personalizada. Selecione Consultas na parte superior da tela do Log Analytics e exiba consultas com um tipo de recurso de máquinas virtuais ou conjuntos de dimensionamento de máquinas virtuais. Para obter informações sobre como usar essas consultas, consulte Usando consultas no Azure Monitor Log Analytics. Para obter um tutorial sobre como usar o Log Analytics para executar consultas e trabalhar com seus resultados, consulte o tutorial do Log Analytics.

Quando você inicia o Log Analytics no menu Logs de uma máquina, seu escopo é definido para esse computador. Quaisquer consultas só retornarão registros associados a esse computador. Para uma consulta simples que retorna todos os registros em uma tabela, clique duas vezes em uma tabela no painel esquerdo. Trabalhe com esses resultados ou modifique a consulta para uma análise mais complexa. Para definir o escopo para todos os registros em um espaço de trabalho, altere o escopo ou selecione Logs no menu Monitor.

Visualizar dados com livros

As pastas de trabalho fornecem relatórios interativos no portal do Azure e combinam diferentes tipos de dados em uma única exibição. As pastas de trabalho combinam texto, consultas de log, métricas e parâmetros em relatórios interativos avançados. As pastas de trabalho podem ser editadas por qualquer outro membro da equipe que tenha acesso aos mesmos recursos do Azure.

As pastas de trabalho são úteis para cenários como:

• Explorar o uso de sua máquina virtual quando você não sabe as métricas de interesse com antecedência, como utilização da CPU, espaço em disco, memória e dependências de rede. Ao contrário de outras ferramentas de análise de uso, as pastas de trabalho permitem combinar vários tipos de visualizações e análises, o que as torna ótimas para esse tipo de exploração de forma livre.
• Explicar à sua equipe o desempenho de uma VM provisionada recentemente, mostrando métricas para contadores de chaves e outros eventos de log.
• Partilhar os resultados de uma experiência de redimensionamento da sua VM com outros membros da sua equipa. Você pode explicar os objetivos para a experiência com texto. Em seguida, você pode mostrar cada métrica de uso e consultas de análise usadas para avaliar o experimento, juntamente com chamadas claras para saber se cada métrica estava acima ou abaixo do alvo.
• Relatar o impacto de uma interrupção no uso de sua VM, combinando dados, explicação de texto e uma discussão sobre as próximas etapas para evitar interrupções no futuro.

As informações da VM incluem as seguintes pastas de trabalho. Você pode usar essas pastas de trabalho ou usá-las como um início para criar pastas de trabalho personalizadas para atender às suas necessidades específicas.

Máquina virtual única

Várias máquinas virtuais

Para obter instruções sobre como criar suas próprias pastas de trabalho personalizadas, consulte Criar relatórios interativos Informações da VM com pastas de trabalho.

Próximos passos

• Criar alertas a partir dos dados recolhidos