Monitorar o Banco de Dados SQL do Azure com métricas e alertas

  • Artigo

Aplica-se a:Banco de Dados SQL do Azure

Você pode usar as métricas do Azure Monitor para monitorar o consumo e a integridade dos recursos do banco de dados e do pool elástico. Você pode usar alertas para enviar notificações quando os valores de métrica indicarem um problema potencial.

Métricas do

Uma métrica é uma série de valores numéricos medidos em intervalos de tempo regulares, geralmente usando unidades como , , , etc. Dependendo da natureza da métrica, você pode usar agregações como counttotal, , countbytespercent, , averageminimumpara maximum calcular valores métricos ao longo de um período de tempo. Você pode dividir algumas métricas por dimensões. Cada dimensão fornece um contexto adicional aos valores numéricos.

Exemplos de métricas disponíveis do Banco de Dados SQL do Azure são: CPU percentage, , Data space usedDeadlocks, Tempdb Percent Log Used.

Veja métricas de banco de dados e métricas de pool elástico para todas as métricas disponíveis no Banco de Dados SQL do Azure.

Nota

Algumas métricas se aplicam apenas a tipos específicos de bancos de dados ou pools elásticos. A descrição de cada métrica menciona se seu uso se limitou a um banco de dados específico ou tipo de pool elástico, como vCore, Hyperscale, serverless, etc.

No portal do Banco de Dados SQL do Azure, várias métricas comumente usadas são representadas na guia Monitoramento da página Visão geral . Isso permite avaliar rapidamente o consumo de recursos e a integridade de um banco de dados ou de um pool elástico.

A screenshot from the Azure portal of a metrics chart shown on the Azure SQL Database Overview page.

Em Principais métricas, selecione Ver todas as métricas ou em qualquer lugar dentro do gráfico para abrir o explorador de métricas. Na página Métricas, você pode exibir todas as outras métricas disponíveis para o recurso de banco de dados ou pool elástico. No explorador de métricas, pode alterar o intervalo de tempo, a granularidade e o tipo de agregação do gráfico, alterar o tipo de gráfico, expandir o âmbito para incluir métricas de outros recursos do Azure, criar regras de alerta, etc. Você também pode abrir o explorador de métricas no item de menu Métricas na seção Monitoramento no menu à esquerda.

Usar métricas para monitorar bancos de dados e pools elásticos

Você pode usar métricas para monitorar o consumo de recursos e a integridade do banco de dados e do pool elástico. Por exemplo, pode:

  • Dimensione corretamente o banco de dados ou o pool elástico para a carga de trabalho do aplicativo
  • Detete um aumento gradual no consumo de recursos e aumente proativamente a escala do banco de dados ou do pool elástico
  • Detetar e solucionar um problema de desempenho

A tabela a seguir descreve as métricas comumente usadas no Banco de Dados SQL do Azure.

Nome da métrica ID da métrica Description
Percentagem de CPU cpu_percent Essa métrica mostra o consumo da CPU em relação ao limite de carga de trabalho do usuário de um banco de dados ou de um pool elástico, expresso como uma porcentagem. Para obter mais informações, consulte Consumo de recursos por cargas de trabalho de usuário e processos internos.
Porcentagem de CPU da instância SQL sql_instance_cpu_percent Essa métrica mostra o consumo total de CPU pelo usuário e as cargas de trabalho do sistema, expresso em porcentagem. Como essa métrica e a métrica de porcentagem da CPU são medidas em escalas diferentes, elas não são diretamente comparáveis entre si. Para obter mais informações, consulte Consumo de recursos por cargas de trabalho de usuário e processos internos.
Percentagem de E/S de dados physical_data_read_percent Essa métrica mostra o consumo de E/S do arquivo de dados em relação ao limite de carga de trabalho do usuário de um banco de dados ou pool elástico, expresso como uma porcentagem. Para obter mais informações, consulte Governança de E/S de dados.
Percentagem de E/S de registo log_write_percent Essa métrica mostra o consumo de taxa de transferência de gravação do log de transações em direção ao limite de carga de trabalho do usuário de um banco de dados ou pool elástico, expresso como uma porcentagem. Para obter mais informações, consulte Governança da taxa de log de transações.
Percentagem de trabalhadores workers_percent Essa métrica mostra o consumo de threads de trabalho em direção ao limite de carga de trabalho do usuário de um banco de dados ou de um pool elástico, expresso como uma porcentagem.
Percentagem de DTU dtu_consumption_percent Essa métrica mostra o consumo de DTU em relação ao limite de carga de trabalho do usuário de um banco de dados ou pool elástico, expresso como uma porcentagem. A porcentagem de DTU é derivada de três outras métricas: porcentagem de CPU, porcentagem de E/S de dados e porcentagem de E/S de log. Em qualquer momento, a porcentagem de DTU corresponde ao valor mais alto entre essas três métricas.
CPU usada cpu_used Essa métrica mostra o consumo de CPU em direção ao limite de carga de trabalho do usuário de um banco de dados ou pool elástico, expresso como o número de vCores. Para obter mais informações, consulte Diagnosticar e solucionar problemas de alta CPU no Banco de Dados SQL do Azure.
DTU usado dtu_used Essa métrica mostra o número de DTUs usadas por um banco de dados ou um pool elástico.
CPU do aplicativo cobrada app_cpu_billed Para bancos de dados sem servidor, essa métrica mostra a quantidade de computação (CPU e memória) faturada, expressa em segundos vCore. Para obter mais informações, consulte Faturamento na camada de computação sem servidor.
Percentagem de CPU da aplicação app_cpu_percent Para bancos de dados sem servidor, essa métrica mostra o consumo da CPU em direção ao limite máximo de vCore do pacote do aplicativo, expresso como uma porcentagem. Para obter mais informações, consulte Monitoramento na camada de computação sem servidor.
Percentagem de memória da aplicação app_memory_percent Para bancos de dados sem servidor, essa métrica mostra o consumo de memória em direção ao limite máximo de memória do pacote do aplicativo, expresso como uma porcentagem. Para obter mais informações, consulte Monitoramento na camada de computação sem servidor.
Contagem de sessões sessions_count Essa métrica mostra o número de sessões de usuário estabelecidas para um banco de dados ou um pool elástico.
Espaço de dados utilizado storage Para bancos de dados, essa métrica mostra a quantidade de espaço de armazenamento usada nos arquivos de dados de um banco de dados.
Espaço de dados utilizado storage_used Para pools elásticos, essa métrica mostra a quantidade de espaço de armazenamento usada nos arquivos de dados de todos os bancos de dados em um pool elástico.
Espaço de dados alocado allocated_data_storage Essa métrica mostra a quantidade de espaço de armazenamento ocupado pelos arquivos de dados de um banco de dados ou pelos arquivos de dados de todos os bancos de dados em um pool elástico. Os arquivos de dados podem conter espaço vazio. Por isso, o espaço de dados alocado geralmente é maior do que o espaço de dados usado para o mesmo banco de dados ou pool elástico. Para obter mais informações, consulte Gerenciar espaço de arquivo para bancos de dados no Banco de Dados SQL do Azure.
Percentagem de espaço de dados utilizado storage_percent Para bancos de dados, essa métrica mostra a quantidade de espaço de armazenamento usada nos arquivos de dados de um banco de dados em relação ao limite de tamanho de dados de um banco de dados. Para pools elásticos, ele mostra a quantidade de espaço de armazenamento usada nos arquivos de dados de todos os bancos de dados em um pool elástico, expressa como uma porcentagem em relação ao limite de tamanho de dados de um pool elástico. O limite de tamanho de dados para um banco de dados ou um pool elástico pode ser configurado abaixo do limite máximo de tamanho de dados. Para encontrar o limite máximo de tamanho de dados, consulte Limites de recursos para bancos de dados vCore, pools elásticos vCore, bancos de dados DTU e pools elásticos DTU.
Percentagem de espaço de dados alocado allocated_data_storage_percent Para pools elásticos, essa métrica mostra a quantidade de espaço de armazenamento ocupado pelos arquivos de dados de todos os bancos de dados em um pool elástico em direção ao limite de tamanho de dados do pool, expresso como uma porcentagem.
Log de porcentagem de tempdb usado tempdb_log_used_percent Essa métrica mostra o consumo do espaço do log de transações no banco de dados em direção ao tempdb tamanho máximo do log, expresso como uma porcentagem. Para obter mais informações, consulte tempdb no Banco de Dados SQL do Azure.
Conexões bem-sucedidas connection_successful Essa métrica mostra o número de conexões estabelecidas com êxito a um banco de dados. Essa métrica pode ser dividida por duas dimensões SslProtocol e ValidatedDriverNameAndVersion, para ver o número de conexões usando uma versão específica do protocolo de criptografia ou usando um driver de cliente específico.
Conexões com falha: erros do sistema connection_failed Essa métrica mostra o número de tentativas de conexão com um banco de dados que falharam devido a erros de serviço interno. Mais comumente, tais erros são transitórios. Essa métrica pode ser dividida por duas dimensões Error e ValidatedDriverNameAndVersion, para ver o número de tentativas de conexão com falha devido a um erro específico ou a partir de um driver de cliente específico.
Conexões com falha: erros do usuário connection_failed_user_error Essa métrica mostra o número de tentativas de conexão com um banco de dados que falharam devido a erros corrigíveis pelo usuário, como uma senha incorreta ou conexão sendo bloqueada pelo firewall. Essa métrica pode ser dividida por duas dimensões Error e ValidatedDriverNameAndVersion, para ver o número de tentativas de conexão com falha devido a um erro específico ou a partir de um driver de cliente específico.
Impasses deadlock Essa métrica mostra o número de deadlocks em um banco de dados.

Alertas

Você pode criar regras de alerta para notificá-lo de que o valor de uma métrica ou de várias métricas está fora de um intervalo esperado.

Você pode definir o escopo de uma regra de alerta de várias maneiras para atender às suas necessidades. Por exemplo, o escopo da regra de alerta pode ser definido como:

  • Uma única base de dados
  • Uma piscina elástica
  • Todos os bancos de dados ou pools elásticos em um grupo de recursos
  • Todos os bancos de dados ou pools elásticos em uma assinatura dentro de uma região do Azure
  • Todos os bancos de dados ou pools elásticos em uma assinatura em todas as regiões

As regras de alerta avaliam periodicamente os valores métricos agregados durante um período de retrospetiva, comparando-os com um valor limite. Você pode configurar o valor limite, a frequência de avaliação e o período de retrospetiva.

Se uma regra de alerta for acionada, você será notificado de acordo com suas preferências de notificação, que você especificar no grupo de ações vinculado à regra de alerta. Por exemplo, você pode receber um e-mail, um SMS ou uma notificação por voz. Uma regra de alerta também pode acionar ações como webhooks, runbooks de automação, funções, aplicativos lógicos, etc. Você pode integrar alertas com produtos de gerenciamento de serviços de TI suportados.

Para saber mais sobre os alertas do Azure Monitor, consulte Visão geral dos alertas do Azure Monitor. Para se familiarizar com alertas de métrica, revise Alertas de métrica, Gerenciar regras de alerta e Grupos de ação.

As métricas e os limites ideais a serem usados em regras de alerta variam no amplo espectro de cargas de trabalho de clientes no Banco de Dados SQL do Azure.

Os alertas recomendados na tabela a seguir são um ponto de partida para ajudá-lo a definir a configuração de alerta ideal para seus recursos do Banco de Dados SQL do Azure. Dependendo dos seus requisitos, a sua configuração pode ser diferente deste exemplo. Você pode usar diferentes limites, frequências de avaliação ou períodos de retrospetiva. Você pode optar por criar alertas adicionais ou usar configurações de regras de alerta diferentes para diferentes aplicativos e ambientes.

Aqui estão exemplos de configurações típicas de regras de alerta.

Nome da regra de alerta Métrica (sinal) Lógica de alerta Quando avaliar Severidade sugerida
Alto uso da CPU do usuário Percentagem de CPU Limite: Agregação: Operador: Valor do limite: Static
Average
Greater than
90		 Confira todos: Período de retrospetiva: 1 minute
10 minutes		 2 - Advertência
Alto uso total da CPU Porcentagem de CPU da instância SQL Limite: Agregação: Operador: Valor do limite: Static
Average
Greater than
90		 Confira todos: Período de retrospetiva: 1 minute
10 minutes		 2 - Advertência
Alto uso de trabalhadores Percentagem de trabalhadores Limite: Agregação: Operador: Valor do limite: Static
Minimum
Greater than
60		 Confira todos: Período de retrospetiva: 1 minute
5 minutes		 1 - Erro
Alto uso de E/S de dados Percentagem de E/S de dados Limite: Agregação: Operador: Valor do limite: Static
Average
Greater than
90		 Confira todos: Período de retrospetiva: 1 minute
15 minutes		 3 - Informativo
Pouco espaço de dados Percentagem de espaço de dados utilizado Limite: Agregação: Operador: Valor do limite: Static
Minimum
Greater than
95		 Confira todos: Período de retrospetiva: 15 minute
15 minutes		 1 - Erro
Pouco tempdb espaço de log Log de porcentagem de tempdb usado Limite: Agregação: Operador: Valor do limite: Static
Minimum
Greater than
60		 Confira todos: Período de retrospetiva: 1 minute
5 minutes		 1 - Erro
Impasses Impasses Limiar: Agregação: Operador: Sensibilidade do limiar: Dynamic
Total
Greater than
Medium		 Confira todos: Período de retrospetiva: 15 minutes
1 hour		 3 - Informativo
Conexões com falha (erros do usuário) Conexões com falha: erros do usuário Limiar: Agregação: Operador: Sensibilidade do limiar: Dynamic
Total
Greater than
Medium		 Confira todos: Período de retrospetiva: 5 minutes
15 minutes		 2 - Advertência
Conexões com falha (erros do sistema) Conexões com falha: erros do sistema Limite: Agregação: Operador: Unidade: Valor limite: Static
Total
Greater than
Count
10		 Confira todos: Período de retrospetiva: 1 minute
5 minutes		 2 - Advertência
Taxa de conexão anômala Conexões bem-sucedidas Limiar: Agregação: Operador: Sensibilidade do limiar: Dynamic
Total
Greater or Less than
Low		 Confira todos: Período de retrospetiva: 5 minutes
15 minutes		 2 - Advertência

Algumas das regras de alerta recomendadas usam limites dinâmicos para detetar padrões métricos anômalos que podem exigir atenção. As regras de alerta baseadas em limiares dinâmicos só são acionadas quando forem recolhidos dados históricos suficientes para estabelecer padrões normais. Para obter mais informações, consulte Limites dinâmicos em alertas métricos.

Por padrão, os alertas de métricas são com monitoração de estado. Isso significa que, quando uma regra de alerta é acionada, o alerta é disparado apenas uma vez. O alerta permanece no fired estado até ser resolvido, momento resolved em que uma notificação é enviada. Uma regra de alerta aciona um novo alerta somente quando o alerta anterior é resolvido. Os alertas de estado evitam notificações frequentes sobre uma condição em curso. Para obter mais informações sobre alertas com e sem monitoração de estado, consulte Alertas e estado.

Conteúdos relacionados