Experimente o Azure AI Video Indexer ativado pelo Arc

O Azure AI Video Indexer habilitado pelo Arc é um serviço habilitado para extensão do Azure Arc que executa análise de vídeo e áudio e IA generativa em dispositivos de borda. A solução foi projetada para ser executada no Kubernetes habilitado para Azure Arc e oferece suporte a muitos formatos de vídeo, incluindo MP4 e outros formatos comuns. Ele suporta vários idiomas em todos os modelos básicos relacionados a áudio. Ele pressupõe que um recurso Video Indexer é mapeado para uma extensão.

Este artigo orienta você pelas etapas necessárias para habilitar o Video Indexer como uma extensão Arc em sua infraestrutura atual.

Pré-requisitos

• Crie uma assinatura do Azure com permissões para criar recursos do Azure.
• Crie uma conta do Azure AI Video Indexer. Use o tutorial Criar conta do Video Indexer.
• Crie um cluster Kubernetes habilitado para Arc.
• Faça o download do vídeo de exemplo.

Para usar a extensão Video Indexer, você precisa ter um ponto de extremidade voltado para o exterior, que pode ser um nome DNS ou IP. O ponto de extremidade deve ser definido como um protocolo de transferência seguro (https:\\) e é usado como o ponto de extremidade da API de extensão. Também é usado pelo portal web Video Indexer para se comunicar com a extensão. É recomendável que você use um controle de entrada para gerenciar o ponto de extremidade.

Requisitos mínimos de hardware para este início rápido

Este guia de início rápido foi projetado para permitir que você veja a extensão em ação, portanto, tamanhos de recursos menores foram escolhidos para você trabalhar em um ambiente de teste . Para este início rápido, os requisitos mínimos de hardware são:

• CPU: 16 núcleos
• Memória: 16 GB

A CPU nos nós deve suportar AVX2. Ele é suportado pela maioria das CPUs mais recentes, mas pode não ser suportado em alguns ambientes de virtualização mais antigos.

Para obter os requisitos mínimos de hardware em um ambiente de produção , consulte o artigo Requisitos mínimos de hardware no artigo de visão geral.

Requisitos mínimos de software

Definições de parâmetros

Preparar para a implementação

Durante a implantação, o script solicita valores específicos do ambiente. Tenha esses valores prontos para que você possa copiá-los e colá-los quando o script pedir.

Implantar com o portal do Azure

1. No portal do Azure, navegue até o cluster conectado ao Azure Arc.
2. No menu, selecione Extensões>+ Adicionar>Extensão de Arco do Indexador de Vídeo do Azure AI.
3. Selecione Criar. A tela Create an AI Video Indexer extension (Criar um indexador de vídeo AI) será exibida.
4. Configure a extensão em Detalhes da instância:
   1. Selecione a assinatura e o grupo de recursos para sua extensão.
   2. Selecione a região e o cluster k8 conectado .
   3. Introduza um nome para a sua extensão.
   4. Selecione a Conta do Indexador de Vídeo do Azure AI à qual a extensão será conectada.
   5. Insira o ponto de extremidade do cluster, um IP ou Nome DNS a ser usado como o ponto de extremidade da API.
   6. Forneça a classe de armazenamento que você deseja usar para a extensão suportada pela sua distribuição Kubernetes. Por exemplo, se você estiver usando o AKS, poderá usar azurefile-clio . Para obter mais informações sobre classes de armazenamento predefinidas suportadas pelo AKS, consulte Classes de armazenamento no AKS. Se você estiver usando outras distribuições do Kubernetes, consulte a documentação da distribuição do Kubernetes para obter as classes de armazenamento predefinidas suportadas ou a maneira como você pode fornecer as suas.
   7. Selecione um modelo de IA generativa para aplicar recursos de IA, como resumo textual no VI habilitado pelo Arc. Saiba mais sobre modelos de IA generativa.
5. Selecione Rever + criar e, em seguida, Criar.

Implementação manual

Use o script de implantação de exemplo para implantar manualmente a extensão. Antes de começar, aqui estão algumas coisas que você deve ter em mente:

• Classe de armazenamento - A extensão Video Indexer requer que um volume de armazenamento esteja disponível no cluster Kubernetes. A classe de armazenamento precisa oferecer suporte ReadWriteManyao . É importante notar que o processo de indexação é intensivo em E/S, portanto, as IOPS (operações de entrada/saída por segundo) do volume de armazenamento terão um impacto significativo na duração do processo.
• Recursos de IA gerenciados - Alguns recursos de IA do Azure (Tradutor, Transcrição e OCR) serão criados no locatário da Microsoft. Estes recursos destinam-se apenas à sua subscrição e estão sujeitos a um modelo pré-pago. Se você já tiver um recurso habilitado para AI Video Indexer Arc em sua assinatura, ele será associado aos recursos existentes do Azure AI.

Configuração opcional

As configurações padrão da extensão são definidas para lidar com as cargas de trabalho comuns, para casos específicos, os seguintes parâmetros podem ser usados para configurar a alocação de recursos:

Implantar com ARM ou Bíceps

Você pode implantar o Azure AI Video Indexer habilitado pelo Arc com um modelo ARM ou Bicep. Consulte o Leiame de repositório de amostras para obter instruções detalhadas.