Copiar dados do Teradata Vantage usando o Azure Data Factory e o Synapse Analytics

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APLICA-SE A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Este artigo descreve como usar a atividade de cópia nos pipelines do Azure Data Factory e do Synapse Analytics para copiar dados do Teradata Vantage. Ele se baseia na visão geral da atividade de cópia.

Capacidades suportadas

Este conector Teradata é suportado para os seguintes recursos:

(1) Tempo de execução de integração do Azure (2) Tempo de execução de integração auto-hospedado

Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes/coletores pela atividade de cópia, consulte a tabela Armazenamentos de dados suportados.

Especificamente, este conector Teradata suporta:

• Teradata versão 14.10, 15.0, 15.10, 16.0, 16.10 e 16.20.
• Copiar dados usando autenticação Básica, Windows ou LDAP .
• Cópia paralela de uma fonte Teradata. Consulte a seção Cópia paralela do Teradata para obter detalhes.

Pré-requisitos

Se seu armazenamento de dados estiver localizado dentro de uma rede local, uma rede virtual do Azure ou a Amazon Virtual Private Cloud, você precisará configurar um tempo de execução de integração auto-hospedado para se conectar a ele.

Se o seu armazenamento de dados for um serviço de dados de nuvem gerenciado, você poderá usar o Tempo de Execução de Integração do Azure. Se o acesso for restrito a IPs aprovados nas regras de firewall, você poderá adicionar IPs do Azure Integration Runtime à lista de permissões.

Você também pode usar o recurso de tempo de execução de integração de rede virtual gerenciada no Azure Data Factory para acessar a rede local sem instalar e configurar um tempo de execução de integração auto-hospedado.

Para obter mais informações sobre os mecanismos de segurança de rede e as opções suportadas pelo Data Factory, consulte Estratégias de acesso a dados.

Se você usar o Self-hosted Integration Runtime, observe que ele fornece um driver Teradata interno a partir da versão 3.18. Você não precisa instalar manualmente nenhum driver. O driver requer "Visual C++ Redistributable 2012 Update 4" na máquina de tempo de execução de integração auto-hospedada. Se ainda não o tem instalado, transfira-o a partir daqui.

Introdução

Para executar a atividade Copiar com um pipeline, você pode usar uma das seguintes ferramentas ou SDKs:

• A ferramenta Copiar dados
• O portal do Azure
• O SDK do .NET
• O SDK do Python
• Azure PowerShell
• A API REST
• O modelo do Azure Resource Manager

Criar um serviço vinculado ao Teradata usando a interface do usuário

Use as etapas a seguir para criar um serviço vinculado ao Teradata na interface do usuário do portal do Azure.

1. Navegue até a guia Gerenciar em seu espaço de trabalho do Azure Data Factory ou Synapse e selecione Serviços Vinculados e clique em Novo:

   • Fábrica de Dados do Azure
   • Azure Synapse

   

2. Procure Teradata e selecione o conector Teradata.

   

3. Configure os detalhes do serviço, teste a conexão e crie o novo serviço vinculado.

   

Detalhes de configuração do conector

As seções a seguir fornecem detalhes sobre as propriedades usadas para definir entidades do Data Factory específicas para o conector Teradata.

Propriedades do serviço vinculado

O serviço vinculado Teradata suporta as seguintes propriedades:

Mais propriedades de conexão que você pode definir na cadeia de conexão por seu caso:

Exemplo de uso da autenticação básica

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>;Uid=<username>;Pwd=<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemplo de utilização da autenticação do Windows

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>",
            "username": "<username>",
            "password": "<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Exemplo usando autenticação LDAP

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "connectionString": "DBCName=<server>;MechanismName=LDAP;Uid=<username>;Pwd=<password>"
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Carga útil anterior:

{
    "name": "TeradataLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Teradata",
        "typeProperties": {
            "server": "<server>",
            "authenticationType": "<Basic/Windows>",
            "username": "<username>",
            "password": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<password>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

Propriedades do conjunto de dados

Esta seção fornece uma lista de propriedades suportadas pelo conjunto de dados Teradata. Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir conjuntos de dados, consulte Conjuntos de dados.

Para copiar dados do Teradata, as seguintes propriedades são suportadas:

Exemplo:

{
    "name": "TeradataDataset",
    "properties": {
        "type": "TeradataTable",
        "typeProperties": {},
        "schema": [],        
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Teradata linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
    }
}

Carga útil anterior:

{
    "name": "TeradataDataset",
    "properties": {
        "type": "RelationalTable",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Teradata linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "typeProperties": {}
    }
}

Propriedades da atividade Copy

Esta seção fornece uma lista de propriedades suportadas pela fonte Teradata. Para obter uma lista completa de seções e propriedades disponíveis para definir atividades, consulte Pipelines.

Teradata como fonte

Para copiar dados do Teradata, as seguintes propriedades são suportadas na seção copiar fonte de atividade:

Exemplo: copiar dados usando uma consulta básica sem partição

"activities":[
    {
        "name": "CopyFromTeradata",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<Teradata input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "TeradataSource",
                "query": "SELECT * FROM MyTable"
            },
            "sink": {
                "type": "<sink type>"
            }
        }
    }
]

Cópia paralela do Teradata

O conector Teradata fornece particionamento de dados integrado para copiar dados do Teradata em paralelo. Você pode encontrar opções de particionamento de dados na tabela Origem da atividade de cópia.

Quando você habilita a cópia particionada, o serviço executa consultas paralelas na fonte Teradata para carregar dados por partições. O grau paralelo é controlado pela parallelCopies configuração na atividade de cópia. Por exemplo, se você definir parallelCopies como quatro, o serviço gerará e executará simultaneamente quatro consultas com base na opção e nas configurações de partição especificadas, e cada consulta recuperará uma parte dos dados do seu Teradata.

Sugere-se que você habilite a cópia paralela com particionamento de dados, especialmente quando você carrega uma grande quantidade de dados do seu Teradata. A seguir estão sugeridas configurações para diferentes cenários. Ao copiar dados para o armazenamento de dados baseado em arquivo, é recomendável gravar em uma pasta como vários arquivos (especifique apenas o nome da pasta), caso em que o desempenho é melhor do que gravar em um único arquivo.

Exemplo: consulta com partição hash

"source": {
    "type": "TeradataSource",
    "query": "SELECT * FROM <TABLENAME> WHERE ?AdfHashPartitionCondition AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "Hash",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<hash_partition_column_name>"
    }
}

Exemplo: consulta com partição de intervalo dinâmico

"source": {
    "type": "TeradataSource",
    "query": "SELECT * FROM <TABLENAME> WHERE ?AdfRangePartitionColumnName <= ?AdfRangePartitionUpbound AND ?AdfRangePartitionColumnName >= ?AdfRangePartitionLowbound AND <your_additional_where_clause>",
    "partitionOption": "DynamicRange",
    "partitionSettings": {
        "partitionColumnName": "<dynamic_range_partition_column_name>",
        "partitionUpperBound": "<upper_value_of_partition_column>",
        "partitionLowerBound": "<lower_value_of_partition_column>"
    }
}

Mapeamento de tipo de dados para Teradata

Quando você copia dados do Teradata, os mapeamentos a seguir se aplicam dos tipos de dados do Teradata aos tipos de dados internos usados pelo serviço. Para saber como a atividade de cópia mapeia o esquema de origem e o tipo de dados para o coletor, consulte Mapeamentos de esquema e tipo de dados.

Propriedades da atividade de pesquisa

Para saber detalhes sobre as propriedades, verifique Atividade de pesquisa.

Conteúdos relacionados

Para obter uma lista de armazenamentos de dados suportados como fontes e coletores pela atividade de cópia, consulte Armazenamentos de dados suportados.