O que é o Azure Data Lake Analytics?
O Azure Data Lake Analytics é um serviço de tarefa de análise no local que simplifica os macrodados. Em vez de implementar, configurar e otimizar hardware, escreve consultas para transformar os dados e extrair informações valiosas. O serviço de análise pode processar tarefas de qualquer dimensionamento instantaneamente definindo a quantidade de potência necessária. Só paga o seu trabalho quando está em execução, tornando-o rentável.
Importante
O Azure Data Lake Analytics descontinuado a 29 de fevereiro de 2024. Saiba mais com este anúncio.
Para análise de dados, a sua organização pode utilizar o Azure Synapse Analytics ou o Microsoft Fabric.
Informações de atualização recentes da análise do Azure Data Lake
O serviço de análise do Azure Data Lake é atualizado periodicamente. Continuamos a fornecer suporte para este serviço com atualização de componentes, pré-visualização beta do componente, etc.
- Para obter informações gerais sobre atualizações recentes, consulte Novidades no Data Lake Analytics?.
- Para obter os detalhes de cada atualização, veja a nota de versão da análise do Azure Data Lake.
Dimensionamento dinâmico
O Data Lake Analytics aprovisiona dinamicamente os recursos e permite-lhe fazer análises sobre terabytes ou até mesmo petabytes de dados. Paga apenas pela capacidade de processamento utilizada. À medida que aumenta ou diminui o tamanho dos dados armazenados ou a quantidade de recursos de computação utilizados, não tem de reescrever o código.
Desenvolver com maior rapidez, depurar e otimizar de forma mais inteligente com ferramentas familiares
O Data Lake Analytics integra-se totalmente no Visual Studio. Pode utilizar ferramentas familiares para executar, depurar e otimizar o seu código. As visualizações das tarefas U-SQL permitem-lhe ver o modo de execução do código relativamente ao dimensionamento, para que possa identificar facilmente estrangulamentos de desempenho e otimizar os custos.
U-SQL: simples e familiar, poderoso e extensível
O Data Lake Analytics inclui U-SQL, uma linguagem de consulta que expande a natureza familiar, simples e declarativa do SQL Server com o poder expressivo do C#. A linguagem U-SQL utiliza o mesmo runtime distribuído que potencia o data lake à escala de exabytes interno da Microsoft. Os programadores SQL e .NET podem agora processar e analisar os seus dados com as capacidades que já têm.
Integração total com os seus investimentos de TI
O Data Lake Analytics utiliza os investimentos de TI existentes para identidade, gestão e segurança. Esta abordagem simplifica a governação de dados e facilita a expansão das aplicações de dados atuais. O Data Lake Analytics está integrada no Active Directory para gestão de utilizadores e permissões e é fornecida com monitorização e auditoria incorporadas.
Económica e acessível
O Data Lake Analytics é uma solução económica para executar cargas de trabalho de macrodados. Paga por tarefa quando os dados são processados. Não é necessário nenhum hardware, licenças ou contratos de suporte específicos do serviço. O sistema é aumentado ou reduzido verticalmente, de forma automática, à medida que a tarefa é iniciada e concluída, o que significa que nunca paga mais do que aquilo que precisa. Saiba mais sobre como controlar os custos e poupar dinheiro.
Funciona com todos os dados do Azure
Data Lake Analytics funciona com o Azure Data Lake Storage Gen1 para obter o desempenho, débito e paralelização mais elevados e funciona com blobs de Armazenamento do Azure, Base de Dados SQL do Azure Azure Synapse Analytics.
Nota
Data Lake Analytics ainda não funciona com Azure Data Lake Storage Gen2 até novo aviso.
Residência dos dados na região
Data Lake Analytics não move nem armazena dados de clientes para fora da região em que são implementados.
Passos seguintes
- Veja a atualização recente do Azure Data Lake Analytics com As novidades no Azure Data Lake Analytics?
- Introdução ao Data Lake Analytics com portal do Azure | Azure PowerShell | CLI
- Gerir Data Lake Analytics do Azure com oSDK | .NET do Azure portal do Azure | Azure PowerShell | CLI | Node.js
- Como controlar os custos e poupar dinheiro com o Data Lake Analytics