Bibliotecas Allowlist e scripts init em computação compartilhada

No Databricks Runtime 13.3 LTS e superior, você pode adicionar bibliotecas e scripts de inicialização ao allowlist Catálogo do Unity. Isso permite que os usuários aproveitem esses artefatos em computação configurada com o modo de acesso compartilhado.

Você pode permitir a lista de um diretório ou caminho de arquivo antes que esse diretório ou arquivo exista. Consulte Carregar arquivos para um volume do Catálogo Unity.

Como adicionar itens à lista de permissões

Você pode adicionar itens ao com o allowlist Catalog Explorer ou à API REST.

Para abrir a caixa de diálogo para adicionar itens à lista de permissões no Gerenciador de Catálogos, faça o seguinte:

1. No seu espaço de trabalho do Azure Databricks, clique em Catálogo.
2. Clique para abrir os detalhes do metastore e a interface do usuário de permissões.
3. Selecione JARs/Init Scripts permitidos.
4. Clique em Adicionar.

Adicionar um script init à lista de permissões

Conclua as seguintes etapas na caixa de diálogo allowlist para adicionar um script init à allowlist:

1. Em Tipo, selecione Script de inicialização.
2. Em Tipo de origem, selecione Volume ou o protocolo de armazenamento de objetos.
3. Especifique o caminho de origem a ser adicionado à lista de permissões. Consulte Como as permissões em caminhos são aplicadas na lista de permissões?.

Adicionar um JAR à lista de permissões

Conclua as seguintes etapas na caixa de diálogo allowlist para adicionar um JAR à allowlist:

1. Em Tipo, selecione JAR.
2. Em Tipo de origem, selecione Volume ou o protocolo de armazenamento de objetos.
3. Especifique o caminho de origem a ser adicionado à lista de permissões. Consulte Como as permissões em caminhos são aplicadas na lista de permissões?.

Adicionar coordenadas Maven à lista de permissões

Conclua as seguintes etapas na caixa de diálogo allowlist para adicionar coordenadas Maven à allowlist:

1. Em Tipo, selecione Maven.
2. Em Tipo de origem, selecione Coordenadas.
3. Insira as coordenadas no seguinte formato: groudId:artifactId:version.
   • Você pode incluir todas as versões de uma biblioteca permitindo o seguinte formato: groudId:artifactId.
   • Você pode incluir todos os artefatos em um grupo permitindo a listagem do seguinte formato: groupId.

Como as permissões em caminhos são aplicadas na lista de permissões?

Você pode usar a lista de permissões para conceder acesso a JARs ou scripts init armazenados em volumes e armazenamento de objetos do Unity Catalog. Se você adicionar um caminho para um diretório em vez de um arquivo, as permissões de lista de permissões serão propagadas para arquivos e diretórios contidos.

A correspondência de prefixo é usada para todos os artefatos armazenados em volumes do Catálogo Unity ou armazenamento de objetos. Para evitar a correspondência de prefixos em um determinado nível de diretório, inclua uma barra à direita (/). Por exemplo, /Volumes/prod-libraries/ não executará a correspondência de prefixo para arquivos prefixados com prod-libraries. Em vez disso, todos os arquivos e diretórios são /Volumes/prod-libraries/ adicionados à lista de permissões.

Você pode definir permissões nos seguintes níveis:

1. O caminho base para o volume ou contêiner de armazenamento.
2. Um diretório aninhado em qualquer profundidade do caminho base.
3. Um único ficheiro.

Adicionar um caminho à lista de permissões significa apenas que o caminho pode ser usado para scripts init ou instalação JAR. O Azure Databricks ainda verifica se há permissões para acessar dados no local especificado.

A entidade de segurança usada deve ter READ VOLUME permissões no volume especificado. Consulte SELECT.

No modo de acesso de usuário único, a identidade da entidade atribuída (um usuário ou entidade de serviço) é usada.

No modo de acesso compartilhado:

• As bibliotecas usam a identidade do instalador da biblioteca.
• Os scripts de inicialização usam a identidade do proprietário do cluster.

O Databricks recomenda configurar todos os privilégios de armazenamento de objetos relacionados a scripts de inicialização e bibliotecas com permissões somente leitura. Os usuários com permissões de gravação nesses locais podem potencialmente modificar o código em arquivos de biblioteca ou scripts de inicialização.

O Databricks recomenda o uso de entidades de serviço do Microsoft Entra ID para gerenciar o acesso a JARs ou scripts de inicialização armazenados no Azure Data Lake Storage Gen2. Use a seguinte documentação vinculada para concluir essa configuração:

1. Crie uma entidade de serviço com permissões de leitura e lista nos blobs desejados. Consulte Acessar armazenamento usando uma entidade de serviço & Microsoft Entra ID(Azure Ative Directory).

2. Salve suas credenciais usando segredos. Veja Segredos.

3. Defina as propriedades na configuração do Spark e as variáveis ambientais ao criar um cluster, como no exemplo a seguir:

   Configuração do Spark:

   spark.hadoop.fs.azure.account.auth.type.<storage-account>.dfs.core.windows.net OAuth
   spark.hadoop.fs.azure.account.oauth.provider.type.<storage-account>.dfs.core.windows.net org.apache.hadoop.fs.azurebfs.oauth2.ClientCredsTokenProvider
   spark.hadoop.fs.azure.account.oauth2.client.id.<storage-account>.dfs.core.windows.net <application-id>
   spark.hadoop.fs.azure.account.oauth2.client.secret.<storage-account>.dfs.core.windows.net {{secrets/<secret-scope>/<service-credential-key>}}
   spark.hadoop.fs.azure.account.oauth2.client.endpoint.<storage-account>.dfs.core.windows.net https://login.microsoftonline.com/<tenant-id>/oauth2/token
   

   Variáveis ambientais:

   SERVICE_CREDENTIAL={{secrets/<secret-scope>/<service-credential-key>}}
   

4. (Opcional) Refatore scripts de inicialização usando azcopy ou a CLI do Azure.

   Você pode fazer referência a variáveis ambientais definidas durante a configuração do cluster em seus scripts de inicialização para passar credenciais armazenadas como segredos para validação.