Ferramentas e orientação para desenvolvedores
Saiba mais sobre ferramentas e orientações que você pode usar para trabalhar com recursos e dados do Azure Databricks e para desenvolver aplicativos do Azure Databricks.
Section | Use esta seção quando quiser... |
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Autenticação | Autentique-se com o Azure Databricks a partir das suas ferramentas, scripts e aplicações. Você deve autenticar com o Azure Databricks antes de poder trabalhar com recursos e dados do Azure Databricks. |
IDEs | Conectar-se ao Azure Databricks usando o Databricks Conecte-se a ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) populares, como Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio e JupyterLab, bem como plug-ins do Azure Databricks IDE. |
SDKs | Automatize o Azure Databricks a partir de bibliotecas de código escritas para linguagens populares como Python, Java, Go e R. |
Drivers e ferramentas SQL | Conecte-se ao Azure Databricks para executar comandos e scripts SQL, interagir programaticamente com o Azure Databricks e integrar a funcionalidade SQL do Azure Databricks em aplicativos escritos em linguagens populares como Python, Go, JavaScript e TypeScript. |
CLI do Databricks | Acesse a funcionalidade do Azure Databricks usando a interface de linha de comando (CLI) do Databricks. |
Utilitários | Use os Utilitários Databricks de dentro de blocos de anotações para fazer coisas como trabalhar com armazenamento de objetos de forma eficiente, encadear e parametrizar blocos de anotações e trabalhar com informações confidenciais de credenciais. |
Pacotes de ativos Databricks | Implemente práticas recomendadas de desenvolvimento, teste e implantação padrão do setor para seus dados do Azure Databricks e projetos de IA usando DABs (Databricks Asset Bundles). |
IAC | Automatize o provisionamento e a manutenção da infraestrutura e dos recursos do Azure Databricks usando produtos populares de infraestrutura como código (IaC), como o Terraform, o Cloud Development Kit for Terraform e o Pulumi. |
CI/CD | Integre sistemas e estruturas populares de CI/CD, como GitHub Actions, pipelines de DevOps, Jenkins e Apache Airflow. |
Gorjeta
Você também pode conectar muitas ferramentas de terceiros populares adicionais a clusters e armazéns SQL para acessar dados no Azure Databricks. Consulte os parceiros de tecnologia.