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Este tutorial generativo do agente de IA (anteriormente chamado de livro de receitas de IA) e seu código de exemplo levam você de uma prova de conceito (POC) para um aplicativo pronto para produção de alta qualidade usando o Mosaic AI Agent Evaluation e o Mosaic AI Agent Framework na plataforma Databricks. Você também pode usar o repositório GitHub como um modelo para criar seus próprios aplicativos de IA.
Veja uma lista das páginas no tutorial do agente de IA generativa.
Gorjeta
Há algumas maneiras de criar um aplicativo de pano usando este tutorial:
O tutorial do agente de IA generativa Databricks é um guia de instruções para criar aplicativos de IA generativa de alta qualidade. As aplicações de alta qualidade são:
Este tutorial apresenta o fluxo de trabalho de desenvolvimento de práticas recomendadas do Databricks para criar aplicativos RAG de alta qualidade: desenvolvimento orientado por avaliação. Ele descreve as maneiras mais relevantes de aumentar a qualidade do aplicativo RAG e fornece um repositório abrangente de código de exemplo implementando essas técnicas.
A Databricks adota a seguinte abordagem para a qualidade da IA:
Este tutorial destina-se ao uso com a plataforma Databricks. Especificamente:
Escolha o fluxo de trabalho abaixo que mais atenda às suas necessidades:
Tempo necessário | O que você vai construir | Ligação |
---|---|---|
10 minutos | Exemplo de aplicativo RAG implantado no aplicativo de bate-papo baseado na Web que coleta comentários | Demonstração de pano |
Duas horas | Aplicativo POC RAG com seus dados implantados em uma interface do usuário de bate-papo que pode coletar feedback das partes interessadas do seu negócio | Criar e implantar um POC |
Uma hora | Avaliação abrangente de qualidade, custo e latência do seu aplicativo POC | - Avalie o seu POC - Identificar as causas profundas dos problemas de qualidade |
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