Introdução ao armazenamento de dados usando o Databricks SQL

Se você é um analista de dados que trabalha principalmente com consultas SQL e suas ferramentas de BI favoritas, o Databricks SQL fornece um ambiente intuitivo para executar consultas ad-hoc e criar painéis sobre dados armazenados em seu data lake. Estes artigos podem ajudá-lo a começar.

Conceitos básicos do Databricks SQL

Para começar, familiarize-se com alguns conceitos básicos do Databricks SQL. Consulte Conceitos do Databricks SQL.

Interagir com painéis de exemplo

Em seguida, saiba como importar e usar painéis na Galeria de Exemplos de Painel que visualizam consultas. Consulte Tutorial: Usar painéis de exemplo.

Visualize consultas e crie um painel

Em seguida, use painéis para explorar dados e criar um painel que você possa compartilhar. Consulte Painéis.

Usar o Databricks SQL em um trabalho do Azure Databricks

Em seguida, use o tipo de tarefa SQL em um trabalho do Azure Databricks, permitindo que você crie, agende, opere e monitore fluxos de trabalho que incluem objetos SQL Databricks, como consultas, painéis herdados e alertas. Consulte Tutorial: Usar o Databricks SQL em um trabalho do Databricks.

Usar o Databricks SQL com um bloco de anotações

Você também pode anexar um bloco de anotações a um SQL warehouse. Consulte Blocos de anotações e armazéns SQL para obter mais informações e limitações.

Use COPY INTO para carregar dados

Em seguida, saiba como usar COPY INTO no Databricks SQL. Consulte Tutorial: Usar COPY INTO com Databricks SQL.

Criar um armazém SQL

Para criar um SQL warehouse, consulte Configurar o SQL warehouse.

Trabalhar com parceiros tecnológicos

Você também pode conectar seu espaço de trabalho Databricks a uma solução de parceiro de BI e visualização usando o Partner Connect. Consulte Conectar-se a parceiros de BI usando o Partner Connect.